為明晰農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響及其機(jī)理, 本研究基于2003—2020年面板數(shù)據(jù), 利用固定效應(yīng)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型, 實(shí)證分析了農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響機(jī)理。

基于2021年湖北省1103份稻農(nóng)微觀調(diào)研數(shù)據(jù), 從口糧和利潤(rùn)視角分析稻農(nóng)生物農(nóng)藥施用行為的影響調(diào)節(jié)機(jī)理, 并將環(huán)境效用納入了稻農(nóng)行為理論分析框架, 采用Logit模型進(jìn)一步分析種糧目的和環(huán)境意識(shí)對(duì)稻農(nóng)生物農(nóng)藥施用行為的影響及其異質(zhì)性。

以北京市有機(jī)種植業(yè)(水果、蔬菜、薯類及薯芋類、堅(jiān)果和谷物)為研究對(duì)象, 基于農(nóng)場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù), 采用成本效益分析和LCA方法, 分別分析了有機(jī)作物生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益及其環(huán)境影響。

利用MODIS數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)以及DEM數(shù)據(jù), 采用METRIC模型, 估算了2019—2020年巴基斯坦農(nóng)業(yè)區(qū)的實(shí)際蒸散量, 并分析了不同作物生育期蒸散量的時(shí)空分布特征, 以期為巴基斯坦農(nóng)業(yè)水資源合理利用提供科學(xué)依據(jù)。

選擇沿黃河中游丘陵溝壑區(qū)典型縣域——山西省柳林縣為研究區(qū), 基于水源涵養(yǎng)空間、土壤保持空間及水土流失敏感性識(shí)別和分級(jí), 對(duì)水土保持生態(tài)空間進(jìn)行劃定分區(qū), 并采用冷熱點(diǎn)分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的方法揭示研究區(qū)水土保持生態(tài)空間的分布特征, 并分析其2000—2020年時(shí)空演化特征

本文利用CiteSpace軟件, 對(duì)1990—2023年間Web of Science核心數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的4255篇玉米高溫脅迫的相關(guān)論文進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類和突現(xiàn)分析。

本研究對(duì)高寒牧草紅豆草種子進(jìn)行不同濃度的ABA浸種處理, 室內(nèi)10% PEG模擬干旱脅迫, 通過(guò)檢測(cè)和分析紅豆草種子萌發(fā)指標(biāo)和早期幼苗生長(zhǎng)生理特性, 探究外源ABA浸種對(duì)干旱條件下紅豆草種子萌發(fā)和早期幼苗生長(zhǎng)發(fā)育的影響。研究表明, 適宜濃度的ABA浸種能夠提高干旱脅迫下紅豆草種子的萌發(fā)特性, 且能有效減輕干旱對(duì)早期幼苗的氧化損傷程度。

為探索露地連作菜心產(chǎn)量和土壤狀況變化, 開展了以土壤重金屬累積、土壤肥力和土壤結(jié)構(gòu)的3因素3水平正交試驗(yàn)。發(fā)現(xiàn)連作年限≥5年時(shí), 菜心產(chǎn)量、品質(zhì)和土壤硝態(tài)氮含量顯著下降。當(dāng)菜心連作年限不超過(guò)4年時(shí), 土壤才有較高的生產(chǎn)力來(lái)保證菜心穩(wěn)產(chǎn)和較優(yōu)的品質(zhì)。

基于2012—2021年的面板數(shù)據(jù), 分別采用全局參比的非期望產(chǎn)出SBM模型和熵值法對(duì)化肥利用效率和農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平進(jìn)行測(cè)度。利用面板Tobit模型、中介效應(yīng)模型實(shí)證分析農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)化肥利用效率的影響及其作用路徑。

利用2011—2021年面板數(shù)據(jù)測(cè)度區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放約束下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角出發(fā), 研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合進(jìn)而影響碳排放約束下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的作用機(jī)制。將農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新作為調(diào)節(jié)變量, 分析在其調(diào)節(jié)作用下, 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放約束下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。

本文聚焦甲烷與氧化亞氮溫室氣體排放, 搜集并整理了中國(guó)農(nóng)業(yè)源非二氧化碳溫室氣體排放的總量、來(lái)源及時(shí)間趨勢(shì)等現(xiàn)狀; 通過(guò)政策和文獻(xiàn)梳理, 從減排政策和技術(shù)應(yīng)用兩個(gè)方面對(duì)比分析了中國(guó)和國(guó)際典型的農(nóng)業(yè)非二氧化碳溫室氣體減排行動(dòng); 并基于排放現(xiàn)狀和對(duì)比分析, 總結(jié)了中國(guó)在減排工作中面臨的困境與挑戰(zhàn), 進(jìn)而提出相應(yīng)的減排對(duì)策。

首先建立農(nóng)業(yè)生態(tài)與糧食安全評(píng)價(jià)體系, 利用熵權(quán)法和空間統(tǒng)計(jì)工具測(cè)度二者發(fā)展水平, 然后利用哈肯模型探尋協(xié)同系統(tǒng)的序參量及協(xié)同水平, 最后利用Dagum 基尼系數(shù)揭示協(xié)同現(xiàn)狀的空間差異及來(lái)源。

基于黃河流域2001—2021年間88個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù), 采用空間計(jì)量模型和門檻回歸模型分析鄉(xiāng)村振興對(duì)黃河流域農(nóng)業(yè)碳排放的影響和空間溢出效應(yīng), 并對(duì)二者的非線性關(guān)系和區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行了分析。

基于2005—2021年面板數(shù)據(jù), 構(gòu)建超效率SBM模型測(cè)算不同省份的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率, 繪制核密度圖分析農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的時(shí)間演變趨勢(shì), 并比較不同地區(qū)、不同省份間農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的差異; 采用雙向固定模型分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響; 采用中介效應(yīng)模型分析了農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的中介作用。

以中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展典型示范區(qū)?長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象, 基于2001—2021年面板數(shù)據(jù), 采用熵值法、核密度估計(jì)、莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)及地理探測(cè)器方法展開長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的時(shí)空演變特征及關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因子識(shí)別。

基于2002—2022年的MOD15A2 LAI產(chǎn)品數(shù)據(jù)集和氣象數(shù)據(jù), 利用Theil-Sen中值分析和Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)等方法, 分析了海南島LAI的時(shí)空分布變化及其對(duì)氣候因子的響應(yīng)。結(jié)果表明, 海南島LAI的空間差異和時(shí)空變化主要受氣候條件、地形和人類活動(dòng)等多種因素的協(xié)同作用。本研究為海南島植被保護(hù)、生態(tài)修復(fù)和氣候適應(yīng)性管理提供了科學(xué)依據(jù)。

依托布設(shè)在黃土高原的旱地小麥耕作與施肥長(zhǎng)期定位試驗(yàn), 采用Tiessen磷素分級(jí)方法, 系統(tǒng)研究了4種農(nóng)藝措施下麥田0~20 cm土層有效磷、全磷和磷組分分布特征。發(fā)現(xiàn)免耕增施有機(jī)肥是發(fā)展黃土高原旱作農(nóng)業(yè)值得推廣的農(nóng)藝措施, 同時(shí)在推廣應(yīng)用時(shí)需要考慮減少化學(xué)磷肥用量。

外源有機(jī)物(秸稈)添加直接影響耕層土壤有機(jī)碳的周轉(zhuǎn), 本研究探討了淺埋滴灌條件下玉米秸稈持續(xù)還田土壤有機(jī)碳固存及其影響因素, 對(duì)西遼河平原灌區(qū)玉米可持續(xù)生產(chǎn)與耕地地力提升具有重要意義。發(fā)現(xiàn)淺埋滴灌下玉米秸稈連續(xù)還田7年改善了土壤結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性, 提高了與土壤碳素相關(guān)的土壤胞外酶活性, 進(jìn)而提升了土壤有機(jī)碳固存和碳庫(kù)指數(shù)。

以‘小偃22’為試驗(yàn)材料, 采用CO2激光致死劑量輻射小麥品種‘小偃22’的種子, 篩選突變株, 檢驗(yàn)其穩(wěn)定性, 分析其產(chǎn)量和品質(zhì), 并探討突變株‘白鹿181’新品系的栽培技術(shù)。

彩色小麥因富含多種微量元素已成為生物營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化育種的研究熱點(diǎn)。本研究設(shè)置大田品種比較試驗(yàn), 對(duì)來(lái)自黃淮麥區(qū)的19個(gè)彩色小麥種質(zhì)資源和1個(gè)對(duì)照白粒小麥的10個(gè)農(nóng)藝性狀及16種微量元素進(jìn)行考種檢測(cè)、t檢驗(yàn)和相關(guān)及逐步回歸分析, 探討彩色小麥農(nóng)藝性狀和微量元素的相關(guān)性