Matlab實現(xiàn)小波變換-中國高校自動化網(wǎng)

夢月0320 2010-09-20

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Matlab實現(xiàn)小波變換
文章來源：不詳作者：佚名

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該文章講述了Matlab實現(xiàn)小波變換應(yīng)用

MATLAB 小波變換 2010-01-11 20:51

3. 圖像小波變換的 Matlab 實現(xiàn)函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分析

3.1 一維小波變換的 Matlab 實現(xiàn)
(1) dwt 函數(shù)   Matlab
功能：一維離散小波變換
格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname')
        [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
說明：[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函數(shù) 'wname' 對信號X 進(jìn)行分解，cA、cD 分別為近似分量和細(xì)節(jié)分量；[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的濾波器組 Lo_D、Hi_D 對信號進(jìn)行分解。
(2) idwt 函數(shù)
功能：一維離散小波反變換
格式：X=idwt(cA,cD,'wname')
        X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)
        X=idwt(cA,cD,'wname',L)函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
        X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)
說明：X=idwt(cA,cD,'wname') 由近似分量 cA 和細(xì)節(jié)分量 cD 經(jīng)小波反變換重構(gòu)原始信號 X 。
        'wname' 為所選的小波函數(shù)
        X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R) 用指定的重構(gòu)濾波器 Lo_R 和 Hi_R 經(jīng)小波反變換重構(gòu)原始信號 X 。
        X=idwt(cA,cD,'wname',L) 和 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L) 指定返回信號 X 中心附近的 L 個點。
1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
3.2 二維小波變換的 Matlab 實現(xiàn)

          二維小波變換的函數(shù)別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
-------------------------------------------------
     函數(shù)名                函數(shù)功能
---------------------------------------------------
     dwt2            二維離散小波變換
   wavedec2       二維信號的多層小波分解
     idwt2           二維離散小波反變換   Matlab
   waverec2        二維信號的多層小波重構(gòu)
   wrcoef2          由多層小波分解重構(gòu)某一層的分解信號
   upcoef2          由多層小波分解重構(gòu)近似分量或細(xì)節(jié)分量1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
   detcoef2         提取二維信號小波分解的細(xì)節(jié)分量
   appcoef2        提取二維信號小波分解的近似分量
   upwlev2         二維小波分解的單層重構(gòu)1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
   dwtpet2         二維周期小波變換
   idwtper2        二維周期小波反變換
-------------------------------------------------------------函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分

(1) wcodemat 函數(shù)
功能：對數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行偽彩色編碼函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
格式：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)
        Y=wcodemat(X,NB,OPT)
        Y=wcodemat(X,NB)
        Y=wcodemat(X)
說明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL) 返回數(shù)據(jù)矩陣 X 的編碼矩陣 Y ；NB 偽編碼的最大值，即編碼范圍為 0～NB，缺省值 NB＝16；
       OPT 指定了編碼的方式（缺省值為 'mat'），即：別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
                 OPT＝'row' ，按行編碼
                 OPT＝'col' ，按列編碼
                 OPT＝'mat' ，按整個矩陣編碼函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
       ABSOL 是函數(shù)的控制參數(shù)（缺省值為 '1'），即：
                 ABSOL＝0 時，返回編碼矩陣
                 ABSOL＝1 時，返回數(shù)據(jù)矩陣的絕對值 ABS(X)1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)

(2) dwt2 函數(shù)
功能：二維離散小波變換
格式：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')
[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)
說明：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')使用指定的小波基函數(shù) 'wname' 對二維信號 X 進(jìn)行二維離散小波變幻；cA，cH,cV,cD 分別為近似分量、水平細(xì)節(jié)分量、垂直細(xì)節(jié)分量和對角細(xì)節(jié)分量；[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通濾波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信號 X 。1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)

(3) wavedec2 函數(shù)
功能：二維信號的多層小波分解1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
格式：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')
[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)
說明：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname') 使用小波基函數(shù) 'wname' 對二維信號 X 進(jìn)行 N 層分解；[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通濾波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信號 X 。別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT

(4) idwt2 函數(shù)
功能：二維離散小波反變換函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
格式：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')
        X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)
        X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
        X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)
說明：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') 由信號小波分解的近似信號 cA 和細(xì)節(jié)信號 cH、cH、cV、cD 經(jīng)小波反變換重構(gòu)原信號 X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) 使用指定的重構(gòu)低通和高通濾波器 Lo_R 和 Hi_R 重構(gòu)原信號 X ；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S) 和 X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) 返回中心附近的 S 個數(shù)據(jù)點。

(5) waverec2 函數(shù)
說明：二維信號的多層小波重構(gòu)
格式：X=waverec2(C,S,'wname')
        X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)
說明：X=waverec2(C,S,'wname') 由多層二維小波分解的結(jié)果 C、S 重構(gòu)原始信號 X ，'wname' 為使用的小波基函數(shù)；X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重構(gòu)低通和高通濾波器 Lo_R 和 Hi_R 重構(gòu)原信號。

Allnodes   計算樹結(jié)點函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
　 appcoef   提取一維小波變換低頻系數(shù)
　 appcoef2   提取二維小波分解低頻系數(shù)
　 bestlevt   計算完整最佳小波包樹別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
　 besttree   計算最佳(優(yōu))樹
*　 biorfilt   雙正交樣條小波濾波器組
　 biorwavf   雙正交樣條小波濾波器     Matlab
*　 centfrq   求小波中心頻率
　 cgauwavf   Complex Gaussian小波
　 cmorwavf   coiflets小波濾波器 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
　 cwt   一維連續(xù)小波變換
　 dbaux   Daubechies小波濾波器計算
　 dbwavf   Daubechies小波濾波器   dbwavf(W)    W='dbN'   N=1,2,3,...,50 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
　 ddencmp   獲取默認(rèn)值閾值(軟或硬)熵標(biāo)準(zhǔn)
　 depo2ind   將深度-位置結(jié)點形式轉(zhuǎn)化成索引結(jié)點形式
　 detcoef   提取一維小波變換高頻系數(shù)     Matlab
　 detcoef2   提取二維小波分解高頻系數(shù)
　 disp   顯示文本或矩陣
　 drawtree   畫小波包分解樹(GUI) 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
　 dtree   構(gòu)造DTREE類
　 dwt   單尺度一維離散小波變換
　 dwt2   單尺度二維離散小波變換別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
　 dwtmode   離散小波變換拓展模式
*　 dyaddown   二元取樣
*　 dyadup   二元插值 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
　 entrupd   更新小波包的熵值
　 fbspwavf   B樣條小波
　 gauswavf   Gaussian小波     Matlab
　 get   獲取對象屬性值
　 idwt   單尺度一維離散小波逆變換
　 idwt2   單尺度二維離散小波逆變換
　 ind2depo   將索引結(jié)點形式轉(zhuǎn)化成深度—位置結(jié)點形式
*　 intwave   積分小波數(shù)
　 isnode   判斷結(jié)點是否存在      Matlab
　 istnode   判斷結(jié)點是否是終結(jié)點并返回排列值
　 iswt   一維逆SWT(Stationary Wavelet Transform)變換
　 iswt2   二維逆SWT變換     Matlab
　 leaves   　 Determine terminal nodes
　 mexihat   墨西哥帽小波
　 meyer   Meyer小波別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
　 meyeraux   Meyer小波輔助函數(shù)
　 morlet   Morlet小波
　 nodease   計算上溯結(jié)點
　 nodedesc   計算下溯結(jié)點(子結(jié)點)
　 nodejoin   重組結(jié)點
　 nodepar   尋找父結(jié)點別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
　 nodesplt   分割(分解)結(jié)點
　 noleaves   　 Determine nonterminal nodes
　 ntnode   　 Number of terminal nodes函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
　 ntree   　 Constructor for the class NTREE
*　 orthfilt   正交小波濾波器組
　 plot   繪制向量或矩陣的圖形
*　 qmf   鏡像二次濾波器
　 rbiowavf   　 Reverse biorthogonal spline wavelet filters
　 read   讀取二進(jìn)制數(shù)據(jù) 函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
　 readtree   讀取小波包分解樹
*　 scal2frq   　 Scale to frequency
　 set   　   Matlab
　 shanwavf   　 Shannon wavelets
　 swt   一維SWT(Stationary Wavelet Transform)變換
　 swt2   二維SWT變換
　 symaux   　 Symlet wavelet filter computation.
　 symwavf   Symlets小波濾波器
　 thselect   信號消噪的閾值選擇
　 thodes   　 References
　 treedpth   求樹的深度
　 treeord   求樹結(jié)構(gòu)的叉數(shù)   函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
　 upcoef   一維小波分解系數(shù)的直接重構(gòu)
　 upcoef2   二維小波分解系數(shù)的直接重構(gòu)
　 upwlev   單尺度一維小波分解的重構(gòu) 函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
　 upwlev2   單尺度二維小波分解的重構(gòu)
　 wavedec   單尺度一維小波分解
　 wavedec2   多尺度二維小波分解     Matlab
　 wavedemo   小波工具箱函數(shù)demo
*　 wavefun   小波函數(shù)和尺度函數(shù)
*　 wavefun2   二維小波函數(shù)和尺度函數(shù) 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
　 wavemenu   小波工具箱函數(shù)menu圖形界面調(diào)用函數(shù)
*　 wavemngr   小波管理函數(shù)
　 waverec   多尺度一維小波重構(gòu) 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
　 waverec2   多尺度二維小波重構(gòu)
　 wbmpen   　 Penalized threshold for wavelet 1-D or 2-D de-noising
　 wcodemat   對矩陣進(jìn)行量化編碼 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
　 wdcbm   　 Thresholds for wavelet 1-D using Birge-Massart strategy
　 wdcbm2   　Thresholds for wavelet 2-D using Birge-Massart strategy
　 wden   用小波進(jìn)行一維信號的消噪或壓縮
　 wdencmp   　De-noising or compression using wavelets
　 wentropy   計算小波包的熵
　 wextend   　Extend a vector or a matrix
*　 wfilters   小波濾波器
　 wkeep   提取向量或矩陣中的一部分
*　 wmaxlev   計算小波分解的最大尺度 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
　 wnoise   產(chǎn)生含噪聲的測試函數(shù)數(shù)據(jù)
　 wnoisest   估計一維小波的系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差
　 wp2wtree   從小波包樹中提取小波樹    　1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
　 wpcoef   計算小波包系數(shù)
　 wpcutree   剪切小波包分解樹
　 wpdec   一維小波包的分解函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
　 wpdec2   二維小波包的分解
　 wpdencmp   用小波包進(jìn)行信號的消噪或壓縮
　 wpfun   小波包函數(shù) 函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
    wpjoin   　重組小波包
　 wprcoef   小波包分解系數(shù)的重構(gòu)
　 wprec   一維小波包分解的重構(gòu) 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
　 wprec2   二維小波包分解的重構(gòu)
　 wpsplt   分割（分解）小波包
　 wpthcoef   進(jìn)行小波包分解系數(shù)的閾值處理函數(shù) fft、fft2 和 fftn 分
　 wptree   　顯示小波包樹結(jié)構(gòu)
　 wpviewcf   　 Plot the colored wavelet packet coefficients.
　 wrcoef   對一維小波系數(shù)進(jìn)行單支重構(gòu) 別可以實現(xiàn)一維、二維和 N 維 DFT
　 wrcoef2   對二維小波系數(shù)進(jìn)行單支重構(gòu)
　 wrev   向量逆序
　 write   向緩沖區(qū)內(nèi)存寫進(jìn)數(shù)據(jù)
　 wtbo   　 Constructor for the class WTBO
　 wthcoef   一維信號的小波系數(shù)閾值處理
　 wthcoef2   二維信號的小波系數(shù)閾值處理 1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現(xiàn)
　 wthresh   進(jìn)行軟閾值或硬閾值處理
　 wthrmngr   閾值設(shè)置管理
　 wtreemgr   管理樹結(jié)構(gòu)   Matlab

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