自今年開始研究意識難題以來，Roman R. Poznanski是最值得推崇的作者，但讀Roman R. Poznanski的文章的難點在于，Roman R. Poznanski使用的概念，其意義過于凝結，原因在于他將意識難題的難轉化為一種復雜，這種轉化是非常誠實的，至少可以說是沒有回避問題，盡管他本身敘述中對哲學不持有正面看法，但其行文和大部分哲學家類似，就是試圖用深度和復雜度來聚集更多的內涵。我們準備用更直白的語言來梳理意識動態(tài)有機性理論所使用的概念以期更好的理解該理論。

1.動態(tài)（dynamic）：動態(tài)意味著存在交互，交互意味著存在多個部分，不能把意識看成一個實體，或者是某個實體的屬性。動態(tài)有機性理論中動態(tài)指向兩個方向，一個是大腦中產(chǎn)生意識的元素之間存在動態(tài)互動，神經(jīng)元，神經(jīng)核團等之間的動態(tài)過程。另外一個方面是意識和自己，以及環(huán)境之間存在動態(tài)交互。

2.有機性（organicity）：有機體一般會理解為一種活物，Poznanski更多的相對于缺乏活力的機械的人造物而言的。文中似乎沒有找到暗示AI缺乏有機性的說法。但是從理論的描述推論AI不具備有機性的標準。人腦的有機性體現(xiàn)在其復雜、靈活、可塑、生長。人腦在功能上具有很強的可塑性和適應性。并且意識本身來自于低等生物的演化結果。

3.可變邊界條件（changeable boundary conditions）：用我們的意識空間的概念來說，這個空間的邊界不是固定的，意識根據(jù)需要拓寬一些邊界，或者縮小一些邊界，取決于意識強度，就像我們在安靜休息時，大腦只需要維持一些基本運轉，像保持呼吸、心跳相關的神經(jīng)活動，這時候能量就均勻地分給各個基本崗位；要是我們開始做數(shù)學題或者玩游戲，大腦里負責思考、反應的區(qū)域就得加足馬力，拿到更多能量，從能量角度改變了大腦工作的邊界條件。

4.信息冗余結構（informational redundancy structures）：大腦接收海量信息，為高效處理與可靠記憶，構建冗余結構。此結構由眾多神經(jīng)元集群及復雜神經(jīng)連接構成，各神經(jīng)元依功能特性、放電模式聚類，相似信息對應神經(jīng)元組形成特定 “倉庫”。以記憶單詞為例，視覺、聽覺及語義關聯(lián)神經(jīng)元分別編碼存儲，構建多維度 “單詞庫”。冗余結構借神經(jīng)可塑性進化，新信息輸入時，神經(jīng)元調整連接權重、激活狀態(tài)，整合入既有結構或開辟新路徑。它是記憶穩(wěn)固基礎，部分神經(jīng)元損傷或信息模糊時，冗余連接確保記憶可提取，如遺忘單詞局部特征，其他關聯(lián)神經(jīng)元激活補全。于認知任務中，冗余結構為信息快速檢索源，思維推理時多腦區(qū)協(xié)同激活，依冗余連接速調相關知識，為高效認知與創(chuàng)新思維供支撐架構，似知識網(wǎng)絡中樞加速信息流通、整合，提升大腦信息處理效能與認知穩(wěn)健性。

5.熱力學約束：于大腦這一復雜開放體系，熱力學定律為其活動設限。依能量守恒定律，大腦代謝能量攝入、轉化與消耗精準平衡，能量經(jīng)葡萄糖有氧代謝生成 ATP 供神經(jīng)元電活動、遞質合成等消耗，任一環(huán)節(jié)失衡擾神經(jīng)功能。熵增原理主導信息處理秩序，大腦為減熵增信息有序度，借神經(jīng)可塑性構建有序神經(jīng)回路存儲知識、提升認知，學習時依此規(guī)整信息、強化關聯(lián)，卻受熵增對抗，若熵增過快致神經(jīng)紊亂，損認知功能與意識清晰度，如衰老或疾病時熵控失衡現(xiàn)認知衰退。非平衡態(tài)熱力學為大腦動態(tài)特性注活力，大腦遠離平衡態(tài)，能量物質持續(xù)流動驅動自組織。神經(jīng)活動中離子濃度梯度維持電信號傳導，借耗能泵維持梯度，驅動信號傳遞、神經(jīng)回路振蕩，為認知、感知供動力，且依環(huán)境刺激與內部需求靈活調功能態(tài)，像應激時加速代謝、重組回路應對挑戰(zhàn)，此動態(tài)平衡于意識體驗中現(xiàn)豐富層次，從平靜專注至緊張興奮隨熱力學約束下大腦態(tài)變切換，約束全程貫穿神經(jīng)生理、認知心理，為大腦復雜機能恒穩(wěn)運行、意識精妙演進掌舵定向。

6.因果：從神經(jīng)生理層面看，神經(jīng)元活動是因果鏈關鍵環(huán)節(jié)，電信號傳導為因，觸發(fā)突觸釋放遞質致下游神經(jīng)元反應為果，此傳導依離子通道開閉、膜電位變等嚴格物理化學因果律，神經(jīng)回路借此構建，信息從外周感受器經(jīng)多級神經(jīng)元處理達腦功能區(qū)，層級傳導中因果關聯(lián)遞增復雜性與整合性，奠定感知覺基礎。信息處理角度，因果邏輯為信息編碼、存儲與檢索框架。大腦依事件因果聯(lián)系組織知識，學習中感知信息因果關聯(lián)經(jīng)神經(jīng)可塑性編碼為記憶痕跡，檢索記憶時因果線索激活相關神經(jīng)集群，新信息處理依因果推斷整合入既有知識網(wǎng)，認知任務完成需因果鏈準確延續(xù)與拓展，如語言理解依語法語義因果解讀語句，因果邏輯亂則信息處理錯。意識體驗域內，因果性賦意識連貫秩序與意義深度。當下意識受過往經(jīng)歷因果塑造，動機、情感等與環(huán)境刺激、心理積淀因果互動成獨特體驗，意識流依因果演進，個體行為、決策在因果驅動下理性規(guī)劃，無因果關聯(lián)意識破碎、行為失序，因果性為意識體驗完整、行為有效、個體心理結構穩(wěn)定核心支柱，縱貫神經(jīng)生理至意識行為各層次，系大腦 - 意識復雜系統(tǒng)有序運行根本因果架構。

7.因果閉合：指系統(tǒng)內因果鏈完整性與自主性，即系統(tǒng)內因果作用無需外部因素介入可完整闡釋現(xiàn)象。大腦中自指因果閉合關鍵，部分與整體借高級邊界條件于本體論交織，神經(jīng)元活動既受腦整體態(tài)影響，又經(jīng)集群協(xié)同塑造整體功能。如視覺感知，視網(wǎng)膜神經(jīng)元信號傳至視覺皮層，各層級神經(jīng)元依腦整體功能架構交互處理，受記憶、注意力等腦功能模塊影響，同時視覺處理結果反饋修正神經(jīng)元連接權重、調整腦功能態(tài)，形成閉環(huán)因果鏈，此為視覺認知神經(jīng)基礎。功能模塊因果閉合特性顯著，記憶系統(tǒng)內，海馬體、杏仁核等結構協(xié)作編碼、存儲、檢索信息，從感知編碼至長期存儲，記憶鞏固與提取受模塊內神經(jīng)回路、神經(jīng)遞質及分子機制調控閉環(huán)運行，為認知連續(xù)性與個性心理奠基，大腦借多元因果閉合機制整合神經(jīng)活動、塑造認知架構、萌生復雜意識體驗。

8.空間是隱含的：這與大腦功能和意識產(chǎn)生機制緊密相連。大腦內部神經(jīng)元集群與神經(jīng)回路交互形成復雜功能網(wǎng)絡，此網(wǎng)絡運行中，空間維度并非直觀、獨立存在，而是深度嵌套于功能實現(xiàn)流程。神經(jīng)元依功能特性與連接模式編碼、處理、傳遞信息，此過程聚焦信息流動因果邏輯與時間序列整合，信息從感覺器官經(jīng)神經(jīng)元層級傳導至高級腦區(qū)，各環(huán)節(jié)依神經(jīng)可塑性重塑連接，空間布局依功能需求動態(tài)優(yōu)化，非固定坐標框架束縛，如視覺信息處理中空間關系經(jīng)神經(jīng)元集群協(xié)同編碼為神經(jīng)活動序列，空間感知于功能驅動信息處理中“隱含” 為神經(jīng)編碼邏輯，為大腦功能動態(tài)演進與意識內容構建供靈活架構，其隱含性契合大腦功能多尺度、動態(tài)性特征，為理解大腦復雜運算與意識本質關鍵視角，助突破傳統(tǒng)空間認知、深入探索大腦 - 意識奧秘。

9.負熵的量子勢能：從物理本質而言，量子勢能系量子系統(tǒng)內獨特能量形態(tài)，具不確定性與非局域性。于大腦情境，其與負熵關聯(lián)緊密。大腦為維持功能有序、提升信息處理效能，需對抗熵增趨向，此過程中，量子勢能發(fā)揮作用。借量子相干、糾纏等特性，于微觀神經(jīng)元層面優(yōu)化信息傳輸、存儲。如神經(jīng)遞質釋放受量子調控，離子通道開關概率依量子勢能改變，影響神經(jīng)電信號傳導精準度與效率，為大腦構建有序信息結構供能量基石，從量子微觀至神經(jīng)功能宏觀，整合物理、化學、生物機制，于大腦復雜系統(tǒng)降熵增序、驅動意識信息處理層級躍升，為解析大腦功能進化與意識涌現(xiàn)物理根基關鍵環(huán)節(jié)，貫穿神經(jīng)生理活動與認知功能拓展全脈絡。

10.量子 - 熱波動：在微觀神經(jīng)物理層面，其為量子特性與熱運動交互產(chǎn)物。量子世界中，粒子具波粒二象性、疊加態(tài)與糾纏態(tài)等特性，熱運動使粒子依溫度獲動能振動。二者融合成量子 - 熱波動，于神經(jīng)元內影響顯著。離子通道蛋白受其擾，開閉狀態(tài)隨機改變，致離子跨膜流動波動，干擾神經(jīng)電信號精度、傳導速度及節(jié)律，如影響動作電位產(chǎn)生、傳播穩(wěn)定性。神經(jīng)遞質釋放亦受波動左右，改變釋放概率、數(shù)量與時間間隔，進而影響突觸傳遞效能、神經(jīng)元間通信可靠性，于大腦復雜神經(jīng)網(wǎng)絡中，量子 - 熱波動經(jīng)上述機制連鎖反應，重塑神經(jīng)回路信號整合模式，為大腦信息處理添不確定性噪聲，卻也為神經(jīng)可塑性、適應性進化供潛在契機，深度嵌入神經(jīng)生理活動底層邏輯，成大腦功能進化與意識形成動態(tài)演化核心要素。

11.自發(fā)排序：在大腦復雜系統(tǒng)中，自發(fā)排序是一種關鍵的自組織機制。大腦海量神經(jīng)元、神經(jīng)膠質細胞及生物分子于動態(tài)環(huán)境下依內在規(guī)則自發(fā)構建有序結構與功能模式。微觀層面，神經(jīng)元依電生理特性、化學信號交互自發(fā)聚類、形成功能特異神經(jīng)回路，無外部指令驅動，如視覺皮層神經(jīng)元依視覺刺激特征自組織成層級處理架構，提升視覺信息處理效能。宏觀視角，大腦功能區(qū)劃分及協(xié)同工作依學習、經(jīng)驗積累自發(fā)優(yōu)化調整，語言學習中腦區(qū)依語言規(guī)則運用自發(fā)重塑神經(jīng)連接、分配功能權重實現(xiàn)高效語言處理。自發(fā)排序為大腦信息處理、認知功能進化與意識產(chǎn)生關鍵，借內在動力學規(guī)則與環(huán)境反饋協(xié)同，于無序中創(chuàng)序、動態(tài)維持功能平衡，從神經(jīng)生理至認知心理全程驅動大腦自適應進化。

12.自發(fā)排序確為意向性奠定關鍵基礎：意向性涉及心理狀態(tài)對對象的指向關聯(lián)，于大腦復雜體系中，自發(fā)排序啟動自組織進程。神經(jīng)元依內在規(guī)則自發(fā)構建層級網(wǎng)絡、神經(jīng)回路，塑造信息處理架構。此架構為意向性萌生提供載體，神經(jīng)回路處理感知、記憶等信息時，激活特定模式，經(jīng)神經(jīng)可塑性強化，形成穩(wěn)定意向關聯(lián)。如學習目標指向行為，相關腦區(qū)神經(jīng)回路自發(fā)排序優(yōu)化，將行為目標、環(huán)境線索與執(zhí)行程序整合，構建意向性神經(jīng)基底，使心理意向精準映射外界，驅動行為決策、規(guī)劃實施，貫穿意向形成、調整及行動執(zhí)行全程，借自發(fā)有序神經(jīng)架構賦意向性內容、方向與動力，為理解意向性起源、發(fā)展核心神經(jīng)機制，是鏈接大腦物理結構與意向心理現(xiàn)象關鍵樞紐。

13.熱量子比特句法：融合量子物理與熱力學于大腦功能情境。量子比特為量子信息基本單元，具疊加態(tài)、糾纏特性；熱量子比特句法聚焦其熱力學特性關聯(lián)下的信息編碼、處理規(guī)則架構。于大腦微觀域，神經(jīng)元離子通道、膜電位受量子漲落與熱噪聲擾動，離子量子態(tài)受熱能影響，此影響經(jīng)神經(jīng)電生理活動傳導、整合，于神經(jīng)回路層面構建熱量子比特句法邏輯。如神經(jīng)信號傳導速率、精度依離子熱量子態(tài)波動調制，神經(jīng)元集群協(xié)同中，依此句法編碼感覺、記憶、認知信息，形成獨特信息處理“語法”，以熱量子態(tài)概率分布編碼信息，借量子退相干、熱平衡恢復實現(xiàn)信息存儲、更新及邏輯運算。