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技術應用：

1.技術棧：python+django+vue+echarts

2..數(shù)據(jù)庫mysql

隨著消費者對百+酒品質(zhì)和種類的需求日益增長，百+酒數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)應運而生，旨在提供一種高效、智能的白酒管理和推薦服務。該系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，Python語言作為主要開發(fā)語言，MySQL技術創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)面向管理員和終端用戶兩大主體，通過精心設計的功能模塊滿足不同需求。管理員端包含系統(tǒng)首頁、個人中心、用戶管理、白酒管理以及系統(tǒng)管理等核心功能，確保了白酒信息的準確維護和用戶數(shù)據(jù)的安全管理。對于前臺用戶，系統(tǒng)提供了首頁展示、白酒詳細信息瀏覽、公告信息獲取和個人中心互動等功能，其中個人中心包括修改密碼和我的收藏等個性化選項。整個系統(tǒng)以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，結(jié)合人工智能推薦算法，為用戶推薦最適合其口味和偏好的白酒，從而提升用戶體驗并促進銷售。簡而言之，白酒數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)是一個集數(shù)據(jù)管理、智能推薦與用戶交互于一體的多功能平臺，為白酒愛好者帶來前所未有的便捷和個性化體驗。

系統(tǒng)的建設可以為白酒數(shù)據(jù)推薦管理提供幫助，通過對一些基礎信息管理實現(xiàn)針對性的安排，可以按照用戶的角色權(quán)限使不同用戶角色看到不一樣的信息界面?，F(xiàn)根據(jù)需求階段的分析，我們可以大致確定系統(tǒng)需要包含的功能如下圖所示：

為了更直觀闡明數(shù)據(jù)庫的設計，使用 Vision 繪制的白酒數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型E-R實體屬性圖。本系統(tǒng)主要E-R實體如圖所示：

白酒管理功能實現(xiàn)是在Django后端部分，您需要創(chuàng)建一個新的應用，然后在該應用下創(chuàng)建一個模型（models.py）來定義白酒的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使用Django的ORM來處理與MySQL數(shù)據(jù)庫的交互，包括白酒的查詢、添加、刪除、導入、上傳模板、下載模板或?qū)С?/span>等操作。接著，在views.py中編寫視圖邏輯來處理前端請求，使用Django的URL路由（urls.py）將請求映射到相應的視圖函數(shù)。對于數(shù)據(jù)的驗證和序列化，可以使用Django的表單或序列化器來實現(xiàn)。在前端Vue.js部分，將創(chuàng)建相應的Vue組件，在這些組件中使用axios或其他HTTP庫與Django后端的API進行交互，實現(xiàn)白酒的查看、修改、查看評論或刪除等。狀態(tài)管理可以通過Vuex來維護，比如在store目錄下定義、查看評論模塊的狀態(tài)、突變、動作和獲取器。如圖所示：

在大數(shù)據(jù)分析方面，系統(tǒng)采用了Hadoop框架。Hadoop是一個能夠處理大數(shù)據(jù)集的分布式存儲和計算平臺，它的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce計算模型。通過Hadoop，我們可以對收集到的大量數(shù)據(jù)進行存儲和分析?？窗?/span>頁面如圖所示：