在國(guó)際象棋領(lǐng)域，即使是人類(lèi)的頂尖選手現(xiàn)在也是被電腦殺得丟盔棄甲。雖然我們?nèi)杂袕?qiáng)項(xiàng)——圍棋，但這個(gè)強(qiáng)項(xiàng)以后難道將不復(fù)存在？人類(lèi)最后一次在國(guó)際象棋上擊敗頂尖計(jì)算機(jī)那是2006年的事了，之后選手們就放棄了與之對(duì)抗的打算。而在圍棋這塊，再優(yōu)秀的AI都只能達(dá)到業(yè)余棋手級(jí)別，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有下國(guó)際象棋的同行風(fēng)光。 

蘇格蘭愛(ài)丁堡大學(xué)的ChristopherClark和AmosStorkey日前宣布他們有了新突破：采用應(yīng)用在面部識(shí)別算法上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)圍棋AI。這個(gè)突破將會(huì)讓人工智能的圍棋水平有飛躍性的提升。 

科學(xué)家認(rèn)為以往人們?cè)谠O(shè)計(jì)圍棋AI時(shí)存在誤區(qū)。如果單純?nèi)ツM每一種可能的下法，那么計(jì)算機(jī)所需的運(yùn)算量將遠(yuǎn)超國(guó)際象棋。另外，AI很難從棋局中精確地分清雙方優(yōu)劣，而在國(guó)際象棋這塊，優(yōu)劣可以通過(guò)簡(jiǎn)單地計(jì)算棋子價(jià)值總和得出。 

研究者們認(rèn)為，人類(lèi)在圍棋上有優(yōu)勢(shì)的秘訣是他們主要通過(guò)棋子形狀來(lái)判斷形勢(shì)，而非預(yù)測(cè)走向。這也是為什么新技術(shù)另辟蹊徑，要從面部識(shí)別上想辦法。 

新技術(shù)好用嗎？至少新的AI在與目前最好的兩個(gè)圍棋軟件GNUGo和Fuego1.1對(duì)弈時(shí)勝率還不錯(cuò)。科學(xué)家稱(chēng)盡管現(xiàn)在還很不完美，但它所需的計(jì)算時(shí)間已經(jīng)遠(yuǎn)小于對(duì)手，更別提還有學(xué)習(xí)能力。 

那么未來(lái)AI有可能奪走圍棋這個(gè)人類(lèi)僅存的智力壁壘嗎？現(xiàn)在誰(shuí)也說(shuō)不清楚。作為人類(lèi)，其實(shí)我們總歸是不愿意看到這個(gè)結(jié)果的。