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畢設(shè)選題:AI Agent 全棧設(shè)計(jì)#AI編程訓(xùn)練營(yíng) - 學(xué)生回訪(fǎng)

 Mixlab交叉學(xué)科 2024-12-04 發(fā)布于上海

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大家好,最近我們使用AI編程的頻率非常高,以前比較麻煩的代碼問(wèn)題,有了cursor之類(lèi)的AI工具,都一個(gè)個(gè)解決了!

在過(guò)去兩個(gè)月的AI編程訓(xùn)練營(yíng)中(1-4期),我發(fā)現(xiàn)約15%的學(xué)員是在讀研究生,他們大多面臨著開(kāi)題和畢設(shè)的壓力。有趣的是,這些同學(xué)基本都不是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè),卻被導(dǎo)師要求在項(xiàng)目中加入AI Agent功能。這讓我很感興趣。

想當(dāng)年,我的畢設(shè)選擇了參數(shù)化設(shè)計(jì),已經(jīng)算是比較超前的了,在比較傳統(tǒng)的園林設(shè)計(jì)里,大量采用計(jì)算機(jī)來(lái)生成空間。沒(méi)想到,現(xiàn)在的設(shè)計(jì)學(xué)方向的畢設(shè),竟然已經(jīng)“玩起了”AI Agent。

AI Agent 為什么會(huì)被大家所關(guān)注?

最直接的原因就是:能做到全自動(dòng),并且模擬某個(gè)角色的職能完成某項(xiàng)工作。多智能體,意味著,復(fù)雜的協(xié)作,都可以讓AI完成。而設(shè)計(jì)學(xué)科,本身就涉及到多種角色的不同分工,比如:設(shè)計(jì)師視角、使用者視角、工程師視角等等。如果采用多智能體,來(lái)完成設(shè)計(jì)的任務(wù),無(wú)疑可以更快地找到最優(yōu)解。

在A(yíng)I編程訓(xùn)練營(yíng),我也和這些非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生交流了主要的幾個(gè)觀(guān)點(diǎn),下面是其中一段很有代表性的對(duì)話(huà):

畢設(shè)選題:AI Agent + 設(shè)計(jì)

聽(tīng)說(shuō)你最近在準(zhǔn)備開(kāi)題?我很好奇非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)是怎么想到做AI相關(guān)的課題的。

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Alex Li

其實(shí)不是我想做(笑)。我是工業(yè)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)的,本來(lái)打算做個(gè)普通的產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)。結(jié)果開(kāi)題前導(dǎo)師說(shuō):"現(xiàn)在A(yíng)I這么火,你得加點(diǎn)新東西,要不然開(kāi)題不好過(guò)"。我其實(shí)嘗試過(guò)很多方法...看B站視頻自學(xué)編程,但光是配環(huán)境就卡了好幾天。后來(lái)想找計(jì)算機(jī)學(xué)院的同學(xué)幫忙,但人家都在忙春招,根本沒(méi)空理我。

我遇到很多同學(xué)都是這種情況。你現(xiàn)在打算做一個(gè)什么樣的系統(tǒng)呢?

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Alex Li

我想做個(gè)設(shè)計(jì)創(chuàng)意生成和評(píng)估的工具。輸入一個(gè)主題,能自動(dòng)產(chǎn)出一些設(shè)計(jì)方案,然后給出評(píng)價(jià)。但是光是配Python環(huán)境就搞了好幾天,還沒(méi)成功...現(xiàn)在都快開(kāi)題了,真的很慌。而且我覺(jué)得如果能真正掌握這個(gè)技能,對(duì)找工作也有幫助。現(xiàn)在很多設(shè)計(jì)崗位都在招懂AI開(kāi)發(fā)的,薪資待遇會(huì)好很多。

其實(shí)用AI編程的方式,這個(gè)項(xiàng)目沒(méi)你想象的那么復(fù)雜?,F(xiàn)在有很多現(xiàn)成的API可以直接用,比如ComfyUI生成圖像、ChatGPT做分析,關(guān)鍵是懂得把這些功能組裝起來(lái)。

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Alex Li

最大的阻礙就是不知道從哪開(kāi)始...而且我看網(wǎng)上那些教程都是針對(duì)專(zhuān)業(yè)程序員的,對(duì)我來(lái)說(shuō)太深?yuàn)W了。我其實(shí)就想做出一個(gè)能用的作品,不需要很復(fù)雜的底層原理。關(guān)鍵是要能在簡(jiǎn)歷里寫(xiě)出來(lái),面試的時(shí)候能講清楚項(xiàng)目的價(jià)值。你們之前好像指導(dǎo)過(guò)類(lèi)似的同學(xué)?能具體說(shuō)說(shuō)她是怎么做到的嗎?

當(dāng)然可以。有一位同學(xué)的情況和你很像。她雖然會(huì)用ComfyUI做設(shè)計(jì),但對(duì)編程完全不懂,更別說(shuō)實(shí)現(xiàn)多個(gè)AI協(xié)作了。我們先分析了她的項(xiàng)目:讓AI系統(tǒng)能自動(dòng)生成設(shè)計(jì)方案,同時(shí)要有多個(gè)AI角色來(lái)評(píng)估設(shè)計(jì)。使用AI編程的實(shí)現(xiàn)思路是:先用幾行代碼把ComfyUI的API接入進(jìn)來(lái),這樣就能用代碼控制設(shè)計(jì)生成。然后用GPT幫我們寫(xiě)代碼,設(shè)計(jì)了幾個(gè)不同的AI角色,比如藝術(shù)指導(dǎo)、用戶(hù)體驗(yàn)專(zhuān)家、市場(chǎng)分析師,讓他們一起評(píng)估設(shè)計(jì)方案。整個(gè)過(guò)程她都在參與,所以對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)都很清楚。

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Alex Li

真得贊,這個(gè)就是我想象中的多智能體的畢設(shè)選題?,F(xiàn)在很多設(shè)計(jì)崗位都要求掌握 AI ,如果能證明自己既懂設(shè)計(jì)又能做開(kāi)發(fā),應(yīng)該很有競(jìng)爭(zhēng)力吧?

會(huì)設(shè)計(jì)Agent的全棧設(shè)計(jì)師

當(dāng)然?,F(xiàn)在企業(yè)最看重的就是應(yīng)對(duì)新技術(shù)的能力。使用AI編程,從0到1,技能比早些年提的全棧設(shè)計(jì)師更全。這個(gè)項(xiàng)目包含了API調(diào)用、多Agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)、前端界面開(kāi)發(fā),還有產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維。通過(guò)我們倡導(dǎo)的在實(shí)踐中學(xué),你可以真正掌握AI編程和多智能體的原理。畢設(shè)開(kāi)題完全可以講清楚每個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)。

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Alex Li

確實(shí)!我看很多設(shè)計(jì)師現(xiàn)在都在學(xué)AI,但大多停留在用工具層面。如果能把多智能體運(yùn)用到畢設(shè)里,應(yīng)該能脫穎而出。那具體學(xué)習(xí)過(guò)程大概需要多久?而且我特別擔(dān)心學(xué)習(xí)曲線(xiàn)太陡峭,怕跟不上...

關(guān)鍵不在時(shí)間長(zhǎng)短,而在于你真的理解了開(kāi)發(fā)思路。比如那位同學(xué),雖然是一天時(shí)間做出了Demo,但因?yàn)槊總€(gè)步驟都是她自己完成的,所以對(duì)整個(gè)開(kāi)發(fā)流程特別熟悉。這比花幾個(gè)月寫(xiě)一堆看不懂的代碼要有價(jià)值得多。而且這個(gè)過(guò)程本身就是很好的學(xué)習(xí)經(jīng)歷,展示了你的學(xué)習(xí)能力和動(dòng)手能力,這些在做論文研究的時(shí)候,都是加分項(xiàng)。

關(guān)于學(xué)習(xí)曲線(xiàn),傳統(tǒng)編程的學(xué)習(xí)門(mén)檻比較高,AI編程更像是和AI一起做事,門(mén)檻反而低很多——使用cursor在chat和composer模式直接進(jìn)行切換,更能幫助我們邊學(xué)邊做。

我個(gè)人一直都是倡導(dǎo)費(fèi)曼學(xué)習(xí)法,在實(shí)踐中邊學(xué)邊思考總結(jié),用AI來(lái)編程,整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程,都是你在主導(dǎo) - 你負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)功能、分解任務(wù)、讓AI寫(xiě)代碼、測(cè)試調(diào)整。每一步你都參與其中,所以肯定能說(shuō)清楚實(shí)現(xiàn)思路。

而且現(xiàn)在越來(lái)越多的組織/機(jī)構(gòu)都開(kāi)始重視這種能力,既懂設(shè)計(jì)又能做AI應(yīng)用的復(fù)合型人才肯定特別受歡迎。

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如果你正在考慮畢設(shè)是否要用上AI,可以入群了解

產(chǎn)品思維 + AI 編程

通過(guò)這次聊天,我發(fā)現(xiàn)了個(gè)有意思的現(xiàn)象:

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這些非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生,看似是被逼著做AI開(kāi)發(fā)(笑),但其實(shí)他們才是最適合玩AI編程的人。

為什么?他們不會(huì)被傳統(tǒng)編程思維束縛,反而更愿意把AI當(dāng)成"搭檔"。比如那位設(shè)計(jì)系的同學(xué),她壓根不糾結(jié)代碼怎么寫(xiě),而是專(zhuān)注在想做什么產(chǎn)品。這恰恰是AI編程最需要的思維方式。

有意思的是,這些同學(xué)都很清醒 - 知道現(xiàn)在光會(huì)用AI工具已經(jīng)不夠了,得真能做出點(diǎn)東西來(lái)。特別是在找工作時(shí),"會(huì)用"和"會(huì)開(kāi)發(fā)"是完全不同的競(jìng)爭(zhēng)力。

最讓我感觸的是看到他們從"完全不敢碰代碼"到"誒,好像也沒(méi)那么難"的轉(zhuǎn)變。

這可能就是AI時(shí)代最大的魔力 —— 它把創(chuàng)造的門(mén)檻降到了人人都能試試看的程度。

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備注:AI編程#畢設(shè)

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