探索的真正意義在于超越自己的能力邊界：AI編程線下訓(xùn)練營(yíng) - 程序員回訪shadow:在過(guò)去兩個(gè)月的AI編程訓(xùn)練營(yíng)中，我們有約15%的學(xué)員是專業(yè)程序員，大部分是從事機(jī)器學(xué)習(xí)和后端開(kāi)發(fā)。說(shuō)來(lái)有趣，我在一次技術(shù)分享會(huì)上看到有人用AI編程工具幾分鐘就生成了一個(gè)完整的頁(yè)面，包括UI設(shè)計(jì)和前端代碼。我跟他分享了我是如何利用AI編程擴(kuò)展技術(shù)棧的，還現(xiàn)場(chǎng)演示了如何快速構(gòu)建一個(gè)前端界面?，F(xiàn)在借助AI編程，技術(shù)邊界很容易就能突破。

—— 《創(chuàng)造力覺(jué)醒》高校老師為什么也要學(xué)習(xí)AI編程？在過(guò)去兩個(gè)月的AI編程訓(xùn)練營(yíng)中：約10%的學(xué)員是高校老師，他們來(lái)自不同的院校，從985到二本都有。原本以為AI編程就是用AI寫代碼，沒(méi)想到它能幫我解決這么多問(wèn)題。比如有學(xué)生想做一個(gè)互動(dòng)裝置，以前可能要學(xué)一年編程才能開(kāi)始，現(xiàn)在通過(guò)AI編程，幾天做出原型應(yīng)該問(wèn)題不大。正如這位老師所說(shuō)，AI編程讓他們能夠"把精力放在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)意上，而不是在基礎(chǔ)語(yǔ)法上耗費(fèi)太多時(shí)間"。

AI讓創(chuàng)造變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，讓每個(gè)人都能把想法變成現(xiàn)實(shí)#AI編程訓(xùn)練營(yíng) - 設(shè)計(jì)師回訪。今天和大家聊聊為什么設(shè)計(jì)師要掌握的AI編程。在過(guò)去兩個(gè)月的AI編程訓(xùn)練營(yíng)中，約有40%的學(xué)員是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，其中很大一部分是設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理。作為設(shè)計(jì)師，為什么要學(xué)習(xí)AI編程，是為了工作需要嗎？但真正學(xué)了才發(fā)現(xiàn)，AI編程更像是在"教"AI做事，不需要我們懂特別多的編程知識(shí)。用AI編程的話，改幾行代碼就能調(diào)整交互方式，立刻驗(yàn)證新方案。

畢設(shè)選題：AI Agent 全棧設(shè)計(jì)#AI編程訓(xùn)練營(yíng) - 學(xué)生回訪。在AI編程訓(xùn)練營(yíng)，我也和這些非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生交流了主要的幾個(gè)觀點(diǎn)，下面是其中一段很有代表性的對(duì)話：畢設(shè)選題：AI Agent + 設(shè)計(jì)。關(guān)于學(xué)習(xí)曲線，傳統(tǒng)編程的學(xué)習(xí)門檻比較高，AI編程更像是和AI一起做事，門檻反而低很多——使用cursor在chat和composer模式直接進(jìn)行切換，更能幫助我們邊學(xué)邊做。如果你正在考慮畢設(shè)是否要用上AI，可以入群了解產(chǎn)品思維 + AI 編程。

用于解決復(fù)雜任務(wù)的通用多智能體系統(tǒng)#Magentic-One。Magentic-One采用多Agent架構(gòu)，其中主Agent指揮其他四個(gè)Agent解決任務(wù)。Magentic-One 具有 主Agent，該Agent可實(shí)現(xiàn)兩個(gè)循環(huán)：外循環(huán)和內(nèi)循環(huán)。Magentic-One 的工作基于多Agent架構(gòu)，其中首席 Orchestrator Agent 負(fù)責(zé)高級(jí)規(guī)劃、指導(dǎo)其他Agent并跟蹤任務(wù)進(jìn)度。如果任務(wù)尚未完成，它會(huì)將子任務(wù)分配給 Magentic-One 的其他Agent之一來(lái)完成。Magentic-One 由以下成分組成：

Narya.ai正在尋找iOS工程師！#Mixlab內(nèi)推如果你對(duì)AI技術(shù)和iOS開(kāi)發(fā)充滿熱情，這里有一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)加入一家專注于AI應(yīng)用創(chuàng)新的初創(chuàng)公司。Narya.ai正在招聘iOS工程師，幫助他們開(kāi)發(fā)下一代效率工具，旨在提升用戶的日常生活效率與幸福感。第一款產(chǎn)品MumbleNote目前正在iOS內(nèi)測(cè)中，利用AI技術(shù)幫助用戶更好地管理他們的想法與靈感。對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有一定了解，具備在iOS平臺(tái)上開(kāi)發(fā)大語(yǔ)言模型應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。

從初學(xué)者到專家：哪款A(yù)I編程工具最適合你？本文介紹了當(dāng)前流行的AI編程工具，無(wú)論你是編程新手還是資深專家，都能找到一款滿足你需求的工具。Nocoders 使用 Replit AI Agent 來(lái)構(gòu)建和發(fā)布應(yīng)用程序。當(dāng)前流行的AI編程工具，如Claude、Cursor、Bolt和Github Copilot等，無(wú)論你是編程新手還是資深專家，都能找到一款滿足你需求的工具。加入我們的AI編程社群，探索更多AI編程工具，獲得實(shí)時(shí)支持，與志同道合的AI編程愛(ài)好者一起成長(zhǎng)。

DeepMind：快速實(shí)驗(yàn)者將受益于發(fā)現(xiàn)的黃金時(shí)代#跨學(xué)科AI科學(xué)研究。AI可以通過(guò)提高數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性和從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取信息等方式幫助科學(xué)研究。為了應(yīng)對(duì)AI在科學(xué)中的潛力，政府應(yīng)優(yōu)先考慮科學(xué)進(jìn)步，并實(shí)施新的政策，包括定義AI科學(xué)問(wèn)題、建立AI科學(xué)數(shù)據(jù)觀測(cè)站、教授AI作為科學(xué)工具以及實(shí)驗(yàn)新的科學(xué)組織方式。包括在各級(jí)科學(xué)教育中深化AI培訓(xùn)，高中生需早期接觸AI影響，大學(xué)生需跨學(xué)科AI科學(xué)學(xué)位，如全非洲AI科學(xué)碩士項(xiàng)目。

新手必看：用Cursors提升AI編程效率的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)#AI編程挑戰(zhàn)賽 Fit Coach 智能健身助手。在實(shí)現(xiàn) AI 教練對(duì)話功能時(shí)，通過(guò) AI 快速構(gòu)建了消息處理邏輯和 API 集成。在使用Cursors的時(shí)候當(dāng)然我也遇到了很多問(wèn)題，比如當(dāng)遇到 Next.js 路由沖突時(shí)，AI 提供了明確的解決方案，讓我刪掉一個(gè)路由，這就要自己查看一下不要不小心刪除錯(cuò)了，在處理圖片加載問(wèn)題時(shí)，給出了配置建議，在AI對(duì)話部分，解決了消息分段和格式化的復(fù)雜邏輯。

說(shuō)說(shuō)與Cursor打交道的體會(huì)Cursor目前無(wú)疑是最全面、穩(wěn)定的AI代碼生成工具，能白嫖的時(shí)候一定要榨干它的價(jià)值，否則以后不給白嫖了，真的損失幾個(gè)億的感覺(jué):-PCursor生成代碼的各種模式我都試過(guò)了，我還是最推崇ctrl + L的對(duì)話方式，這種方式漸進(jìn)式、交互式生成代碼，你好像在和老師學(xué)習(xí)代碼思維一樣，這樣生成一個(gè)應(yīng)用下來(lái)，除了交作業(yè)，還真的能學(xué)習(xí)不少代碼思路，讓你“內(nèi)外兼修”。代碼能力是Cursor的，不是你的。

注冊(cè)、登錄，數(shù)據(jù)庫(kù)支持等3- 輕音樂(lè)短視頻自動(dòng)化混剪作者：范YX主要介紹輕音樂(lè)短視頻自動(dòng)化混剪主要功能能基于視頻素材、音樂(lè)素材自動(dòng)化生成音樂(lè)卡點(diǎn)混剪短視頻。具備管理信息的基礎(chǔ)功能，1.增加頁(yè)面記錄2.刪除頁(yè)面記錄3.修改頁(yè)面記錄4.查找頁(yè)面記錄內(nèi)容產(chǎn)品特點(diǎn)：1.AI提供網(wǎng)頁(yè)的簡(jiǎn)介，從功能、優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)三個(gè)層面幫助你更好選擇網(wǎng)頁(yè)（尚在規(guī)劃）。4-個(gè)性化備忘錄作者：大春?? 主要介紹卡片式備忘錄?? 亮點(diǎn)功能。

AI Netflix 互動(dòng)視頻：Prompt、畫面實(shí)時(shí)生成、無(wú)限體驗(yàn)未來(lái)的故事將主要通過(guò)游戲和互動(dòng)視頻講述，預(yù)計(jì)兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化生成互動(dòng)視頻。互動(dòng)視頻結(jié)合了電視/電影的敘事深度和視頻游戲的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，可以創(chuàng)造個(gè)性化的無(wú)限游戲體驗(yàn)。https://www.dreamflare.ai/spins.https://www.forbes.com/sites/charliefink/2024/07/09/dreamflare-ai-launches-interactive-ai-generated-streaming-servicehttps://odyssey-dreamers.vercel.app.

118萬(wàn)閱讀量，一個(gè)小時(shí)開(kāi)發(fā)的APP火了，這是人人都能做APP的時(shí)代一個(gè)小時(shí)開(kāi)發(fā)，三萬(wàn)人下載，登上APPStore排行榜第20名...這不是專業(yè)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)，而是一個(gè)普通人用AI編程的成果。在AI時(shí)代，人人都能成為開(kāi)發(fā)者，打造專屬于自己的應(yīng)用。118萬(wàn)閱讀量7.3萬(wàn)點(diǎn)贊3.1萬(wàn)+ APP下載量APP Store日排名最高到第20名，與Instagram、Canva等知名應(yīng)用并列更讓人驚訝的是，開(kāi)發(fā)者并非專業(yè)程序員，而是借助AI編程工具快速實(shí)現(xiàn)了自己的想法。

挑戰(zhàn)25億美元估值，AI編程：cofounder作為AI編碼方向的代表Cursor，最近估值暴漲至25億美元，投資者競(jìng)相搶購(gòu)。數(shù)據(jù)流用戶在Web應(yīng)用層發(fā)起請(qǐng)求（例如，訪問(wèn)個(gè)人資料頁(yè)面）|Web應(yīng)用層通過(guò)API調(diào)用將請(qǐng)求發(fā)送到服務(wù)器/API層|服務(wù)器/API層處理請(qǐng)求，并調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)層獲取或存儲(chǔ)數(shù)據(jù)|數(shù)據(jù)庫(kù)層執(zhí)行相應(yīng)的操作，并將結(jié)果返回給服務(wù)器/API層|服務(wù)器/API層將數(shù)據(jù)返回給Web應(yīng)用層|Web應(yīng)用層渲染數(shù)據(jù)并顯示給用戶。

創(chuàng)建新 spark 時(shí)選擇模型修改現(xiàn)有火花時(shí)選擇模型托管運(yùn)行時(shí)環(huán)境我們將 GitHub Spark 稱為“以應(yīng)用為中心”的工具（而不是“以代碼為中心”的工具）。從這個(gè)意義上講，GitHub Spark 有點(diǎn)像一個(gè)微應(yīng)用云，它將創(chuàng)建、部署和使用軟件的行為簡(jiǎn)化為一個(gè)動(dòng)作：通過(guò)自然語(yǔ)言表達(dá)你的想法 ??主題化設(shè)計(jì)系統(tǒng)為了確保您的應(yīng)用外觀和感覺(jué)良好，GitHub Spark 包含一組內(nèi)置 UI 組件和一個(gè)可主題化的設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

刻意練習(xí)和提問(wèn)的重要性，入門AI編程的經(jīng)驗(yàn)和個(gè)性化軟件趨勢(shì)。AI編程，最大的特點(diǎn)是實(shí)時(shí)反饋，邊實(shí)踐邊學(xué)習(xí)，LLM（大語(yǔ)言模型）具備龐大的編程知識(shí)和能力。通過(guò)AI編程和人類專家指導(dǎo)，初學(xué)者編程的入門之路從以往1個(gè)月，壓縮到1天。因?yàn)橛写竽Ｐ虯I的輔助，我們隨時(shí)都可以有一位編程的AI專家，結(jié)伴編程。有了AI編程，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，想要什么軟件，盡管給AI提需求。

2024-10-25 16:42GLM-4-Voice 是智譜 AI 推出的端到端中英語(yǔ)音對(duì)話模型，能夠直接理解和生成中英文語(yǔ)音，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語(yǔ)音對(duì)話，并根據(jù)用戶指令調(diào)整語(yǔ)音的情感、語(yǔ)調(diào)、語(yǔ)速和方言等屬性。該模型由三個(gè)主要部分組成：GLM-4-Voice-Tokenizer、GLM-4-Voice-Decoder 和 GLM-4-Voice-9B，分別負(fù)責(zé)將語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)化為離散 token、將 token 轉(zhuǎn)化為連續(xù)語(yǔ)音輸出以及進(jìn)行語(yǔ)音模態(tài)的預(yù)訓(xùn)練與對(duì)齊。

設(shè)計(jì)和分割臥室的每一個(gè)角落#ComfyUI知識(shí)庫(kù)一周精選。2024-10-25 14:09ComfyUI-CogVideoX 是一個(gè)基于 ComfyUI 的視頻生成模型，用戶可以通過(guò)文本提示和輸入圖像生成視頻。項(xiàng)目集成了ComfyUI，便于用戶使用。ttsF5-TTS的comfyui版本GitHub - AIFSH/F5-TTS-ComfyUIGitHub - niknah/ComfyUI-F5-TTS:?? Topic 11?? 2024-10-23 13:04??? 問(wèn)題匯總, loraA：現(xiàn)在訓(xùn)練flux lora用什么工具好？社群備注：ComfyUI.

用大模型提取任意數(shù)據(jù)#視頻錄屏：從35秒的屏幕捕獲中提取JSON數(shù)據(jù)，成本不到1/10美分。作者靈機(jī)一動(dòng)，想到了一種新方法：通過(guò)錄制屏幕捕獲視頻，然后使用Google Gemini從視頻中提取數(shù)據(jù)。它吐出了一個(gè)這樣的JSON數(shù)組：[ { "date": "2023-01-01", "amount": 2... }, ...]4/ 數(shù)據(jù)驗(yàn)證：將生成的JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為CSV格式，并手動(dòng)檢查視頻中的數(shù)值，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。