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PLOS Biology: 人工智能（AI) 可預(yù)測(cè)下一種從動(dòng)物傳播到人類的病毒
終于有人把可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)講明白了
人工智能助力抗生素發(fā)現(xiàn)，有望克服“耐藥性”！
《自然-生物技術(shù)》：人工智能有望在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)更多新型抗生素
阿斯利康團(tuán)隊(duì)用具有域適應(yīng)性的可解釋雙線性注意網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)了藥物靶標(biāo)預(yù)測(cè)
Dyno完成1億美元的A輪融資，人工智能深入基因治療，開(kāi)啟AAV衣殼的改造之旅
推薦系統(tǒng)技術(shù)綜述
用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的可解釋深度學(xué)習(xí)
一種基于圖注意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新方法，可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)基因組中的致病因子
可解釋AI技術(shù)
可解釋高效的異質(zhì)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【前沿】人工智能、深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)在核醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用
集大成者！可解釋人工智能(XAI)研究最新進(jìn)展萬(wàn)字綜述論文: 概念體系機(jī)遇和挑戰(zhàn)—構(gòu)建負(fù)責(zé)任的人工智...
打開(kāi)AI的黑盒子：模型可解釋性的現(xiàn)狀、應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)
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清華張敏教授：個(gè)性化推薦研究進(jìn)展（可解釋性、魯棒性和公平性）
從“可解釋”到“可接受”：一種作戰(zhàn)決策背景下的人機(jī)智能融合新視角
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讓人類參與的人機(jī)循環(huán)機(jī)器學(xué)習(xí)算法或許是一個(gè)不錯(cuò)的解決方法
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干貨|全面介紹微軟開(kāi)源可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)框架InterpretML
