吳恩達(dá) (Andrew Ng) 擁有多個(gè)令人仰慕的頭銜：斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)教授、大規(guī)模開放在線課程 (MOOC) 早期提出人之一、Coursera創(chuàng)始人、Google大腦創(chuàng)始人、百度前首席科學(xué)家……

在離開百度后，今年6月底，吳恩達(dá)已經(jīng)將自己的新項(xiàng)目deeplearning.ai上線，網(wǎng)站頗為神秘，配有他本人的照片和一行字“探索人工智能的前沿”(Explore the frontier of AI)。就在剛才，這個(gè)神秘的項(xiàng)目終于揭開了面紗：

deeplearning.ai將和吳恩達(dá)創(chuàng)立的另一家公司Coursera，一起推出在線課程《深度學(xué)習(xí)專業(yè)》 Deep Learning Specialization。吳恩達(dá)挑了個(gè)挺不錯(cuò)的時(shí)間，美國西部時(shí)間8月8日早上8點(diǎn)，Deep Learning Specialization的5堂課程已經(jīng)在Coursera上線。

這些課程專為已有一定基礎(chǔ)（基本的編程知識(shí)，熟悉Python、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有基本了解），想要嘗試進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)專業(yè)人士準(zhǔn)備。介紹顯示：“深度學(xué)習(xí)是科技業(yè)最熱門的技能之一，本課程將幫你掌握深度學(xué)習(xí)?！?/p>

在這5堂課中，學(xué)生將可以學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，學(xué)會(huì)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并用在包括吳恩達(dá)本人在內(nèi)的多位業(yè)界頂尖專家指導(dǎo)下創(chuàng)建自己的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。Deep Learning Specialization對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)、長(zhǎng)短期記憶 (LSTM) 等深度學(xué)習(xí)常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、工具和知識(shí)都有涉及。

課程中也會(huì)有很多實(shí)操項(xiàng)目，幫助學(xué)生更好地應(yīng)用自己學(xué)到的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，解決真實(shí)世界問題。這些項(xiàng)目將涵蓋醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、和自然語言處理等時(shí)髦領(lǐng)域，以及音樂生成等等。

Coursera上有一些特定方向和知識(shí)的資料，但一直沒有比較全面、深入淺出的深度學(xué)習(xí)課程——《深度學(xué)習(xí)專業(yè)》的推出補(bǔ)上了這一空缺。

課程的語言是Python，使用的框架是Google開源的TensorFlow。最吸引人之處在于，課程導(dǎo)師就是吳恩達(dá)本人，兩名助教均來自斯坦福計(jì)算機(jī)系。完成課程所需時(shí)間根據(jù)不同的學(xué)習(xí)進(jìn)度，大約需要3-4個(gè)月左右。學(xué)生結(jié)課后，Coursera將授予他們Deep Learning Specialization結(jié)業(yè)證書。

“我們將幫助你掌握深度學(xué)習(xí)，理解如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)，在人工智能業(yè)界開啟你的職業(yè)生涯?！?/strong>吳恩達(dá)在課程頁面中提到。

吳恩達(dá)年少曾在香港和新加坡生活，后移民美國。2002年，他在加州大學(xué)伯克利分校完成博士學(xué)習(xí)，同年加入斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系任教。他的教學(xué)和研究方向包括數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等。吳恩達(dá)在斯坦福的一些項(xiàng)目后來在工業(yè)界取得了不錯(cuò)的成績(jī)，比如斯坦福人工智能機(jī)器人 (STAIR) 項(xiàng)目，后來成為了機(jī)器人開源操作系統(tǒng)ROS (Robot Operating System)。

2011年，他加入了Google，創(chuàng)立了Google大腦計(jì)劃。他曾帶領(lǐng)幾個(gè)學(xué)生和Google資深學(xué)者杰夫·迪恩一起做了一個(gè)有趣的試驗(yàn)：用Google大腦訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不停地看YouTube視頻，能夠在不給予具體物體的定義前提下，分辨出貓等各類物體。這篇名為《用大規(guī)模無監(jiān)督學(xué)習(xí)建造高層次特征》的論文在非監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域備受關(guān)注。

Google大腦也成為了業(yè)界第一個(gè)大規(guī)模分布式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在科技行業(yè)極具影響力和創(chuàng)新性，為Google之后更多的深度學(xué)習(xí)研究課題和產(chǎn)品項(xiàng)目打下了基礎(chǔ)。2014年，吳恩達(dá)高調(diào)加盟百度擔(dān)任首席科學(xué)家，領(lǐng)導(dǎo)百度美國研究院，前不久剛剛離職。他是深度學(xué)習(xí)業(yè)界的領(lǐng)軍人物之一，學(xué)生分布在Facebook、百度、Coursera、Salesforce等知名公司。

吳恩達(dá)支持人工智能的立場(chǎng)和馬克·扎克伯格類似，他希望通過教育的方式將人工智能普及化，培養(yǎng)更多的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)人才。

在斯坦福大學(xué)任教期間，他和Udacity的創(chuàng)始人，前斯坦福教授塞巴斯蒂安·特朗 (Sebastian Thrun) 都是MOOC的早期提出人。吳恩達(dá)建立的MOOC項(xiàng)目Stanford Engineering Everywhere，后來成了在線教育公司Coursera 的雛形。Coursera 獲得了斯坦福、布林斯頓、賓夕法尼亞州立大學(xué)和密西根州立大學(xué)等名校的課程支持，上線的第一堂課就是吳恩達(dá)在斯坦福教授的《機(jī)器學(xué)習(xí)》(CS 229: Machine Learning)，結(jié)課的學(xué)生總數(shù)已經(jīng)超過150萬人。

吳恩達(dá)在 Medium 上透露，本次和 Coursera 合作的深度學(xué)習(xí)課程，只是 deeplearning.ai 的第一個(gè)項(xiàng)目，他一共有三個(gè)項(xiàng)目在籌備中，不排除可能會(huì)有面向大眾的人工智能產(chǎn)品。