之前我雖然寫過很多提示詞，這些復雜的提示詞看上去很“專業(yè)”，但在實際中，大多數(shù)情況下用不到特別復雜的提示詞，如果你只是想獲得一個簡單的答案，直接輸入簡單的文字就夠了。

即使有開頭的提示詞，AI也不太可能一次性就給我們交上一份完美的答卷，事實上，我們還是需要通過對話來對結(jié)果進行不斷優(yōu)化。

提示詞的目的就是減小這種溝通障礙，使得 AI 能夠更準確地理解和回應我們的需求。

所以，如果你希望得到更加準確和滿意的回答，就必須需要學會如何寫好提示詞！

下面分享6個我常用的提示詞技巧

1.提供少量參考案例

如果你想讓AI生成的結(jié)果達到特定效果，尤其是在過程中涉及到一些不常規(guī)的名詞，比如“土味情話”，“小鎮(zhèn)做題家”等等，你可能需要提供一個案例，從而實現(xiàn)高效溝通。

2.清晰具體的指令

提示詞最重要，是清晰表達，向模型闡述清楚自己的需求。指令越清晰、越具體，AI越能理解你的需求。

幫我寫一篇文章

幫我寫一篇不少于500字的文章

以老舍風格為基調(diào)，幫我寫一篇不少于500字的文章

請圍繞“冬日雪景”，以老舍風格為基調(diào)，幫我寫一篇不少于500字的文章

嘗試上面這四段提示詞，得到的結(jié)果肯定是不一樣的

如果不說清楚具體的需求，那么AI就只能靠猜，那么你得到的回復也是隨機的，大概率不會是你想要的。

3.PUA /賄賂/大模型，賣慘

pua簡單一點就是學當老板，pua員工。

比如：“你的任務是xx，完不成，你就會收到xx處罰?！?/span>

賄賂就是學商人，以利驅(qū)動AI工作。

比如：“如果你能給我xx，我將給你xx?！?/span>

賣慘就是在AI面前賣慘。

比如：”希望你能幫我完成xx，不然的話我就會失去我的工作，無家可歸?！?/span>

說到底，雖然AI是個機器，但他也會有“情感”，有情感的人就會有軟肋！

4.學會讓AI思考

在問題后面加上'請一步步分析'或'step by step'，AI的回答質(zhì)量立馬就不一樣了！

AI跟人類一樣，需要有一個思考的過程，比如你想問：'為什么有人喜歡且很能吃辣，有的人一吃辣就咳嗽'

不妨這樣說：'為什么有人喜歡且很能吃辣，有的人一吃辣就咳嗽，讓我們一步步分析”。

5.學會讓AI向你提問，淡化你的輸出難題

很多人反映自己的需求不會表達，那么這個時候可以反問AI，

比如：“我想做xxx，你能給我提供什么幫助？”、“我想要你做xxx，我應該給你輸入什么信息？”、“我想了解xxxx，我應該向你問哪些問題？”

6.角色代入

這個角色帶入分兩部分，一個是AI要充當什么角色，一個是你要充當什么角色。

比如，你想寫一篇公眾號文章，那么你的提示詞里就可以加上”你作為一名深耕公眾號10年的博主，產(chǎn)出過數(shù)百篇10w+的文章，現(xiàn)在...“

或者你覺得AI給你輸出的知識看不懂時，你可以帶入一個角色，比如，”我是一名python小白，對python一竅不通，你能幫我梳理一下python的學習路徑嘛“

7.讓AI反思 —— '補漏'有奇效

這招非常好用！當AI輸出結(jié)果之后，來個追問：'你覺得剛才的回答還有什么遺漏的地方嗎？'

就像你寫完作業(yè)需要檢查一樣，AI非常擅長自我反省和查漏補缺。

因為它的評估能力比生成能力更強，這一問，經(jīng)常能得到意想不到的補充內(nèi)容！

以上就是我要分享的技巧了，大家可以了解一下！