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從燈塔到棄子:波士頓動力為何被追隨者反超

 鐵馬冰河雄關(guān) 2024-11-27 發(fā)布于北京

從燈塔到棄子:波士頓動力為何被追隨者反超

這個曾被谷歌和軟銀力捧的公司,正在科技理想和商業(yè)現(xiàn)實的夾擊下苦苦求生。

作者丨劉潔

編輯丨岑峰

李子柒復(fù)出,川普正當(dāng)任,仿佛回到了 2018 年自己還不是毒婦的時候。

2018 年,李子柒憑借視頻在 YouTube 漲粉百萬,一舉成名。同年,有個機器人也抓住 YouTube 的東風(fēng)火了一把。

那一年,李子柒的最高播放量是,7334 萬,而這個機器人的最高播放量是,1.5 億,比李子柒的兩倍還要多。

從燈塔到棄子:波士頓動力為何被追隨者反超

這僅僅是 YouTube 一個網(wǎng)站的數(shù)據(jù),“病毒式傳播”的切片視頻,讓 Spot,一個四足機器人,我們常說的機器狗,成為了現(xiàn)象級的網(wǎng)紅。

Spot 也確實很有大網(wǎng)紅的素養(yǎng)。

首先,作為大網(wǎng)紅它不挑活,施工現(xiàn)場、工廠、荒郊野嶺,不管什么環(huán)境都堅持跑上跑下認(rèn)真工作。

它還多才多藝,舞蹈、跑酷、武術(shù)、健身全都不在話下。

不過當(dāng)時的 Spot 還只是實驗室的一個試驗品,導(dǎo)致雖然波士頓的動力名氣很大,卻沒有任何實際上的產(chǎn)品。

彼時迎接視頻紅利的波士頓動力忘記了一件事,沖浪要踩準(zhǔn)浪頭,如果浪潮褪去后趕不上新浪,就只能被拍回岸邊。

新的技術(shù)浪潮一波又一波,YouTube 的熱門視頻也換了一批又一批,有些公司紅著紅著就涼了。

最近,Reddit 的波士頓動力社區(qū)里,有一個帖子在主頁掛了很久,標(biāo)題是:“波士頓動力現(xiàn)在到底在做什么?”

這個帖子只有 11 條評論,但在現(xiàn)在的波士頓動力社區(qū)里已經(jīng)算得上是有熱度了。

發(fā)帖人很好奇,為什么像宇樹這些后來的公司都有成熟的產(chǎn)品,而波士頓動力入場早,卻并未展現(xiàn)出應(yīng)有的市場領(lǐng)先地位。

有人說那是因為波士頓動力在專心搞研究不在意商業(yè),也有人說是因為行業(yè)小眾客戶不夠,市場鋪不開。

歸根到底,波士頓動力沒能把技術(shù)轉(zhuǎn)換成商品,賣不出產(chǎn)品賺不到錢,再頂尖的技術(shù)也只能涼涼。

1

波士頓動力的靈魂

在 MIT Leg Lab 時,Marc Raibert 研發(fā)出了世界上第一款能單腿蹦跳的機器人,但機器人并未成為他創(chuàng)業(yè)的第一選擇。

Marc 最初的想法是,用自主開發(fā)的動態(tài)模擬工具加機器人技術(shù),造一個基于物理的模擬器。

因此,他創(chuàng)建波士頓動力后的第一個項目是,手術(shù)模擬器。Marc 希望它能成為外科醫(yī)生的指導(dǎo)老師。

這款模擬器在貿(mào)易展覽上大受歡迎,但沒有外科醫(yī)生愿意為它付費。在他們眼里,波士頓動力才是應(yīng)該付費的那個,不然誰來告訴模擬器那些和外科手術(shù)有關(guān)的知識?

Marc 和同伴聊了很久,最終決定放棄這幾年的心血。因為他們都察覺到了一點:模擬器不是正確的方向。

他們轉(zhuǎn)換賽道,用索尼 Aibo 機器人的四條腿,做了一個四足機器人,還另外造了一個會跳舞的小型人形機器人。

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索尼三代 Aibo 機器狗
索尼對他們的機器人很感興趣,每周都要和他們開會暢聊技術(shù),持續(xù)了好幾年。那時候還沒有互聯(lián)網(wǎng),為了通話,波士頓動力安裝了六條 ISDN(綜合業(yè)務(wù)數(shù)字網(wǎng))線路。

Marc 說,他們回到了原來的位置,重新發(fā)現(xiàn)了公司的靈魂——機器人。

1980 年,Marc 靠他的單腿跳躍機器人拿到了 25 萬美元的投資,這位投資人后來成為了美國國防部高級研究計劃局( DARPA)的主任。

這仿佛預(yù)示著波士頓動力和 DARPA 的不解之緣。

2005 年,被戲稱為現(xiàn)實版“神盾局”的 DARPA 開啟了一項計劃,想挑選幾個科技公司為軍方研發(fā)尖端產(chǎn)品。

波士頓動力的“大狗”(BigDog)在42個項目中脫穎而出,這也是波士頓動力真正意義上的第一款機器人產(chǎn)品。

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“大狗”(BigDog)
“大狗”的技術(shù)優(yōu)勢是液壓方案,壓縮泵產(chǎn)生的高壓液體能通過壓強產(chǎn)生巨大的推力,就像人類肌肉一樣,能帶動機器人關(guān)節(jié)運動。

然而,成也液壓,敗也液壓。

液壓驅(qū)動導(dǎo)致“大狗”噪音極大,軍方不再寄希望于它能作為士兵的馱騾工作。2013 年 12 月底,“大狗”項目停止。

不過,好消息是,波士頓動力因此開發(fā)了一種獨特的商業(yè)模式,“Project-to-VC”模式,通過推出具有震撼力的原型項目,吸引各方投資,再反哺創(chuàng)新。

從“大狗”開始,波士頓動力的機器人道路就一發(fā)不可收拾,研發(fā)了一系列不同用途的機器人。

打破機器人速度紀(jì)錄的 Cheetah,輕便還能通過平板與API操控的“小狗”(little dog),還有“大狗”的軍事版本 LS3。

2016 年,未來的超級網(wǎng)紅機器人,Spot,終于誕生了。

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左 1 是初版 Spot

2

不夠合適的 Spot

2015 年,Spot 的概念介紹視頻在YouTube走紅。

2016 年,Spot 正式面世。

2018 年,Spot 再次走紅,依靠病毒式傳播成為現(xiàn)象級網(wǎng)紅,并宣布進入規(guī)模化生產(chǎn)的準(zhǔn)備階段。

2019 年,波士頓動力面向特定客戶推出Spot租賃服務(wù),每月租金最高 2,000 美元。

2020 年,波士頓動力開啟 Spot 售賣服務(wù),單機售價 74,500 美元。

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Spot

一年又一年,波士頓動力的步子邁得很穩(wěn),始終沒有被網(wǎng)絡(luò)流量影響方向,但穩(wěn)過頭就成了問題。

波士頓動力的“Project-to-VC”模式,只有波士頓動力能享受福利專心搞研發(fā),投資方只能不斷地虧損。

2013 年,谷歌以 30 億美元的價格高調(diào)收購波士頓動力,又在 2017 年因無法承受虧損轉(zhuǎn)手給日本軟銀。

軟銀接手后,立馬注入了 3,700 萬美元的資金要求波士頓動力嘗試量產(chǎn) Spot mini(后更名為Spot)。2020 年,Spot 如約進入了市場但銷量慘淡,只賣了不到 400 臺,總銷售額約合 3,000 萬美元。

同年,疫情沖擊導(dǎo)致軟銀面臨巨額虧損,不得不甩賣資產(chǎn)自救,不能盈利的波士頓動力再次被推向市場。

2020 年 12 月 12 日,現(xiàn)代集團宣布以 9.21 億美元的價格收購波士頓動力,此時波士頓動力估值 11 億,降了 63%。2021 年 6 月,現(xiàn)代以 8.8 億美元的價格正式接手了波士頓動力 80% 的股份。

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要想保持技術(shù)領(lǐng)先,就必須不斷地?zé)X。

可從波士頓動力的三次轉(zhuǎn)手經(jīng)歷和估值的大跳水就能看出來,它本身并不具備良好的盈利能力,而資本從來都不是慈善家。

波士頓動力也努力過,想改變節(jié)節(jié)敗退的局面。

Spot 瞄準(zhǔn)工業(yè)市場,針對用戶體驗做了多次優(yōu)化,擁有了可以自由添加的自定義程序和一系列可集成的傳感器,試圖通過定制化俘獲消費者的心 。

但最好的不一定是合適的。

單臂機器人、雙足履帶式機器人技術(shù)含量低,但簡單好用又便宜,無人機也因靈活性和低價在安防巡查市場有了一席之地。

而 Spot 本體貴租賃也貴,設(shè)備維護的價格更是不菲,對部署環(huán)境和操作者技術(shù)水平的要求也都很高,企業(yè)負擔(dān)不起大批量應(yīng)用的高昂成本,即使是大戶雪佛龍,也只部署了 10 只。

3

把機器狗的價格打下來

如果說 Spot 的銷售業(yè)務(wù)是波士頓動力嘗試擺脫對軍方和外部資金依賴的試探,那么 Marc 卸任 CEO 則標(biāo)志著公司向商業(yè)機器人全面轉(zhuǎn)型的決心。

2020 年,Marc 從 CEO 轉(zhuǎn)為董事長,原 COO Rob Playter 出任 CEO。副總裁 Michael Perry 解釋,這是為公司進入“新的增長階段”做準(zhǔn)備。

新任 CEO 迅速引入大量非研究背景的人才,加快商業(yè)化步伐,公司規(guī)模從 100 人激增至 700 人。

后面的故事我們都知道了,Spot 銷量慘淡,寄予厚望的明星產(chǎn)品最終淪為“啞炮”,波士頓動力被第三次轉(zhuǎn)手,這次的新“血包”是現(xiàn)代汽車。

波士頓動力也意識到了太貴的問題,想借助現(xiàn)代的汽車技術(shù)把機器人價格打下來,但到現(xiàn)在都沒看見成果。

真正把價格打下來的,是中國的機器人公司——宇樹。

在 Spot 出圈爆火前,波士頓動力在業(yè)內(nèi)已經(jīng)名聲不小,液壓方案的機器狗也因此成了主流。

實際上,液壓有著噪音大、易漏液、元件精度要求高等種種缺陷,電驅(qū)也比液壓成本更低且易于控制。但當(dāng)時電驅(qū)技術(shù)卡脖子,電機扭矩不夠,導(dǎo)致關(guān)節(jié)動力單元性能不行,只能被行業(yè)冷落。

王興興對突破電驅(qū)的技術(shù)問題很感興趣,在本科畢業(yè)時做出了一個無刷電機驅(qū)動器。研究生時期,他又受到無人機的啟發(fā),在無人機使用的無刷電調(diào)基礎(chǔ)上進行改造,最終做出了能夠用在機器人動力單元上的小尺寸電機驅(qū)動器。

最終,王興興用不到 2 萬元的成本,搭出了電驅(qū)機器狗 Xdog,獲得了上海機器人設(shè)計大賽二等獎。

他篤定,電驅(qū)版本的機器狗必將成為未來機器狗產(chǎn)業(yè)化的方向。

2016 年,王興興找到同窗陳立一起組建了最初的宇樹團隊,也是全球第一家采用電驅(qū)技術(shù)的團隊。

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王興興

王興興曾在采訪中直言,“因為這是個小眾行業(yè),我希望把這個行業(yè)能賺的錢全賺了?!?/span>

宇樹的策略很簡單,低價,低價,還是低價,堪稱機器人內(nèi)卷的神。
電驅(qū)便宜好用,但王興興覺得單靠電驅(qū)還是不夠省錢。
一塊零件的價格可以買到制造很多塊零件的原材料,王興興選擇找供應(yīng)商訂材料自己造,不讓中間商賺差價。
通常的研發(fā)思路是圍繞負重、速度等方向去研究如何實現(xiàn)目標(biāo),但宇樹會先做好詳細的產(chǎn)品功能定義,以及整機尺寸、重量、成本等細節(jié)內(nèi)容,再去倒推在這一框架下要怎么改進才能榨干硬件性能
別人想的是要怎么編一個更好的框裝東西,王興興想的是怎么用一樣的材料編更大的框裝更多的東西。
這樣做的另一個好處是,每次產(chǎn)品更新迭代都能拿著以前的方案接著改,不需要推翻重來,顯著提升了迭代速度。
從宇樹的第一款商業(yè)化四足機器人 Laikago 發(fā)布以來,幾乎每過一年,宇樹就會推出新一代的機器狗,而且每一次都比上一代性能更強、價格更低。
2019 年,宇樹發(fā)布能后空翻的 AlienGo,定價 40 萬人民幣(約合 5.6 萬美元),比 Spot 低了近三分之一。對比 Spot,宇樹的機器人不僅能翻轉(zhuǎn)跳躍,還更加小巧,行走速度幾乎是 Spot 的兩倍,續(xù)航時間也更長。
到了 2023 年,宇樹的 Unitree Go2 將價格進一步壓縮至 9997 元,把機器狗的門檻直接拉到大眾消費水平。

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Unitree Go2
2024 年,宇樹已經(jīng)成功占據(jù)了全球近 70% 的機器狗市場,據(jù)測算賣出了 2.37 萬臺,而 Spot 總銷量才勉強超過 2,000 臺。
今年 4 月,波士頓動力終于放棄無法解決的液壓結(jié)構(gòu)滲油問題,宣布另一款明星產(chǎn)品——人形機器人 Atlas——也要將液壓系統(tǒng)改為電驅(qū)系統(tǒng)。
4

Atlas 的“技術(shù)自嗨”

Spot 商業(yè)化失利,而 Atlas 甚至從一開始就不打算進入市場。
Marc 有一個墊腳石理論:如果一年內(nèi)看不到現(xiàn)有研究的具體成果報告,那就是在原地踏步。對他而言,每一份成果報告都是一塊墊腳石。
在谷歌時期,波士頓動力被納入了 Google X “登月計劃”。這一計劃旨在推動能夠改善數(shù)百萬乃至數(shù)十億人生活的人工智能與機器人技術(shù),重在長期創(chuàng)新,不計短期收益。
墊腳石理論也在這一時期成型。
實現(xiàn)“登月計劃”的目標(biāo)可能要花很多年,但過程中并不需要解決所有的問題,也不必按固定順序推進,只需拆解成不同的部分單獨擊破即可。這些不同的部分最終都會成為墊腳石,幫助 Marc 在正確的方向上取得進展。
Atlas 被波士頓動力定義為前沿研究項目,也是其追求卓越技術(shù)道路上最好的墊腳石。
Marc 做研發(fā)最在意的是功能,因此多足機器人超越了人形機器人成為了機器人研發(fā)的最優(yōu)選擇。除了 Atlas 以外,波士頓動力研發(fā)的各類機器人也幾乎都是多足機器人。
由于許多人形機器人只注重外觀而忽視功能,追求功能性的 Marc 一度有些反感人形機器人,甚至刻意回避人形機器人有關(guān)的研究。
無論態(tài)度如何,在 DARPA 的資助下,波士頓動力早早開始了人形機器人的研究,研發(fā)出了運動和平衡能力雙在線的 PETMAN。
2013 年,DARPA 舉辦了一場機器人挑戰(zhàn)賽。在 PETMAN 的基礎(chǔ)上進行優(yōu)化的 Atlas 首次亮相,贏得了“有史以來最先進的人形機器人之一”的名號。
人工智能專家 Gary Bradski 宣稱,“一個新物種,機器人智人,正在出現(xiàn)”。
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2013 年的 Atlas
波士頓動力還在不斷改進,新型電路的計算方案,讓Atlas更輕更??;縮小到足球大小的內(nèi)置電源,集成了大量部件,能提供 5 千瓦的電量。
Atlas 逐漸擺脫了輔助站立的安全繩,也不再發(fā)出噪音,從步履蹣跚地清掃地面升級到能夠流暢地完成后空翻和跑酷,還能來一段芭蕾、體操或者是俯臥撐。
液壓系統(tǒng)動力夠強、爆發(fā)力夠大,Atlas 流暢絲滑的動作讓其他的人形機器人黯然失色。

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Atlas

人形賽道敗退

相比機器狗,人形機器人對技術(shù)的要求更加苛刻。它們不僅需要高度復(fù)雜的算法,還依賴精密的傳感器、驅(qū)動器和動力系統(tǒng)。
要讓人形機器人穩(wěn)定行走,意味著要經(jīng)歷無數(shù)次摔倒和調(diào)試。而每一次摔倒,都極大可能損壞關(guān)鍵部件或者電機,不僅要替換硬件,還得重新調(diào)整算法,一切從頭再來。
必經(jīng)的高成本試錯讓人形機器人變成了一個高風(fēng)險、高成本、長周期、低回報的研發(fā)項目。
宇樹一開始也不愿意碰人形機器人,原因很簡單,摔不起。而波士頓動力一直以來都是燒錢搞研究的作風(fēng),Marc 一直秉持著一個觀念,如果你害怕機器人摔倒,那就永遠不會取得進展。
波士頓動力錄過一個 Atlas 順利攀登三個大臺階的視頻,在此之前 Atlas 嘗試了 109 次,花了 6 個星期掌握這個動作。
不過,輝煌時刻誰都有,別拿一時當(dāng)永久。
機器狗的賽道被宇樹霸占,人形機器人的賽道也出現(xiàn)了新的卷王——特斯拉。
特斯拉有豐富且完整的自動駕駛汽車研發(fā)資源,從定制化芯片(如 FSD 芯片)、傳感器套件、機器學(xué)習(xí)算法,到大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施,全都能夠無縫銜接到人形機器人 Optimus 的研究中。

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Dojo 芯片
例如,Optimus “端到端”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,是先輸入視頻,再由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理后輸出控制信號,和特斯拉自動駕駛 FSD V12 開發(fā)時使用的高度類似。
單憑這一點,特斯拉就省下了其他公司從零開始的無數(shù)次嘗試和大量資源消耗。
而且馬斯克堅定要做人形機器人,從特斯拉和名下其他企業(yè)大量抽調(diào)資源,也不在乎燒錢,比波士頓動力還要壕。
再加上人工智能尤其是大模型技術(shù)的飛速進步,整個研發(fā)模式都發(fā)生了改變:從實驗室原型到市場應(yīng)用,迭代速度前所未有地加快。
在傳統(tǒng)機器人研發(fā)中,每次測試都伴隨著風(fēng)險,每次摔倒都可能帶來昂貴的硬件損失。而大模型可以在虛擬環(huán)境中完成成千上萬次試錯,不斷調(diào)整優(yōu)化后再進入現(xiàn)實測試,極大地壓縮了研發(fā)周期和成本。
大模型的另一優(yōu)勢在于,它能在一次次測試中持續(xù)進化,每一輪迭代都比上一次更好。而傳統(tǒng)的實驗并不能保證每一次嘗試都能得到更好的結(jié)果。
這種方式,特斯拉用在了 Optimus 上。

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Optimus
特斯拉將強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)相結(jié)合,前者允許 Optimus 在虛擬環(huán)境中試驗最優(yōu)解,后者讓 Optimus 能從人類動作數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)運動模式。
自動駕駛系統(tǒng)積累的超過 500 億英里的行駛數(shù)據(jù),通過高精度的物理仿真引擎投入使用,讓 Optimus 能夠在虛擬環(huán)境中完成數(shù)十萬次訓(xùn)練。這些虛擬訓(xùn)練生成的數(shù)據(jù)又會反哺到大模型中,形成一個自適應(yīng)的循環(huán)優(yōu)化過程。
最終,Optimus 以一種近乎狂飆的速度推向市場。
2021 年的 AI Day 上,馬斯克宣布了特斯拉的人形機器人計劃,當(dāng)時的 Tesla Bot 還只是一個概念。僅過了一年,馬斯克就把人形機器人 Optimus 的成品帶到了 AI Day 的現(xiàn)場。這種速度,靠傳統(tǒng)的硬件研發(fā)幾乎無法想象。
2024 年 10 月份的發(fā)布會上,Optimus 就已經(jīng)更新到了第三代。Optimus 在現(xiàn)場和人共舞、分發(fā)酒水和伴手禮,未來還能遛狗、修剪草坪、購物、照顧人類,售價不到 30,000 美元。
馬斯克要讓每個人都能擁有一臺機器人,讓每個家庭都能擁有一個獨特的家庭成員。
特斯拉短短幾年內(nèi)完成的工作,是波士頓動力十年都無法企及的。這是兩種時代的分野:一個在快車道上飛馳,另一個還在緩慢爬坡。而未來只屬于那些能夠快速迭代的企業(yè)。
5

失衡與搖擺

波士頓動力一直是個很矛盾的公司。
最開始依靠軍方合作搞研發(fā),就注定了波士頓動力的研發(fā)方向高端且小眾,產(chǎn)品也不會親民。但那時候波士頓動力沒有意識到,高度依賴外部資金無法長久,既然不屬于軍方機構(gòu),最終還是要回歸親民路線,回到市場。
后續(xù)反復(fù)幾次的被收購又被轉(zhuǎn)手,也是因為商業(yè)化問題不斷爆雷。
最出名的 Spot 和 Atlas,消費者不是買不起就是買不到,好不容易拿到手了還沒有合適的使用場景。市場的期待被一次次吊起,卻又一次次落空。
賣概念已經(jīng)過時了,現(xiàn)在賣的是故事。
宇樹要做機器人的大疆,要卷低價加速通用機器人時代的到來;特斯拉要讓人形機器人成為人類家庭的一部分。
波士頓動力的問題與技術(shù)無關(guān),而在于它到底想成為一家什么樣的公司,要講一個什么樣的機器人故事。
波士頓動力的兩大王牌,Atlas 和 Spot,一體兩面,像是整個波士頓動力矛盾的縮影。

從燈塔到棄子:波士頓動力為何被追隨者反超

左為 Spot,右為 Atlas
追求技術(shù)還是專注商業(yè)化,Marc 給出了自己的答案,波士頓動力最終也做出了正確的選擇。只是路線選擇固然重要,有沒有堅定地沿著擬定的路線走下去才是真正的決定因素。
Marc 說,機器人物理上的行動能力已經(jīng)夠了,但認(rèn)知能力還不夠。
不知道他在說這句話的時候有沒有發(fā)現(xiàn),波士頓動力認(rèn)知能力夠了,行動能力還不夠,公司的路線調(diào)轉(zhuǎn)特別漫長。
更具諷刺意味的是,曾被 Marc 刻意回避的人形機器人 Atlas,反而成為他“登月”技術(shù)理想的最佳載體;而他偏愛的四足機器人 Spot,卻因“漂浮在半空”與市場脫節(jié),無法落地生根。
2022 年,波士頓動力人工智能研究所成立。一方面效仿谷歌,將尖端研發(fā)與商業(yè)應(yīng)用分離;另一方面專注于人工智能與機器人結(jié)合,提升機器人的認(rèn)知能力。
退位兩年的 Marc 把精力都集中在了這個研究所上,他說,他不在乎商業(yè)化。
好風(fēng)憑借力,送我上青云。
憑著互聯(lián)網(wǎng)的東風(fēng),波士頓動力擁有過一段輝煌時刻,這次人工智能的東風(fēng)它能抓住嗎?

參考資料:

https://www./24132451/boston-dynamics-atlas-robot-retirement
https://www./r/BostonDynamics/comments/1ewbh1o/what_is_bd_exactly_doing/
https://www./story/nypd-spot-boston-dynamics-robot-dog/
https:///case-studies/meet-chevrons-new-energy-watchdog/
https://www./watch?v=5VnbBCm_ZyQ&t=16s

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