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• 隨機(jī)信號(hào)分析（全面）

  4、隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征在許多場(chǎng)合，除關(guān)心隨機(jī)過(guò)程的n維分布外，還需要關(guān)心隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特性，比如，隨機(jī)過(guò)程的數(shù)學(xué)期望、方差及相關(guān)函數(shù)等。確知信號(hào)的相關(guān)是衡量?jī)蓚€(gè)信號(hào)之間的關(guān)聯(lián)程度，隨機(jī)過(guò)程...

• 噪聲

  而對(duì)于連續(xù)白噪聲，采樣是在時(shí)域?qū)@個(gè)隨機(jī)信號(hào)本身進(jìn)行的，而通過(guò)傅立葉變換聯(lián)系起來(lái)的是白噪聲的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度函數(shù)。2.在信號(hào)上加色噪聲，色噪聲的方差為sigma_color sigma_color = sqrt(si...

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  功率譜密度(專業(yè)文章,勿膨者勿入)

  功率譜密度(專業(yè)文章,勿膨者勿入)其實(shí)比較符合PSD定義的單位還是W/Hz。當(dāng)然擴(kuò)展一下，在電學(xué)以外，比如振動(dòng)力學(xué)中研究隨機(jī)振動(dòng)，會(huì)有位...

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  自相關(guān)函數(shù)，功率譜與白噪聲

  自相關(guān)函數(shù)，功率譜與白噪聲。如果X是一個(gè)時(shí)間的隨機(jī)變量序列，將不同時(shí)間起始點(diǎn)的兩個(gè)序列Xt和Xs看成兩個(gè)隨機(jī)變量，上面的相關(guān)函數(shù)則可...

• 第二章 隨機(jī)信號(hào)分析 2.3.3 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)

  2.3.3 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)。令: 是實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程，是其自相關(guān)函數(shù)。1) ，若是電流或電壓，則 是其在電阻上的瞬時(shí)功率 (時(shí)刻),而是其統(tǒng)計(jì)平均功率(與無(wú)關(guān))。2) ,是偶函數(shù)。3)4) 若，即為周...

• 高斯白噪聲原理

  高斯白噪聲原理高斯白噪聲是一種常見(jiàn)的噪聲類型，其具有以下原理：高斯分布：高斯白噪聲的功率譜密度是常數(shù)，即噪聲的能量在各個(gè)頻率上都是均勻分布的 。無(wú)偏性：高斯白噪聲的平均值為0，即噪聲本身沒(méi)...

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  關(guān)于乘法器輸出信號(hào)功率譜的計(jì)算

  公式(3)和公式(2)內(nèi)涵其實(shí)是一樣的. 這里存在一個(gè)問(wèn)題: 輸出信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)只有是各態(tài)歷經(jīng)的, 才可以用時(shí)間平均代替集平均, 但是乘法...

• 高斯白噪聲

  白噪聲\高斯噪聲\高斯白噪聲的區(qū)別?仿真時(shí)經(jīng)常采用高斯白噪聲是因?yàn)閷?shí)際系統(tǒng)（包括雷達(dá)和通信系統(tǒng)等大多數(shù)電子系統(tǒng)）中的主要噪聲來(lái)源是熱噪聲，而熱噪聲是典型的高斯白噪聲，高斯噪聲下的理想系統(tǒng)都是...

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  PYTHON用GARCH、離散隨機(jī)波動(dòng)率模型DSV模擬估計(jì)股票收益時(shí)間序列與蒙特卡洛可視化

  PYTHON用GARCH、離散隨機(jī)波動(dòng)率模型DSV模擬估計(jì)股票收益時(shí)間序列與蒙特卡洛可視化原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=25165._因?yàn)棣?是一個(gè)...