為什么需要I/Q采樣?“當(dāng)你提到數(shù)字通信時,你也必須提到I/Q信號,這是一個對于從未見過I/Q采樣的觀眾來說,在10秒鐘內(nèi)很難解釋清楚的話題。”這是一件值得嘗試去弄明白的大事。如果我們能想出一個答案,讓人在10分鐘內(nèi)感受到為什么在軟件定義無線電(SDR)中使用I/Q,并且不包括
等等,……它將贏得教育領(lǐng)域的諾貝爾獎。 下面,我嘗試通過一條簡單的途徑來解釋這個概念,同時理解還有許多其他(更好和更準(zhǔn)確)的角度來看待這個概念。這里需要做一些說明。
讓我們從電磁(EM)波的介紹開始。 電磁波想象一根直的長導(dǎo)線,中間有一個交流電源,如圖1所示。電源迫使電荷在前后方向上加速和減速。由于加速時電荷會輻射,這根導(dǎo)線就像一個天線,其中
產(chǎn)生的電磁(EM)波呈正弦波形,因為電荷定期地來回移動到導(dǎo)線的兩端。該波以接近光速的速度從源處傳播開來,方向垂直于電場和磁場。一個無線信號誕生了。 在接收端發(fā)生相反的過程。入射的EM波通過其電場和磁場影響天線中的電子。在這些場的影響下,這些電子的加速和減速產(chǎn)生了一個微小的電信號。這個信號可以被放大和以任何期望的方式處理。 一百多年前,有人(對馬可尼的這一主張有幾位競爭者)發(fā)現(xiàn),傳播的電磁波可以作為信息載體,無需任何物理連接就能到達(dá)遙遠(yuǎn)的地方,這在當(dāng)時是一個革命性的想法。然后,一些人通過實際展示無線信號傳播來支持這一點,永遠(yuǎn)改變了我們生活的世界。雖然最初的無線傳輸是基于模擬通信,如調(diào)幅(AM)和調(diào)頻(FM),我們跳過這部分,專注于數(shù)字調(diào)制,因為它既容易理解又相關(guān)。 對于未調(diào)制的EM波,產(chǎn)生的正弦波信號由下式給出 有三個不同的參數(shù)可以改變以傳輸信息。
這樣一個振幅 A=1,頻率 F=1 和相位 ?=0 的余弦波如圖 2 左上角所示。這里也標(biāo)明了完整周期內(nèi)各相應(yīng)相位的角度。這些角度來源于以下關(guān)系。 其中 270° 的角度與 ?90° 是相同的。此外,圖中還繪制了以特定相位開始的余弦波。
要理解 I/Q 信號,從三種基本的數(shù)字調(diào)制方案開始是有幫助的。 頻移鍵控(FSK)最簡單的調(diào)制方案是頻移鍵控(FSK),我們首先討論二進(jìn)制情況。就一般的解調(diào)過程而言,讀者應(yīng)該注意,從模擬信號中提取比特有幾種不同的技術(shù),但我本著本文的精神只描述最簡單的算法。 FSK 調(diào)制在二進(jìn)制 FSK 中,一個頻率,比如說 ,被用來傳輸邏輯 0,另一個頻率,比如說 ,被用來發(fā)送邏輯 1。圖 3 為給定的比特流 繪制了一個 BFSK 波形圖。在每個比特持續(xù)時間 m(我也稱之為“信號間隔”,因為有可能在一個波形上發(fā)送多個比特,我們很快就會發(fā)現(xiàn))期間,調(diào)制的余弦波形被寫為 其中 根據(jù)數(shù)據(jù)位是 或 。我們在這里將相位表示為一個常數(shù)項 ?,但實際波形稍微復(fù)雜一些,因為位轉(zhuǎn)換邊界處的相位轉(zhuǎn)換通常是不連續(xù)的。業(yè)余無線電操作員通常稱代表邏輯 1 的信號為標(biāo)記頻率,代表邏輯 0 的信號為間隔頻率。 提醒一下,數(shù)字通信中最有趣的調(diào)制方案之一,即最小頻移鍵控(MSK),是 FSK 的一個版本。 FSK 解調(diào)實際上,F(xiàn)SK 信號可以通過幾種方法解調(diào),如正交解調(diào)、相關(guān)器或匹配濾波器、鎖相環(huán) (PLL)、帶通濾波器、限幅鑒別器等。這些方法可以廣泛地被歸類為相干與非相干解調(diào)技術(shù)。相干技術(shù)意味著在 Rx 處有一個與 Tx 波形相位和頻率對齊的載波波形。另一方面,非相干技術(shù)忽略了設(shè)備之間的相位差異,并依賴于替代方法(例如,包絡(luò)檢測)進(jìn)行比特決策。我這里只考慮一個簡單的相干技術(shù),這不僅在比特錯誤概率方面是最優(yōu)的,而且當(dāng)你稍后思考時,你也會覺得很合理。 FSK 波形被描述為 在每個比特(或信號)間隔 m 期間,我們接收到一個頻率 ,這是底層比特的表示。考慮一個與發(fā)射器在載波相位、載波頻率和比特定時方面同步的接收器。最優(yōu)的實現(xiàn)是一個相干解調(diào)方案,其中 Rx 簡單地將兩個候選載波波與入射波形相關(guān)聯(lián)。根據(jù)定義,相關(guān)性是兩個信號之間相似性的度量。在我們的日常生活中,我們也通過將某些觀察結(jié)果與我們頭腦中的存儲圖像進(jìn)行相關(guān)聯(lián)來識別事物。例如,在《巴斯克維爾的獵犬》中,夏洛克·福爾摩斯通過將一些觀察結(jié)果與他腦海中的模板進(jìn)行相關(guān)聯(lián),準(zhǔn)確地描述了詹姆斯·莫蒂默博士的狗: “……他的牙齒印記非常清晰可見。狗的下巴,如圖中這些印記之間的空間所示,在我看來對于一只獵犬來說太寬了,對于一只獒犬來說又不夠?qū)?。它可能是——是的,天哪,它是一只卷發(fā)獵犬?!?/p> 在解調(diào) FSK 信號的背景下,相關(guān)性意味著我們將兩個候選載波波在 Rx 處與入射波形相乘,以檢查哪一個最相似。其中一個波是 ,另一個是 。這在圖 4 的塊圖中顯示。
整個過程類似于發(fā)現(xiàn)一只接近的狗,并將其特征與我們腦海中的獵犬和獒犬的圖像進(jìn)行相關(guān)聯(lián)。 為了快速了解為什么這個過程會產(chǎn)生正確的輸出,請考慮圖 5 中對應(yīng)的塊圖產(chǎn)生的波形圖。乘以相同載波的操作生成了兩個分量,一個在直流分量,另一個在雙倍頻率。假設(shè)入射波形的頻率 F1 對應(yīng)于第一個間隔中的比特 1,這是 F0 的倍數(shù)。
我們在這里使用了恒等式 。在平均或濾波操作之后,只剩下一個非常小的信號分量(在理想條件下)。這個零值在圖 5 的右上角顯示了第一個比特。
在平均或濾波操作之后,只剩下直流分量 A(在理想條件下)。這在圖 5 的右下角顯示了第一個比特,A=1。請記住,如果 Tx 和 Rx 的頻率沒有對齊,第一項也會隨著差頻變化,如果它們的相位沒有對齊,A 項也會帶有 并且可能將其抹去(例如,對于 90° 的相位差)。 因此,對于第一個間隔,接收器決定支持比特 1。對接下來到達(dá)的比特重復(fù)類似的過程。請注意,在這里繪制的圖中,我選擇了 作為 的確切倍數(shù)(即 ),以便在兩個交叉項平均為零的漂亮圖中展示。對于每個比特間隔,接收器執(zhí)行這種乘法和平均操作,并選擇輸出最大的頻率候選項。對于所選擇的例子,接收器做出以下決策。 到目前為止,我們只需要一個可以下變頻和采樣的波形就可以了。我們還沒有遇到需要 I/Q 信號的任何需求(盡管 I/Q 采樣確實使FSK 解調(diào)變得更容易)。 未完待續(xù)! |
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