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多模式免疫表型分析揭示了塑造胰腺癌的微生物與 T 細胞相互作用

 科研資料幫 2024-12-16

大家好,今天跟大家分享一篇題Multimodal immune phenotyping reveals microbial-T cell interactions that shape pancreatic cancer(多模式免疫表型揭示了形成癌癥的微生物-T細胞相互作用)腫瘤微環(huán)境(TME)是一個復雜的生態(tài)系統(tǒng),由細胞外基質(zhì)和不同的惡性和非惡性細胞群組成,其中不同成分之間的相互作用調(diào)節(jié)腫瘤進展和對治療的反應。

01

研究背景

微生物是腫瘤微環(huán)境不可或缺的組成部分。然而,微生物存在的決定因素仍然不明確。在這里,使用空間分析技術(shù),我們表明細菌和免疫細胞的異質(zhì)性在空間上是耦合的。胰腺癌的小鼠模型概括了在人類中觀察到的免疫-微生物空間耦合。

不同的腫瘤內(nèi)生態(tài)位由 T 細胞定義,富含 T 細胞和缺乏 T 細胞的區(qū)域分別顯示出與免疫活性和靜止表型相關(guān)的獨特細菌群落,但獨立于腸道微生物組。腫瘤內(nèi)細菌的耗竭會減緩 T 細胞貧乏腫瘤中的腫瘤生長,并改變富含 T 細胞的腫瘤中髓系細胞和 B 細胞的表型和存在,但不會影響 T 細胞浸潤。

相反,T 細胞耗竭會破壞腫瘤的免疫狀態(tài)并減少腫瘤內(nèi)細菌。我們的結(jié)果建立了癌癥中微生物和 T 細胞之間的耦合,其中空間定義的免疫微生物群落對腫瘤生物學產(chǎn)生不同的影響。

見圖一

人類實體瘤中的微生物分布在空間上是異質(zhì)的,并與 CD8 T 細胞浸潤相結(jié)合。

圖一

(A) CK19(綠色)、LPS(紅色)和細胞核(DAPI,藍色)(上行)的免疫熒光 (IF) 圖像和 LPS 的熱圖(下行)。比例尺,2 毫米。

(B 和 C)LPS 差(左)和富 LPS(右)區(qū)域的 IF 圖像。比例尺,200 μm。

(D) LPS 的空間方差。

(E) LPS 在 CK19 腫瘤細胞(黃色)和基質(zhì)細胞(紫色)中的分布。+

(F) 研究設(shè)計。

(G) LPS 的定量。CD20(從 7 個 PDAC 標本中匯集的 CD20 貧巢為 n = 56,富含 CD20 的巢為 n = 11),CD68(從 8 個 PDAC 標本中匯集的 CD68 貧巢為 n = 43,富含 CD68 的巢為 n = 28)和 FOXP3(從 9 個 PDAC 標本中匯集的 FOXP3 貧巢為 n = 49,富含 FOXP3 的巢為 n = 16)。比例尺,100 μm。

(H) CD8(黃色)、腫瘤細胞(綠色,CK19)、LPS(紅色)和細胞核(藍色,DAPI)的 IF 圖像。比例尺,100 μm。

(I) PDAC 腫瘤巢中 LPS 的定量(左;從 10 個 PDAC 標本中匯集的 CD8 貧巢巢 n = 110,富含 CD8 的巢 n = 39)。

(J) LUAC 腫瘤巢中 LPS 的定量(右;從 10 個 LUAC 標本中匯集的 CD8 貧巢 n = 100,富含 CD8 的巢 n = 50)。

對于 (D) 和 (E),PDAC 為 n = 9,LUAC 為 n = 9。使用雙尾 Mann-Whitney 檢驗 (E、G、I 和 J) 計算統(tǒng)計顯著性。數(shù)據(jù)表示為小提琴圖(中心線、中位數(shù)、頂線和底線、上四分位數(shù)和下四分位數(shù))和散點圖(均值 ± SD)。PDAC,胰腺導管腺癌;LUAC,肺腺癌;NS,不顯著。

見圖二
T 細胞和微生物共定位定義了人類胰腺癌中不同的細胞鄰域。

圖二

(A) (B)–(D) 的研究設(shè)計(冷巢 n = 185,熱巢 n = 77,從 16 個標本中匯集)。

(B) CD8(黃色)、CD68(棕色)、腫瘤上皮(藍綠色,CK19)、FOXP3(紫色)和細胞核(藍色,蘇木精)的圖像。比例尺,1 mm(頂部)和 50 μm(底部)。

(C) CD8(左)、FOXP3(中)和 CD68(右)細胞的定量。+++

(D) CD8 細胞與 FOXP3 細胞的比率。++

(E) (F) 和 (H)–(J) 的研究設(shè)計。

(F) 主成分分析(1 個標本的熱和冷腫瘤巢 n = 5)。

(G) 16S rRNA 水平(來自 3 個患者標本的冷熱腫瘤巢 n = 14)。

(H 和 I)熱圖(H)和富集評分(I),用于熱和冷基質(zhì)中與細菌反應相關(guān)的基因的相對表達(GO:0009617)。

(J) DEGs 火山圖。

(K) CD8(黃色)、PIGR(紫色)和細胞核(藍色、蘇木精)的多重免疫組織化學圖像。

(L) PIGR 的定量(從 7 個標本中匯集的冷巢 n = 49 和熱巢 n = 46)。

(M) CD8(藍綠色)、CD20(黃色)、CD74(紫色)和細胞核(藍色、蘇木精)的多重免疫組織化學圖像。

(N) CD74 的定量(從 10 個標本中匯集的冷巢 n = 71 和熱巢 n = 45)。

(O) 細胞標志物和蛋白質(zhì)總結(jié)。

對于 (K) 和 (M),比例尺為 2 mm(左)和 50 μm(右),虛線表示腫瘤上皮。使用雙尾 Mann-Whitney 檢驗計算統(tǒng)計顯著性。數(shù)據(jù)表示為小提琴圖(中心線、中位數(shù)、頂線和底線、上四分位數(shù)和下四分位數(shù))和散點圖(平均值 + SD 或平均值)。PDAC,胰腺導管腺癌。

見圖三

腫瘤微生物組與小鼠 PDAC 中的 T 細胞浸潤有關(guān)。

圖三

(A) (B)-(D) 的研究設(shè)計(n = 5-6 用于原位注射冷 [69] 和熱 [2838c3] PDAC 細胞的小鼠)。

(B) 腫瘤內(nèi) CD8 和 FOXP3 T 細胞的定量。++

(C) 小鼠熱 PDAC 腫瘤中 CD8 T 細胞的代表性熱圖(左)和 CD8(棕色)、FOXP3(紫色)、腫瘤細胞(黃色,CK19)和細胞核(藍色,蘇木精)的相應多重免疫組化圖像(右)。比例尺,1 毫米和 100 微米(插圖)。+

(D) 冷熱原位腫瘤(左)和糞便(右)中的 16S rRNA 水平。

(E-G)小鼠 (每組 n = 3-5) 原位注射冷 (n = 3) 和熱 (n = 2) PDAC 細胞系。熱圖 (F) 中顯示的免疫和細菌決定因素的主成分分析 (E)。(G) 相關(guān)圖。

(H) (I)–(M) 的研究設(shè)計(對于原位注射冷 [69] 和熱 [2838c3] 腫瘤細胞的小鼠,n = 6)。

(I) 主成分分析。

(J-M)火山圖。

數(shù)據(jù)代表三個獨立實驗 (B-D) 或兩個獨立實驗 (H-M)。使用雙尾 Mann-Whitney 檢驗 (B 和 D) 計算統(tǒng)計顯著性。數(shù)據(jù)表示為散點圖(均值 ± SD)。FDR,錯誤發(fā)現(xiàn)率;NS,不顯著。

見圖四

腫瘤內(nèi)微生物組成和多樣性區(qū)分富含 T 細胞和缺乏 T 細胞的腫瘤。

圖四

(A) (B)–(I) 的研究設(shè)計(分別為 n = 5、5 和 6,分別用于原位注射 PBS、冷 [69] 和熱 [2838c3] PDAC 細胞的小鼠)。

(B) 冷熱腫瘤中革蘭氏陰性菌和革蘭氏陽性菌的組成百分比。

(C) 線性判別分析。

(D) 屬水平細菌特征的熱圖。

(E) 類和屬級別的分類組成。

(F) 腫瘤的 α 多樣性。

(G) 腫瘤的主坐標分析 (PCoA)。

(H) α - 糞便多樣性。

(I) 糞便的 PCoA。

數(shù)據(jù)代表兩個獨立實驗 (B-I)。使用雙尾 Mann-Whitney 檢驗 (B 和 F) 和 Kruskal-Wallis 檢驗 (C 和 H) 計算統(tǒng)計顯著性。數(shù)據(jù)表示為散點圖(均值 ± SD)。

見圖五
T 細胞浸潤到腫瘤中,與腸道和腫瘤微生物組無關(guān)。

圖五

(A) (B)–(K) 的研究設(shè)計。

(B) 原位注射冷 (69) 腫瘤細胞 (n = 10) 或熱 (2838c3) 腫瘤細胞并接受 (n = 15) 和未 (n = 20) 抗生素治療的小鼠的腫瘤和糞便中的 16S rRNA 水平。

(C 和 D)定量來自接受 (n = 19) 或未使用 (n = 13) 抗生素治療的小鼠的熱腫瘤的 CD3 (C) 和 CD8 和 FOXP3 (D) T 細胞。+++

(E) 原位注射冷 (69) 腫瘤細胞并用 (n = 5) 和不使用 (n = 5) 抗生素治療的小鼠腫瘤中的 16S rRNA 水平。

(F) 定量使用 (n = 5) 和不使用 (n = 5) 抗生素處理的小鼠的冷腫瘤的 CD8 和 FOXP3 T 細胞。++

(G) DEG 的數(shù)量。

(H) 顯示指定基因集中 DEGs 的過代表分析的條形圖。

(I 和 J)第 20 天的腫瘤重量。

(K) 腫瘤內(nèi) CD19 細胞的定量。+

(L 和 M)CD11b F4/80 腫瘤內(nèi)巨噬細胞上 MHC II 類 (L) 和 CD206 (M) 的平均熒光強度 (MFI)。++

數(shù)據(jù)從兩到三個實驗 (B-D 和 J-M) 中合并,或代表兩個獨立實驗 (E-I)。使用單因素方差分析與 Dunnett 檢驗 (B、L 和 M) 和雙尾 Mann-Whitney 檢驗 (C-F 和 I-K) 計算統(tǒng)計顯著性。數(shù)據(jù)表示為散點圖(均值 ± SD)。NS,不顯著。

見圖

T 細胞促進腫瘤內(nèi)微生物的積累,而不影響微生物組成。

圖六

(A) (B)–(H) 的研究設(shè)計。

(B) mRNA 測序數(shù)據(jù)的主成分分析。

(C) 與細菌反應相關(guān)的基因相對表達的富集評分 (GO:0009617)。

(D-F)原位注射冷 (69) 腫瘤細胞 (n = 10) 或熱 (2838c3) 腫瘤細胞并用 (n = 20) 或無 (n = 12-13) 抗 CD4/CD8 抗體處理的小鼠,第 20 天 (D) 和腫瘤 (E) 和糞便 (F) 中 16S rRNA 水平。

(G) 屬水平的分類組成。

(H) 腫瘤的 PCoA。

(I) 腫瘤的α多樣性。

02

研究結(jié)論

在這項研究中,我們將空間分析技術(shù)與臨床相關(guān)的小鼠模型相結(jié)合,以詢問微生物和免疫細胞在定義癌癥空間異質(zhì)性中的因果關(guān)系。我們表明,人和小鼠胰腺腫瘤內(nèi)微生物和免疫群落之間的非隨機耦合塑造了不同腫瘤內(nèi)生態(tài)位的生物學特性。腫瘤中的微生物-T 細胞偶聯(lián)由 T 細胞而不是腫瘤內(nèi)微生物協(xié)調(diào)。此外,這種關(guān)系獨立于腸道微生物組,腸道微生物組雖然因腫瘤發(fā)展而改變,但并不是 T 細胞浸潤到腫瘤或腫瘤內(nèi)微生物多樣性和組成的決定因素。

好了,今天的文獻解讀就到這兒來,我們下期再見!如果你正在開展臨床研究.需要方案設(shè)計.數(shù)據(jù)管理.  數(shù)據(jù)分析等支持.也隨時可以聯(lián)系我們。

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