大模型在國內(nèi)發(fā)展兩年多，現(xiàn)在已經(jīng)進入“各類應用涌現(xiàn)”的時代。最近跑了一些AI的場子，見識到一些很新的AI應用，有的應用把我這個文科生都看興奮了。

一些有想法的人已經(jīng)先行一步，開始用這些AI應用賺生活費，有的還借力AI開成了“一人超級公司”，年賺近百萬。這讓我這個文科生也看到了希望，畢竟字節(jié)招聘AI大模型算法工程師，月薪已經(jīng)40K、15薪起跳，文科生雖不會搞算法，但也有自己的優(yōu)勢。

本文試著討論三個問題：

1、 大模型已經(jīng)變得靠譜了？

2、 “AI一人公司”已經(jīng)開始批量出現(xiàn)？

3、 我們的出路可以不是IT人才，而是AI人才？

前不久，歌手尚雯婕現(xiàn)身B站的科學晚大會，可惜這次她沒來唱歌，而是用一款名為Suno.AI的軟件，現(xiàn)場即興創(chuàng)作了兩首歌。

一說到即興，人們潛意識里都是觀望著“是否會出糗”。此前有公眾人物就在現(xiàn)場演示時翻車過。

只見尚雯婕在這款軟件中，輸入了歌詞關(guān)鍵字、曲風、男聲女聲等關(guān)鍵詞，也輸入了自己現(xiàn)場哼的一小部分節(jié)拍，不到分分鐘，一首歌就創(chuàng)作完畢。

令我這個“音癡”驚訝的是，歌詞真不賴，沒有錯詞錯句，有的句子還填得比較有意境，不是小學生作文水平。

曲子譜得也不錯，AI唱得也不差。聽完這兩首歌，自己躍躍欲試的沖動特別強烈，感覺自己以后是不是也能成為一個“AI創(chuàng)作歌手”。

圖｜尚雯婕和助手用Suno.AI軟件即興創(chuàng)作歌曲

當然我并不太知道，這種現(xiàn)場是否是“真實的現(xiàn)場”，還只是一種提前訓練好的“AI表演現(xiàn)場”。

AI軟件變得“不犯傻”，有點兒刷新我的認知。在前不久上海召開的百度世界大會上，李彥宏說：過去24個月，大模型的最大變化是基本消除幻覺。

所謂的幻覺，是指大模型“腦子不靈光”的一面，突出表現(xiàn)在文生圖、文生視頻時，出現(xiàn)的各種事實錯誤。

在這屆大會上，有兩款 AI應用，確實也令我這個文科生眼前一亮。

一個叫iRAG，中文名叫：檢索增強的文生圖技術(shù)，賣點是可以消除以前文生圖時“生出”錯誤圖片。

比如天壇祈年殿，眾人周知有三重屋檐，但此前大模型在學習過程中，或因為數(shù)據(jù)量不足、或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，會出現(xiàn)生成四重屋檐的情況，這叫做“事實性幻覺”。而iRAG稱，能夠解決這一問題，尤其對特定人物、特定物品能“精準生成”。

圖｜左圖的祈年殿有四層屋頂，乍一看很難看出錯誤

不過，宣傳是這樣，我自己在已經(jīng)導入了iRAG技術(shù)的文小言APP里試了下，比如輸入“演員王x博在天津海河跳橋”，畫面還大差不差，但試著輸入“87版紅樓夢演員賈寶玉開著特斯拉Model Y”時，畫面就不太對勁，調(diào)了幾版也不對，可能還是自己提示詞輸入有問題。

圖｜用iRAG技術(shù)做的兩張圖

所以我頓悟了“基本消除幻覺”的“基本”兩字，而不是“完全”。

還有一項AI技術(shù)“秒噠” ，也令人印象深刻，它主打的是：一款不需要寫代碼就能實現(xiàn)任意想法的軟件。只需要使用者輸入自然語言，就能開發(fā)各種應用。

李彥宏在現(xiàn)場演示的是：想制作一份電子邀請函，可以在秒噠里輸入自然語言，讓它來安排各種智能體（也就是人類的AI分身），來幫忙分別完成邀請函文案的創(chuàng)作，版式的設(shè)計制作，以及分發(fā)反饋。

它的“功德”給我的感覺是：現(xiàn)在很多專業(yè)碼農(nóng)都在用“文心快碼”這種快速輔助編碼產(chǎn)品了，但對文科生的我來說仍有高門檻。現(xiàn)在有了“秒噠”，感覺不會寫代碼的我，也能開發(fā)程序。

不過，這個應用明年一季度才上市，實際情況如何待檢驗。

大模型基本告別幻覺，這樣的宣傳被認為是為接下來涌現(xiàn)的各種“大模型應用”來鋪路。畢竟AI不智能、反而智障，那就沒法用。只有變得真正智能，用的人才會越來越多，才能形成大模型經(jīng)濟圈、甚至相關(guān)應用產(chǎn)業(yè)圈。

OPEN AI的創(chuàng)始人薩姆·奧爾特曼有這樣一句判斷：“一個人就能做出市值10億美金公司的時代馬上就要到來。”這背后是借助AI之力。

看到這樣的“大餅”，普通人本能就會敬而遠之，因為預感不會發(fā)生在自己身上。但確實也就是這一年來，我們身邊出現(xiàn)了很多利用AI應用來賺錢的“創(chuàng)業(yè)敘事”。

從9歲小學生利用大模型寫書，賺了2萬（參見《第一批AI原住民開始變現(xiàn)：9歲小學生，用大模型寫書賺2萬》），到創(chuàng)業(yè)小白用快手可靈等幫企業(yè)和政府做AI宣傳視頻，年賺30萬（參見《第一批不找工作的年輕人，靠AI半年賺30萬》）。他們雖然賺的錢跟10億美金比起來不值一提，但正因為“普通”，故事反而更具感染力。

如今在各類AI新應用逐漸涌現(xiàn)的情況下，一批新的賺錢方式也出來了。

今年來，字節(jié)、騰訊、百度陸續(xù)發(fā)布了“智能體”這一AI應用。高深的詞匯背后，大眾可以把它理解成自己的AI分身，也有人形象把它稱之為自己培養(yǎng)的一名“電子牛馬”。

智能體適用于有一技之長的人——比如教師、心理咨詢、律師、醫(yī)生等，第一波人已經(jīng)率先創(chuàng)建了自己的智能體。創(chuàng)建方式也特別簡單，只需要在相關(guān)搜索框里輸入“智能體”三個字，就能一鍵創(chuàng)建。

圖｜基本上是傻瓜式創(chuàng)建頁面

驅(qū)動這群人積極性的一個重要原因是，智能體能給自己帶來收入，也就是已經(jīng)有了初步的智能體商業(yè)模式。

有一位來自安徽的情感咨詢師媽媽，就在百度搜索里創(chuàng)建了屬于自己的“情感咨詢師智能體”，提供在線情感咨詢。如果你有情感問題，通過搜索，可能不那么難就能搜到她。

圖｜蘇軾智能體聊天界面，

他的回答答案全部來自他的文獻資料

這位媽媽以前面對前來咨詢的各路客戶，很多問題都要不斷重復，但現(xiàn)在有了分身，可以24小時在線幫忙“自主代答”，真人可以干點別的事。如果客戶需要更一對一的真人服務，也可以通過智能體實現(xiàn)在線跳轉(zhuǎn)，并完成付費。

這位媽媽說，玩了一個月“智能體”，給自己增收了3000元。

還有一位律師說，自己創(chuàng)建了法律類智能體，為用戶提供在線的法律咨詢服務?；A(chǔ)的問題用智能體來代答，難一點的法律問題、需要真人來1v1的，可以在線跳轉(zhuǎn)，選擇付費服務。律師說，玩了一個月，多賺了幾萬元。

可以看到，所謂“智能體” 的商業(yè)模式核心，就是一種加強版的“知識變現(xiàn)”。智能體在這里面扮演的角色，就是你的工作助理，幫你解決前置的、重復的問題，遇到有付費潛力的，再幫你轉(zhuǎn)化。

當然智能體能否真正被更多人用起來、互動起來，還需要市場推廣，建立大眾心智，目前才剛剛起步。

如果不想這么復雜，一些AI創(chuàng)業(yè)者很常采用的一個“一人變現(xiàn)方式”，就是“AI咨詢”。

《新周刊》就曾報道一位從大廠離職的管理崗員工，在裸辭一年里，借助AI同時開展了三項業(yè)務，成為“超級個體”，年入近百萬。

這三項業(yè)務分別是：用AI來進行創(chuàng)作的自媒體業(yè)務、AI講師、B端咨詢。其中賺錢主力還是在B端咨詢這一塊。

這三者業(yè)務邏輯是，通過AI自媒體引流，向大眾及各路企業(yè)輸出自己在AI領(lǐng)域的認知與積累，進而開始嘗試“AI知識付費”，然后吸引很多公司前來請教咨詢，并請這位員工能用AI幫忙優(yōu)化公司業(yè)務流程，提升經(jīng)營效率。

這位員工說，目前工資并未達到以前的管理崗水平，但跟以前每日長時間的坐班相比，現(xiàn)在的工作更具有性價比——工作時間短了，賺錢效率高了。

當然也應該清醒看到，AI應用并不能承受賺到錢的所有光環(huán)。做咨詢，很重要的一個因素是人脈資源，這一點也不可或缺。

還有一位初中畢業(yè)的男生，不搞知識變現(xiàn)，他創(chuàng)建了一家AI制作公司，專門通過生產(chǎn)和銷售文生圖作品，去搶傳統(tǒng)畫室的生意。

有一位從事油畫生意的客戶，以前是從傳統(tǒng)畫手那里購入畫作，每幅畫一般需要花費20元，而這位男生能通過AI在3小時內(nèi)創(chuàng)作千幅油畫，每幅畫只賣8.8元，成功搶單。

這個模式已經(jīng)不算新了，但這位初中畢業(yè)的男生能在市場搞起小水花，還是在于他用AI應用觸動了經(jīng)濟鏈條上最重要的兩個元素。

一是價格成本，二是更高效率。

就跟拼多多用9.9崛起一樣，任何商業(yè)機會就怕AI也來一出價格戰(zhàn)。

如今，市場上尚沒有計算出開了多少家這樣的一人AI公司，但有一點可以確定的是：這種業(yè)態(tài)已經(jīng)真實存在了。

不管是不用寫代碼就能編程的秒噠，還是尚雯婕用的Suno.AI，這給我們這群AI門外漢釋放的信息是：AI應用的門檻越來越普惠了，我們通過各種應用，通過自然語言交互，就能創(chuàng)作出各種文字、圖片、視頻以及廣告創(chuàng)意。

這幾天，有帖子截圖顯示，字節(jié)正在高薪招各種AI算法工程師，起薪40K、15薪。而被認為適合文科生做的AI數(shù)據(jù)標注，大概月薪10—15K。其實一些公司會找到寧夏縣城這樣的留守婦女，去做簡單的數(shù)據(jù)標注，月薪也能達到4、5000元，大有平替文科生之勢。

比較起來，感覺不怎么會AI的社科領(lǐng)域從業(yè)者，似乎越來越?jīng)]有立足之地。

但就我目前跑的一些AI場子來看，感覺也不用這么悲觀。因為各類涌現(xiàn)的AI應用，確實也在給我們提供結(jié)構(gòu)性的創(chuàng)作機會。

關(guān)鍵是我們是否有“駕馭AI之腦”，也就是你是否擁有活用這些AI應用的能力，以及創(chuàng)意和相關(guān)的審美。

比如當你想做一張圖時，文科生的優(yōu)勢被認為是能寫出更好的提示詞，去做創(chuàng)作。創(chuàng)作出來后，文科生也能有更敏銳的審美，看AI是否做得好不好。

在海外，現(xiàn)在流行一種說法，“如果錯過做IT人才，那就做AI人才吧”。這句話或也可套用在AI門外漢上。

最后，我們可以從大時代，來看現(xiàn)在我們面臨的結(jié)構(gòu)性機會。

李彥宏最近有個論斷是，中國的大模型基建已經(jīng)有了一定基礎(chǔ)，“現(xiàn)在是應用來了的時代”。

意思是：過去兩年，各平臺瘋狂卷大模型，相關(guān)基建已經(jīng)有一定的成熟度，今年及以后將要開卷應用。

因為建而不用，大模型將淪為雞肋，產(chǎn)生不了任何使用價值。同時從商業(yè)角度而言，AI投資也到了需要建立商業(yè)收益模型的時候，不能無限制只投入、不產(chǎn)出。

先拋開前述的這些C端應用，B端企業(yè)感受到的大模型應用利點，可能更加濃烈和實際一些。目前，大模型行業(yè)在B端企業(yè)的應用，以智能客服、數(shù)字人交互等領(lǐng)域居多。

比如智能客服。早期的客服是關(guān)鍵詞觸發(fā)模式，看到客戶提問中提到某關(guān)鍵詞，它能蹦出提前準備好的答案，相對比較機械，有時回答也不智能。

但在大模型時代，伴隨大模型在整體語義理解、分析、總結(jié)能力的提升，一些智能客服產(chǎn)品，比如百度智能云客悅、中國電信星辰語義大模型、網(wǎng)易等智能客服等，已經(jīng)具備較高的服務能力。有某知名餐飲公司最近現(xiàn)身說法稱，在使用了百度智能云客悅來做獲客和售后，問答準確率能達90%，同時還節(jié)省了50%以上的人力成本。

還有數(shù)字人領(lǐng)域，以前企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字人，對話交互也比較機械，服務能力不高，開發(fā)成本還很貴，但現(xiàn)在像曦靈數(shù)字人平臺4.0等這樣的平臺，打造的3D數(shù)字人成本價在此前的上萬元上做了大幅下降，而且依靠語言大模型，互動起來更加智能，不但有專業(yè)性還有情緒。

圖｜數(shù)字人的打造成本這兩年驟降，人們只需要用手機對著自己的臉，就能操縱數(shù)字人的臉

這些企業(yè)級應用給企業(yè)帶來了實實在在的利點，同樣大模型的應用邏輯如果套用在普通人身上，也可以得出以下這個結(jié)論：

大模型亦或者AI，并不是要來取代你，而是為了拓展你的能力，讓你成為一個“一體五面”型的多面手。

它延展的是我們的機會，而不是縮小我們活躍的空間。這或許是AI人才與IT人才之間的區(qū)別。