近年來，全球人工智能進(jìn)入爆發(fā)期，從Chat GPT到Sora，人工智能算法創(chuàng)新速度加快，算力驅(qū)動(dòng)作用明顯，數(shù)據(jù)規(guī)模效應(yīng)突出，人工智能在更大范圍、更高層面賦能社會(huì)發(fā)展。

在我國(guó)，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合也在不斷加速，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生更廣泛更深層次的影響。人工智能的發(fā)展速度之快、影響范圍之廣、滲透能力之強(qiáng)，不僅改變了我們的生活方式，更是深刻地影響著城市的規(guī)劃、建設(shè)和管理。

全國(guó)各城市正競(jìng)相追逐人工智能產(chǎn)業(yè)的前沿，搶搭這輛高速列車。力求將其作為推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提升城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要引擎。各城市之間在優(yōu)惠政策、人才引進(jìn)、融資投入等多方面持續(xù)發(fā)力，良性競(jìng)爭(zhēng)，有助于提升中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力，在新一輪產(chǎn)業(yè)浪潮中趕超國(guó)際水準(zhǔn)。

2024年，鈦媒體集團(tuán)旗下鈦媒體國(guó)際智庫(kù)在中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市與競(jìng)爭(zhēng)力研究中心主任倪鵬飛和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院博士后曹清峰的學(xué)術(shù)指導(dǎo)下，聯(lián)合火石創(chuàng)造構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)模型，在火石創(chuàng)造和京東集團(tuán)的數(shù)據(jù)支撐下，出品《中國(guó)人工智能城市競(jìng)爭(zhēng)力排行研究報(bào)告》。

報(bào)告旨在展示全國(guó)各城市在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展，全面評(píng)估各城市在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展水平，為城市制定產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、招商引資、吸引人才等方面提供重要參考和行動(dòng)指南，推動(dòng)各個(gè)城市在人工智能領(lǐng)域全面均衡的健康、快速發(fā)展；同時(shí)，為各大企業(yè)提供全方位的市場(chǎng)信息和發(fā)展參考，有助于企業(yè)更好地制定市場(chǎng)策略、進(jìn)行投資決策、招聘人才、洞察行業(yè)趨勢(shì)以及爭(zhēng)取政策支持等。

目 錄

（一）中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)述

（二）中國(guó)人工智能城市競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)排名及分析

1、人工智能城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名

2、分維度排名分析

（三）中國(guó)人工智能城市競(jìng)爭(zhēng)力分項(xiàng)排名及分析

1、政策環(huán)境排名及分析

2、基礎(chǔ)設(shè)施排名及分

3、人才積累與吸引排名及分析

4、企業(yè)規(guī)模排名及分析

5、創(chuàng)新活力排名及分析

6、專利成果排名及分析

7、經(jīng)濟(jì)績(jī)效排名及分析

8、融資環(huán)境排名及分析

9、城市滲透排名及分析

（四）研究方法及人工智能城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1、研究方法及指數(shù)算法

2、樣本數(shù)據(jù)選取

3、指標(biāo)體系搭建及分項(xiàng)分析

（五）典型城市案例分析

1、北京：上市公司市值以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先

2、上海：開放公共數(shù)據(jù)全國(guó)領(lǐng)先

3、深圳：AI相關(guān)企業(yè)逾兩萬家

4、廣州：產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，應(yīng)用場(chǎng)景豐富

5、杭州：數(shù)字經(jīng)濟(jì)之城，創(chuàng)新人才匯聚

（六）總結(jié)建議與思考

1、思考1：如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用到城市各個(gè)領(lǐng)域中

2、思考2：如何處理各個(gè)城市競(jìng)爭(zhēng)與合作的關(guān)系

3、思考3：如何確保人工智能的發(fā)展能夠真正提高人民的生活質(zhì)量

一、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)述（本章有刪減）

我國(guó)人工智能相關(guān)重點(diǎn)政策呈現(xiàn)出 逐年加強(qiáng)、逐步細(xì)化 的趨勢(shì)。從戰(zhàn)略規(guī)劃到具體實(shí)施，從資金支持到人才引進(jìn)，再?gòu)漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展到政策監(jiān)管，都形成了一套完整的政策體系。

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理，鈦媒體梳理并制圖（時(shí)間維度：2017年-2023年）

2020年以來各地政策的發(fā)布頻次逐年顯著遞增，2021-2022年的相關(guān)政策發(fā)布頻次一度突破萬次。各城市都在人工智能領(lǐng)域方面爭(zhēng)先發(fā)力布局，以帶動(dòng)城市加速發(fā)展。

數(shù)據(jù)來源：火石創(chuàng)造，鈦媒體梳理并制圖（時(shí)間維度：2014年-2024年1月）

人工智能相關(guān)企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主力軍，企業(yè)規(guī)模體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)業(yè)的集聚程度 。我國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量已高達(dá)24.5萬家，相較于2017年的數(shù)量已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了翻倍，正處于穩(wěn)步增長(zhǎng)階段。

數(shù)據(jù)來源：火石創(chuàng)造，鈦媒體梳理并制圖（時(shí)間維度：2017年-2024年1月）

我國(guó)人工智能領(lǐng)域融資情況先后經(jīng)歷了兩個(gè)高點(diǎn)，分別為2018年、2021年。隨后人工智能領(lǐng)域的融資持續(xù)走弱， 2023年為近年來的低位水平，但在全部融資總額的占比仍超過3成。

數(shù)據(jù)來源：火石創(chuàng)造，鈦媒體梳理并制圖（時(shí)間維度：2018年-2024年1月）

二、中國(guó)人工智能城市競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)排名及分析（本章有刪減）

本報(bào)告選取 338個(gè)樣本城市在內(nèi)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，整體數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間維度為2012年-2024年1月最新數(shù)據(jù)。建立了一套全面、客觀、可量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用于評(píng)估各個(gè)城市在人工智能領(lǐng)域的表現(xiàn)。

圖表來源：鈦媒體APP梳理

通過要素儲(chǔ)備、發(fā)展?jié)撃?、效益產(chǎn)出、城市滲透4大維度，在9項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)之下，再?gòu)臄?shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度設(shè)立相應(yīng)的25 項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)，綜合評(píng)估全國(guó)各城市在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展水平。

1、人工智能城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名（本節(jié)有刪減）

采用等權(quán)法根據(jù)綜合評(píng)分和分項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分情況，編制中國(guó)人工智能城市競(jìng)爭(zhēng)力排名。從中國(guó)人工智能城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合指數(shù)來看，排名TOP10的城市分別是北京市、深圳市、上海市、廣州市、杭州市、西安市、南京市、成都市、武漢市、蘇州市，綜合指數(shù)依次為1.0000、0.7449、0.6266、0.3194、0.3092、0.3059、0.2849、0.2669、0.2612、0.2397。

中國(guó)城市人工智能創(chuàng)新指數(shù)綜合得分情況呈較明顯分化現(xiàn)象。通過聚類分析，將樣本城市劃分為5個(gè)梯隊(duì)。聚類分析結(jié)果顯示，五個(gè)梯隊(duì)在多個(gè)城市發(fā)展指標(biāo)上呈現(xiàn)出顯著差異。其中，北京市位列第一梯隊(duì)，其得分遠(yuǎn)超其他城市，具備高城市效益產(chǎn)出性、滲透性、發(fā)展?jié)撃芎突A(chǔ)設(shè)施，屬于全面發(fā)展的城市類型。深圳市及上海市位列第二梯隊(duì)，在各項(xiàng)指標(biāo)上表現(xiàn)出中等水平，在多個(gè)維度上均有一定的發(fā)展基礎(chǔ)。廣州市、杭州市、西安市、南京市、成都市、武漢市、蘇州市，合肥市、天津市、重慶市、長(zhǎng)沙市、鄭州市、青島市、濟(jì)南市、寧波市、沈陽(yáng)市、福州市為第三梯隊(duì)，在各項(xiàng)指標(biāo)上有所差異，但在整體上發(fā)展相對(duì)靠前。第四梯隊(duì)包含了84個(gè)城市，其在各項(xiàng)指標(biāo)上相對(duì)較低，處于發(fā)展的初期階段。而位列第五梯隊(duì)的200多個(gè)城市中，具體指標(biāo)上差異較為顯著，在政策優(yōu)化、企業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新活力、專利成果、效益產(chǎn)出及城市滲透方面表現(xiàn)的差距較大，還有較大的提升空間。總體上屬于發(fā)展相對(duì)滯后的城市群體。

圖表來源：鈦媒體APP計(jì)算并梳理

2、分維度排名分析（本節(jié)有刪減）

第一，在一級(jí)指標(biāo)要素儲(chǔ)備中，選擇了政策機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施、人才吸引與積累3項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)下的6項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估。在要素儲(chǔ)備方面：排名前10的城市順序?yàn)楸本┦?、上海市、深圳市、成都市、西安市、武漢市、南京市、重慶市、杭州市、合肥市。北京在要素儲(chǔ)備上具備絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。上海市對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的政策支持力度較大，在效益產(chǎn)出等方面排名在前的廣州、杭州等地尚需在基礎(chǔ)設(shè)施上發(fā)力。

圖表來源：鈦媒體APP計(jì)算并梳理

第二，在一級(jí)指標(biāo)發(fā)展?jié)撃苤校x擇了企業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新活力、專利成果3項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)下的12項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估。在發(fā)展?jié)撃芊矫妫号琶?0的城市順序?yàn)樯钲谑?、北京市、上海市、廣州市、西安市、杭州市、蘇州市、南京市、武漢市、成都市。深圳市企業(yè)規(guī)模雖優(yōu)于北京市，但在創(chuàng)新活力及專利成果上相較于北京稍顯遜色。上海市在產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)、技術(shù)層具有較強(qiáng)覆蓋力。其余城市在企業(yè)規(guī)模、創(chuàng)新活力、專利成果方面表現(xiàn)的差距較大，還有較大的提升空間。