Edge-TTS是由微軟推出的文本轉(zhuǎn)語音Python庫，通過微軟Azure Cognitive Services轉(zhuǎn)化文本為自然語音?？梢宰鳛楦顿M(fèi)文本轉(zhuǎn)語音TTS服務(wù)的替代品，Edge-TTS支持40多種語言和300種聲音，提供優(yōu)質(zhì)的語音輸出 。edge-tts支持英語、漢語、日語、韓語、法語等40多種語言，共300多種可選聲音。

首先，通過Python包管理工具pip來安裝Edge-TTS庫。只需在命令行中輸入以下命令：pip install edge-tts。

然后，可以通過cmd命令：edge-tts --list-voices 來查看所有的語音，其中美式英語的語音有：

Name: en-US-AnaNeural

Gender: Female

Name: en-US-AndrewMultilingualNeural

Gender: Male

Name: en-US-AndrewNeural

Gender: Male

Name: en-US-AriaNeural

Gender: Female

Name: en-US-AvaMultilingualNeural

Gender: Female

Name: en-US-AvaNeural

Gender: Female

Name: en-US-BrianMultilingualNeural

Gender: Male

Name: en-US-BrianNeural

Gender: Male

Name: en-US-ChristopherNeural

Gender: Male

Name: en-US-EmmaMultilingualNeural

Gender: Female

Name: en-US-EmmaNeural

Gender: Female

Name: en-US-EricNeural

Gender: Male

Name: en-US-GuyNeural

Gender: Male

Name: en-US-JennyNeural

Gender: Female

Name: en-US-MichelleNeural

Gender: Female

Name: en-US-RogerNeural

Gender: Male

Name: en-US-SteffanNeural

Gender: Male

下載英語電子書或者其他英語文本文檔等資料，選好英語語音后，在deepseek中輸入提示詞：

你是一個(gè)Python編程專家，寫一個(gè)tts文本轉(zhuǎn)語音的Python腳本，具體步驟如下：

讀取文件夾“F:\aivideo”里面的txt文本文檔；

調(diào)用Edge-TTS庫將txt文本轉(zhuǎn)換成語音，語音格式為mp3，保存到同一個(gè)文件夾中，

具體參數(shù)：Gender為女性，Name為：en-US-AriaNeural，語速為：-30%；

注意：

每一步都要輸出信息

使用 asyncio.run 來運(yùn)行異步函數(shù)，自動(dòng)管理事件循環(huán)的創(chuàng)建和關(guān)閉。

使用 chardet 庫來檢測(cè)Txt文件編碼格式，然后使用對(duì)應(yīng)的編碼來讀取文件；

Txt文件中可能包含非 UTF-8 編碼的字符， 可以使用 errors='ignore' 參數(shù)來忽略這些錯(cuò)誤字符。

源代碼：

import os

import asyncio

import edge_tts

import sys

async def text_to_speech(text, output_file):

communicate = edge_tts.Communicate(text, "en-US-AriaNeural", rate="-30%")

await communicate.save(output_file)

def process_files(folder_path):

for filename in os.listdir(folder_path):

if filename.endswith(".txt"):

txt_file_path = os.path.join(folder_path, filename)

mp3_file_path = os.path.join(folder_path, os.path.splitext(filename)[0] + ".mp3")

print(f"Reading text from {txt_file_path}")

with open(txt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:

text = file.read()

print(f"Converting text to speech and saving to {mp3_file_path}")

asyncio.run(text_to_speech(text, mp3_file_path))

print(f"Conversion complete for {txt_file_path}")

if __name__ == "__main__":

folder_path = r"F:\aivideo"

print(f"Processing files in {folder_path}")

if sys.platform == "win32":

asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())

process_files(folder_path)

print("All files processed.")