什么是頻譜? 頻譜圖的橫坐標和縱坐標分別表示什么意思？橫坐標是時間，縱坐標是幅度（電平）。

時域（時間域）——自變量是時間,即橫軸是時間,縱軸是信號的變化。其動態(tài)信號x（t）是描述信號在不同時刻取值的函數(shù)。 
頻域（頻率域）——自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了信號的頻率結(jié)構(gòu)及頻率與該頻率信號幅度的關(guān)系。 
對信號進行時域分析時，有時一些信號的時域參數(shù)相同，但并不能說明信號就完全相同。因為信號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等信息有關(guān)，這就需要進一步分析信號的頻率結(jié)構(gòu)，并在頻率域中對信號進行描述。 
動態(tài)信號從時間域變換到頻率域主要通過傅立葉級數(shù)和傅立葉變換實現(xiàn)。周期信號靠傅立葉級數(shù)，非周期信號靠傅立葉變換。

其實高頻和低頻就是信號變化的頻率，   
  對于聲音來說其變化是一維的，是時域信號即信號大小隨著時間的變化而變化，   
  對于圖像來說其變化是二維的，是空域信號即信號隨著空間坐標的變化而變化，   
  空域的高頻可以理解為細節(jié)信號，比如當一幅大圖縮小n倍后，圖像的細節(jié)就看不到了，   
  我們就可以理解為高頻信號被濾掉了，而剩下的圖像部分就可理解為低頻了。

所謂高頻，是指一個信號的變化速度較快，這是一個相對概念。在圖像上來說，就是一片圖像的亮度變化較多且明顯；在音頻領(lǐng)域，是指一個震蕩頻率較低的聲波；在電學領(lǐng)域，是指可以被電感嚴重阻礙的交變電流。換句話說，某一/某些事物將其某一可以量化的性質(zhì)，按照時間或者不同事物有序列排列為橫軸，該性質(zhì)的數(shù)值為縱軸，這樣所形成的圖像看上去相對變化較大的，就是高頻信號。   
  低頻正好相反。

圖像的高低頻是對圖像各個位置之間強度變化的一種度量方法.

低頻分量:主要對整副圖像的強度的綜合度量.

高頻分量:主要是對圖像邊緣和輪廓的度量.

如果一副圖像的各個位置的強度大小相等,則圖像只存在低頻分量,從圖像的頻譜圖上看,只有一個主峰,且位于頻率為

零的位置.

如果一副圖像的各個位置的強度變化劇烈,則圖像不僅存在低頻分量,同時也存在多種高頻分量,從圖像的頻譜上看,

不僅有一個主峰,同時也存在多個旁峰.

以上的現(xiàn)象可以通過對傅里葉變換的公式分析得出.

以下所說的積分是對x進行的.

exp(-jwx)的數(shù)值變化是均勻的,如果對exp(-jwx)進行積分,則積分值為零.如果對exp(-jwx)乘以一個加權(quán)函數(shù)f(x),

則在對f(x)exp(-jwx)進行積分,積分值不一定為零.如果exp(-jwx)的取值為1時,則對f(x)exp(-jwx)積分,

既為對f(x)積分,

此時f(x)exp(-jwx)最大,既頻譜中的主峰.

如果f(x) 是常數(shù)則, 除w=0處f(x)exp(-jwx)的積分不為零外,在w不為零的其它處,f(x)exp(-jwx)的積分都為零.

二維的圖像可以分解成不同的頻率成分。其中，低頻成分描述大范圍的信息，而高頻成分描述具體的細節(jié)。

在灰度圖像中，亮度變化小的區(qū)域主要是低頻成分，而亮度變化劇烈的區(qū)域 (比如物體的邊緣)主要是高頻成分。

簡言之，就是圖像中像素灰度值變化快的就是高頻部分，變化慢的就是低頻部分。