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深度學(xué)習(xí)(Deep Learning,DL)的相關(guān)資料總結(jié)

 學(xué)海無涯GL 2014-05-27

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning,DL)的相關(guān)資料總結(jié)


有人認為DL是人工智能的一場革命,貌似很NB。要好好學(xué)學(xué)。


0    第一人(提出者)

    好像是由加拿大多倫多大學(xué)計算機系(Department of Computer Science , University of Toronto) 的教授Geoffrey E. Hinton于2006年提出。

   其個人網(wǎng)站是:

   http://www.cs./~hinton/  

   science上的那篇論文:

   http://www./content/313/5786/504.full 


1  中文的資料(不含論文):

    [1] 百度百科

         http://baike.baidu.com/view/9964678.htm 

    [2] CSDN博客-,機器學(xué)習(xí)——深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)

         http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7826917

    [3]  深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)綜述

          http://www.cnblogs.com/ysjxw/archive/2011/10/08/2201819.html    

   [4]“深度學(xué)習(xí)”是人工智能的一場革命嗎?

        http://article./view/371738/341235 

   [5] 科學(xué)家稱,深度學(xué)習(xí)是硅谷科技企業(yè)的未來

       http://www.36kr.com/p/175229.html 

  [6] 深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)算法簡介

        http://hi.baidu.com/yimizizizi/item/4d32615787772a05e6c4a5e1 

  [7]   程序員雜志201302:深度學(xué)習(xí)——機器學(xué)習(xí)的新浪潮      

       http://blog.csdn.net/datoubo/article/details/8577366

  [8]機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計、決策和風(fēng)險分析、概率和模糊邏輯的常見問題解答  

      http://blog.csdn.net/yihaizhiyan/article/details/8266045

  [9]   百度深度學(xué)習(xí)研究院


  [10] Deep Learning 教程翻譯

        http://blog.sina.com.cn/s/blog_46d0a3930101h6nf.html

  [11] Deep Learning(深度學(xué)習(xí))學(xué)習(xí)筆記整理系列

        http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360

   [13] Deep learning 非常好的中文學(xué)習(xí)筆記

        http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/14/2959138.html

  [14] Deep Learning入門之路一、二

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9b75a293010176km.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9b75a29301017dd5.html

 [15]   UFLDL教程

http://deeplearning./wiki/

 [16] 機器學(xué)習(xí)前沿?zé)狳c–Deep Learning

  http://blog.sciencenet.cn/blog-315535-663215.html

 [17] UFLDL教程 (中文版)

 http://deeplearning./wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

 [18] Deep Learning學(xué)習(xí)(開篇)  

  http://www.cnblogs.com/JackOne/archive/2013/02/19/DeepLearning-FirstBoold.html

 [19] 深度學(xué)習(xí): 推進人工智能的夢想

   http://www.csdn.net/article/2013-05-29/2815479



2  英文的資料(不含論文):

    http:///  (內(nèi)容很多很豐富)

   http://en./wiki/Deep_learning  

  http://cs./~fergus/tutorials/deep_learning_cvpr12/

 http://ufldl./wiki/index.php/UFLDL_Tutorial (很好)

 http://www.iro./~pift6266/H10/notes/deepintro.html 

 http://reading-group.net./2012/11/27/deep-learning-introduction/

  http://www./index.php/DeepLearningTutorial/DeepLearningTutorial  

   Reading List:

   http:///reading-list/

    Learning Deep Architectures for AI:

   http://ishare.iask.sina.com.cn/f/36110040.html

 

3  論文(中文和英文):

 [1] 論淺層學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)    

 [2]  深度學(xué)習(xí)研究綜述

 [3] 深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)和算法比較分析

 [4]   英文的看Geoffrey Hinton和Andrew Ng的論文就夠了:

        http://www.cs./~hinton/papers.html

        http://ai./~ang/papers.php

   












 



     





http://blog.sciencenet.cn/blog-830496-679604.html
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