前一篇我們講到產(chǎn)品設(shè)計(jì)——一見復(fù)雜先分層，我們繼續(xù)講講豆芽君在備考軟考時(shí)，對知識(shí)的一個(gè)新理解：大多數(shù)的知識(shí)的學(xué)習(xí)其實(shí)也遵循分層思維?？赐晗旅娴膬?nèi)容，希望對你學(xué)習(xí)任何一門新學(xué)科都有用哈！

系分的知識(shí)點(diǎn)要學(xué)到什么程度？

在軟考中系統(tǒng)分析師屬于難度很高，知識(shí)面也很廣的一個(gè)計(jì)算機(jī)高級職稱考試。我們要講的是一個(gè)備考重點(diǎn)：知識(shí)面那么廣，對一些重要知識(shí)點(diǎn)的掌握，要到什么顆粒度？

豆芽君查了下軟考的歷史，是1990年開始，到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了30多年。提考試的歷史，是要說明什么問題呢？對應(yīng)試考試熟悉的朋友都知道，任何一種考試，前面的考試都比較簡單，隨著歷史越長，考試的難度就越大。這其中的主要原因就是考題的難度在加大（那些基礎(chǔ)、通用的考題都被用過了）。

考試是知識(shí)的一種反映?？荚嚨牟煌y度，也對應(yīng)著一門學(xué)科知識(shí)的難度層次。

從一個(gè)數(shù)據(jù)庫知識(shí)開始

這需要你懂點(diǎn)基本的計(jì)算機(jī)知識(shí)，才能理解我們接下來的例子。我們今天要講一種新的數(shù)據(jù)庫類型：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫nosql。

這個(gè)知識(shí)點(diǎn)一開始的考題一般會(huì)考定義、流程這類基礎(chǔ)概念和原理。比如考題類型是：nosql有哪四種類型？或者考察其中一種類型（如鍵值存儲(chǔ)）的工作流程是什么？

往下一層一般是對這個(gè)知識(shí)點(diǎn)的應(yīng)用與設(shè)計(jì)?？碱}一般是給出某個(gè)背景信息，要求考生選擇合適的數(shù)據(jù)庫類型，并進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。

再往后是對考生綜合分析能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?？碱}類型可能是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分片的具體策略有哪些？當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致時(shí)，你有哪些解決辦法？

最后會(huì)考查考生的綜合應(yīng)用和創(chuàng)新思維能力。比如考題類型是結(jié)合最新的技術(shù)發(fā)展趨勢（如云原生NoSQL、多模數(shù)據(jù)庫應(yīng)用）、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域，要求考生不僅掌握NoSQL技術(shù)本身，還要了解其在現(xiàn)代技術(shù)棧中的位置與作用，以及與其他技術(shù)的融合應(yīng)用。

現(xiàn)在系分考試的案例分析題，對一個(gè)復(fù)雜知識(shí)點(diǎn)的考核，經(jīng)過歷年的出題，已經(jīng)到了第3、4種考試題型。所以備考的話，對這類知識(shí)點(diǎn)的準(zhǔn)備，需要懂得如何將理論知識(shí)應(yīng)用到具體的工作場景中。

知識(shí)的不同層次有哪些？

復(fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計(jì)需分層，學(xué)習(xí)一門體系化的學(xué)科知識(shí)也講分層，那么這種分層一般是什么呢？

豆芽君不具備自己總結(jié)出其他不熟悉學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，于是借用AI來回答下這個(gè)問題，希望同樣對你有用

以下是AI給出運(yùn)用分層思維學(xué)習(xí)一門學(xué)科的建議。

作為一位跨學(xué)科的學(xué)者，我深知體系化學(xué)習(xí)對于深入理解和掌握一門學(xué)科的重要性。分層思維是一種高效的方法，它幫助學(xué)習(xí)者逐步構(gòu)建起學(xué)科知識(shí)的宏觀框架至微觀細(xì)節(jié)，確保學(xué)習(xí)過程既全面又深刻。通常，一個(gè)學(xué)科的分層學(xué)習(xí)可以分為以下幾個(gè)層面：

1. **基礎(chǔ)概念層**：
   這是學(xué)科知識(shí)的基石，包括定義、基本原理、核心術(shù)語等。例如，在物理學(xué)中，這可能涉及力、能量、質(zhì)量等基本概念的理解；在文學(xué)領(lǐng)域，則可能是關(guān)于文體、流派、修辭手法的初步認(rèn)識(shí)。

豆芽君認(rèn)為，每門學(xué)科的專屬名詞、概念，我們都要先理解，這就像一個(gè)行業(yè)的黑話，否則我們不知道同行在說啥。

2. **理論框架層**：
   在掌握了基礎(chǔ)概念后，學(xué)習(xí)者需要了解這些概念如何組合成學(xué)科的理論體系。比如，理解牛頓運(yùn)動(dòng)定律如何構(gòu)成經(jīng)典力學(xué)的理論基礎(chǔ)，或者分析主義與浪漫主義如何在文學(xué)理論中對立共存。

豆芽君認(rèn)為，在掌握了書中核心概念的基礎(chǔ)上，我們要對知識(shí)進(jìn)行分類、歸納、總結(jié)哪些知識(shí)點(diǎn)是可以組織成一塊。由點(diǎn)成線串起知識(shí)點(diǎn)。

3. **方法論與技術(shù)層**：
   每個(gè)學(xué)科都有其特定的研究方法和技能。這一層涉及學(xué)習(xí)如何應(yīng)用理論去解決實(shí)際問題，如統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)科學(xué)研究中的應(yīng)用，或編程語言在計(jì)算機(jī)科學(xué)中的實(shí)踐。

豆芽君認(rèn)為，前面的學(xué)習(xí)都還是停留在理論層面，很多工程類學(xué)科，我們要進(jìn)入到實(shí)踐應(yīng)用層，去試試書中的理論知識(shí)。這一步也是多數(shù)人最難跨出去的。那句“一學(xué)就會(huì)，一用就廢”，是很多人的深刻體會(huì)。究其原因，一方面是因?yàn)槲覀冋J(rèn)為的“學(xué)會(huì)”，往往是淺層地理解了概念而已，沒有達(dá)到深度學(xué)習(xí)地理解背后的邏輯和原理；另一方面是理論和實(shí)踐之間有一條或深或淺的鴻溝，實(shí)踐過程往往需要根據(jù)實(shí)際情況對理論進(jìn)行裁剪或補(bǔ)充，這一步最理想的狀態(tài)是能遇到好的師傅，勝過自己摸索無數(shù)（但這可遇不可求）。

4. **案例分析與應(yīng)用層**：
   通過具體案例學(xué)習(xí)，將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際情境中，加深理解并培養(yǎng)問題解決能力。例如，通過歷史事件分析理解政治學(xué)理論，或通過解剖青蛙來學(xué)習(xí)生物結(jié)構(gòu)。

5. **批判性思維與創(chuàng)新層**：
   在掌握了一定程度的知識(shí)和技能后，學(xué)習(xí)者應(yīng)培養(yǎng)批判性思維，質(zhì)疑現(xiàn)有理論，探索新的可能性。這包括對現(xiàn)有理論的評估、對比不同學(xué)派的觀點(diǎn)，以及思考如何通過跨學(xué)科視角創(chuàng)新解決問題。

豆芽君認(rèn)為，真正達(dá)到大師級別的人，都到了這一層，他們都具備批判性思維，經(jīng)過了前面的實(shí)踐應(yīng)用后，他們能反思當(dāng)前理論的不足，能修正、發(fā)明新的理論知識(shí)。

6. **綜合與跨學(xué)科層**：
   高級階段的學(xué)習(xí)要求能夠跨越學(xué)科界限，整合多學(xué)科知識(shí)解決復(fù)雜問題。例如，環(huán)境科學(xué)就可能涉及生物學(xué)、化學(xué)、地理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的綜合應(yīng)用。

通過這樣分層次的學(xué)習(xí)路徑，學(xué)習(xí)者可以從淺入深，由點(diǎn)及面地掌握學(xué)科知識(shí)，同時(shí)培養(yǎng)解決問題、創(chuàng)新思維和跨學(xué)科合作的能力。這種系統(tǒng)化學(xué)習(xí)不僅有助于深化專業(yè)知識(shí)，還能促進(jìn)知識(shí)的靈活運(yùn)用和創(chuàng)新能力的發(fā)展。

以上AI提供的這段內(nèi)容可以作為學(xué)習(xí)知識(shí)時(shí)，放在我們心中的一座金字塔，讓我們知道自己目前處于哪一層？但如何攀爬每一層，還得靠學(xué)習(xí)者本身。這就暫不在我們今天分享內(nèi)容的范圍內(nèi)了。

今天關(guān)于知識(shí)的不同層次的分享就到這。內(nèi)容中我們不少地方都用到了AI工具。比如文章的頭圖，我們用到了【智譜清言】的AI畫圖；文中最后一節(jié)的知識(shí)的不同層次有哪些，我們用到了【通義千問】。

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