大家好，我是Python進階者。

一、前言

前幾天在Python白銀交流群【上海新年人】問了一個Python自動化辦公的問題，問題如下：

是這樣子的，公司要求實際到手12000塊，然后呢要朝前推算出，這個人稅前工資，個稅，累計數(shù)什么的，用EXCEL我已經寫出來了。

然后呢，我想用pandas來做做看，我寫了一個代碼，不過沒成功，請各位給我看看問題在哪里。代碼如下：

def calculate_pre_tax(df,cum):
 kou_cs = 5000
 tax_brackets = [
  (34920, 0.03, 0),
  (132120, 0.10, 2520),
  (256920, 0.20, 16920),
  (346920, 0.25, 31920),
  (514920, 0.30, 52920),
  (709920, 0.35, 85920)
 ]
 df['累計不含稅應納稅所得額'] = (df['稅后工資'] - df['扣除數(shù)']).cumsum()

 for threshold, rate, deduction in tax_brackets:
  if df['累計不含稅應納稅所得額'] <= threshold:
   df['累計應納稅所得稅含稅'] = (df['累計不含稅應納稅所得額'] - deduction)/rate
 df['累計預繳個稅'] = df['累計不含稅應納稅所得額'] - df['累計應納稅所得稅含稅']
 df['本期預繳個稅'] = df['累計預繳個稅'].diff().fillna(df['累計預繳個稅'])#包含某列與其上一行的差值，保留第一個
 df['社保公積金個人部分'] = cum
 df['稅前應發(fā)工資'] = df['稅后工資'] + df['本期預繳個稅'] + df['社保公積金個人部分']
 return df

cum = 2000
path = r'C:\Users\Administrator\Desktop'
file_name = '推算.xlsx'
df = pd.read_excel(os.path.join(path,file_name))

print(calculate_pre_tax(df,cum))

并且給了對應的Excel數(shù)據(jù)。

二、實現(xiàn)過程

這里【論草莓如何成為凍干莓】給了一個指導，具體如下所示：

def calculate_tax(s):  # 僅返回單條累計不含稅應納稅所得額
 kou_cs = 5000
 tax_brackets = [
  (34920, 0.03, 0),
  (132120, 0.10, 2520),
  (256920, 0.20, 16920),
  (346920, 0.25, 31920),
  (514920, 0.30, 52920),
  (709920, 0.35, 85920)
 ]
 
 for threshold, rate, deduction in tax_brackets:
  if s['累計不含稅應納稅所得額'] <= threshold:
   return (s['累計不含稅應納稅所得額'] - deduction)/ (1 - rate)
 return 0

def calculate_pre_tax(df, cum):  # 實際計算
 df['累計預繳個稅'] = df['累計應納稅所得稅含稅'] - df['累計不含稅應納稅所得額'] # 修改之前計算為負數(shù)
 df['本期預繳個稅'] = df['累計預繳個稅'].diff().fillna(df['累計預繳個稅'])#包含某列與其上一行的差值，保留第一個
 df['社保公積金個人部分'] = cum
 df['稅前應發(fā)工資'] = df['稅后工資'] + df['本期預繳個稅'] + df['社保公積金個人部分']
 return df

cum = 2000
path = r'C:\Users\Administrator\Desktop'
file_name = '推算.xlsx'
df = pd.read_excel(os.path.join(path,file_name))

df['累計不含稅應納稅所得額'] = (df['稅后工資'] - df['扣除數(shù)']).cumsum()
df['累計應納稅所得稅含稅'] = df.apply(calculate_tax, axis=1)
result = calculate_pre_tax(df, cum).round(2)
print(result)
@上海新年人 修改好了，DataFrame和數(shù)值比較還是DataFrame，不能直接用if

順利地解決了粉絲的問題。

如果你也有類似這種Python相關的小問題，歡迎隨時來交流群學習交流哦，有問必答！

三、總結

大家好，我是Python進階者。這篇文章主要盤點了一個Python自動化辦公的問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和代碼實現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【上海新年人】提出的問題，感謝【論草莓如何成為凍干莓】給出的思路，感謝【莫生氣】等人參與學習交流。