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什么是采樣器？

SD生成圖像的過程，是生成一張隨機(jī)的噪點(diǎn)圖，通過不同的采樣方法，逐步去除圖像中的噪點(diǎn)，這個(gè)過程我們稱為采樣，而不同的采樣方法，我們把它稱為采樣器。

采樣的過程一般十幾次或二十幾次，每一步都在原本雜亂的基礎(chǔ)上，生成進(jìn)一步的清晰圖像，經(jīng)過若干次的去噪修正，我們最終得到想要的圖片。

提示詞是怎樣被分析的？

我們輸入的提示文本后首先進(jìn)行分詞（token），接下來為了使提示詞變成計(jì)算機(jī)能夠處理的形式，我們進(jìn)行嵌入（Embedding） 操作，這是我們的文字語言，就轉(zhuǎn)換為了一串連續(xù)的向量。這串向量，我們需要對其進(jìn)行語義上的分析，探尋其彼此的關(guān)聯(lián)性，這個(gè)過程采用了Transformer的技術(shù)，稱為文字壓縮嵌套（Text Transformer）。最后，我們將這組數(shù)據(jù)作為輸入，放入采樣器進(jìn)行噪聲預(yù)測，不同語義的提示詞將負(fù)責(zé)自己那部分工作，最后逐步地生成圖像。

而不同的采樣器，可以理解成北京到上海的旅程。雖然大家出行方式不同，但總歸都能到達(dá)目的地。對于采樣結(jié)果，不同的采樣器之間有一個(gè)重要參數(shù)——采樣步數(shù)。

什么是采樣步數(shù)？

采樣步數(shù)，就是采樣過程的次數(shù)?？傮w上講，采樣步數(shù)越多，生成的圖像就越細(xì)膩，而與此同時(shí)，我們運(yùn)算的次數(shù)以及耗費(fèi)的時(shí)間就要長一些。這時(shí)候，我們的敏感性就發(fā)揮了，可見這個(gè)步數(shù)太高不好，太低也不好，那么就要尋求一個(gè)適中的值，大部分采樣器的采樣步數(shù)居于15~30步之間。

有哪些采樣器？

按照時(shí)間劃分，采樣器大概可以分為這三個(gè)階段：

早期采樣器：

一般年代久遠(yuǎn)，有一些祖先采樣器，還有同SD一同推出的一些采樣器。

DPM采樣器：

一般是2022年左右發(fā)布的，以DPM為基礎(chǔ)的改良版采樣器。

帶a的是祖先采樣器變體，一般表示隨機(jī)變量的引入，即在每一步去噪完成后重新引入隨機(jī)新噪聲，以此使圖像多變。
DPM++系列，是對DPM的升級版本。
DPM2比DPM更加準(zhǔn)確，但速度慢了一倍。
帶SDE的，表示在DPM過程中添加了SDE這種隨機(jī)算法，每一步擴(kuò)散都引入隨機(jī)噪聲，采樣結(jié)果很隨機(jī)，出圖不收斂，富有多種變化。
帶3M的采樣器，是1.6版本后推出的升級版本，通常在30步之后才會(huì)有不錯(cuò)的效果。
帶Karras的，隨著采樣步數(shù)的增加，可以減少誤差，使圖像細(xì)膩，一般效果都不錯(cuò)。
帶Exponential的，是在原有的過程中，增加了柔和的效果。

更新采樣器：

目前最新的采樣器。

UniPC 和 Restart：
2023年推出的采樣器，以盡可能少的采樣步數(shù)，獲取相對最高的圖像質(zhì)量。在低CFG（提示詞相關(guān)性）的條件下，5~10步就能得到不錯(cuò)的圖像， 20 ~30步便可十分不錯(cuò)。

LCM：清華大學(xué)推出的采樣器，在極低CFG和采樣步數(shù)下往往有奇效，需要搭配對于的Lora使用。速度非?？?，可以高效率出圖。

按照效果劃分？

按照用途劃分？

采樣器參數(shù)設(shè)置？