 在萬圣節(jié)的前一晚上10月30日，一位運(yùn)營朋友跟我說了個(gè)點(diǎn)子萬圣節(jié)頭像生成器，然后大概給我分析了下整體思路，于是我用扣子Coze平臺（）搭建了一個(gè)AI智能體整個(gè)過程花了一個(gè)小時(shí)就搞定了！我一鍵部署到了我的AI小程序上，第二天隨便發(fā)了下小程序訪問頁面數(shù)據(jù)直接增長1000%，接下來我來拆解下這個(gè)全過程。  不了解扣子Coze平臺可以這篇《教你 5 分鐘搭建 AI 應(yīng)用（無需編碼）》  拆解10月30日的晚上收到了朋友發(fā)來的消息  然后我整體體驗(yàn)了一下需要收集用戶的頭像、性別、繪畫風(fēng)格、萬圣節(jié)元素，然后生成萬圣節(jié)頭像。 當(dāng)我體驗(yàn)后，感覺效果挺不錯(cuò)，并且這位朋友還給我分析了整個(gè)實(shí)現(xiàn)的思路以及AI繪畫的提示詞。  我基于這個(gè)思路做了一些交互上的優(yōu)化，比如她的案例是收集用戶頭像，然后讓用戶去選擇性別和繪畫風(fēng)格以及元素，這種形式屬于表單收集的方式，但是AI智能體是對話的形式，如果在對話形式中去收集這么多信息，對于用戶來說非常麻煩，所以我改為只需要用戶發(fā)送一個(gè)照片，性別從頭像里面提取，然后繪畫風(fēng)格和元素進(jìn)行隨機(jī)。 這樣做有兩個(gè)好處：  外層邏輯確認(rèn)后就開始搭建整個(gè)工作流，工作流非常簡單，只有5個(gè)節(jié)點(diǎn)。 第一個(gè)消息節(jié)點(diǎn)輸出隨機(jī)風(fēng)格和元素+加載動(dòng)畫，讓用戶有期待讓用戶更容易等下去。  第二個(gè)「圖片理解」插件節(jié)點(diǎn)提取用戶上傳的照片特征為了后續(xù)生成圖片提示詞，使用的是「階躍星辰」的視覺理解大模型，識別圖片速度很快和準(zhǔn)確度很高。 視覺理解大模型：  promptText：圖片是一個(gè)人的照片，請你描述ta的膚色、頭發(fā)、眼睛、鼻子、嘴巴、臉型、面部特征、國籍或種族特征、身高、體型、年齡、表情、妝容、眼鏡、耳飾、動(dòng)作、服飾特征、配飾。 輸出內(nèi)容參考案例格式：性別：女，臉型：瓜子臉，體型：微胖，年齡：40歲左右，面貌：亞洲女性，膚色：淺色 外貌：一頭長長的黑發(fā)，戴著一頂黑色的報(bào)童帽 表情：很平靜，嘴角微微上揚(yáng) 妝容：化了淡妝 動(dòng)作：伸出手輕輕撫摸馬的鼻子 服飾：穿黃色長袖襯衫、深色長褲，斜挎黑色Champion品牌挎包 第三個(gè)「文本處理」節(jié)點(diǎn)主要是組裝AI繪畫生成圖片的提示詞，結(jié)合隨機(jī)的風(fēng)格+元素+圖片理解后的人物特征。  第四個(gè)「圖片生成」插件節(jié)點(diǎn)將上個(gè)組裝好的提示詞給到AI繪畫進(jìn)行圖片生成，這里使用「階躍星辰」的文生圖大模型，生成圖片速度很快，而且質(zhì)量挺不錯(cuò)的。 文生圖模型：  第五個(gè)消息節(jié)點(diǎn)輸出生成圖片的結(jié)果顯示，最后提示用戶每次生成不一樣，引導(dǎo)用戶再次生成。  這個(gè)AI智能體搭建完成后，我們團(tuán)隊(duì)搭建了一套接入扣子API的小程序，只需要在后臺通過BotId就能發(fā)布智能體到我們的AI小程序里面，無需開發(fā)和發(fā)版本。 扣子API：https://www./open 總結(jié)這次追熱點(diǎn)讓我想到了最近看的一本書《上癮》里面提到的公式集合這個(gè)案例來看： 觸發(fā)（節(jié)日熱點(diǎn)引發(fā)）+行動(dòng)（上傳頭像生成）+多變的酬賞（隨機(jī)的組合結(jié)果）+投入（想再看看別的組合）=上癮 還有一點(diǎn)，正如《我能寫什么內(nèi)容？》文中提到過一個(gè)觀點(diǎn)：
我認(rèn)為AI智能體+AI小程序=MVP（最小可行性產(chǎn)品）王炸組合，它可以有效降低成本的試錯(cuò)，當(dāng)你沒有賺錢的時(shí)候省錢才是硬道理。 |
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