“AI對于世界認(rèn)知能力將顯著超越人類個體“，5月29日，復(fù)旦大學(xué)教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室主任肖仰華在北大光華度小滿大模型公開課中表示，“人類決策時能夠同時考慮的因素是十分有限的，AI則可以在數(shù)以百萬計的決策變量下進(jìn)行決策，感知維度也更加多元，感知的范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，未來機(jī)器的認(rèn)知能力有可能比我們?nèi)祟惍?dāng)下對這個世界簡化的認(rèn)知更接近世界復(fù)雜的本源“。

他認(rèn)為語言模型模擬了人腦思維能力，GPT4等大規(guī)模生成式語言模型在“形式上”具備了人類思維的核心能力。相比人類通常只能成為某一領(lǐng)域的專家，通過海量的數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，大模型學(xué)到了人類的各種各樣的知識，在跨越專業(yè)的知識方面存在巨大優(yōu)勢。

當(dāng)機(jī)器的智能水平達(dá)到了人類的水平，對全社會的影響將會是廣泛且深遠(yuǎn)的。在AGI時代，哪些工作崗位將受到影響？人類的核心能力和價值是什么？肖仰華認(rèn)為，隨著AGI時代加速到來，我們必須重新審視人的處境。在各種工作崗位里面，常規(guī)性、重復(fù)性、文案型工作、信息處理型工作以及需要較少職業(yè)培訓(xùn)的工作容易受影響，專業(yè)性強(qiáng)、需要嚴(yán)肅思考、身心協(xié)調(diào)的工作崗位工作則受影響較小?！氨热绾芏啻翱谛怨ぷ鳎@些工作追求標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)范化，容易被以人工智能所賦能的解決方案所代替”。

在AGI時代，人類的創(chuàng)新能力仍然有它的獨特性，是AI無法具備的。大模型的創(chuàng)新本質(zhì)是一種組合創(chuàng)新、移花接木，“拼接式、組合式創(chuàng)新沒有意義，只有從0到1的原始創(chuàng)新才有價值，洞察、推理和批判思考是我們作為人類獨有的能力，這也是推動我們進(jìn)行原創(chuàng)創(chuàng)新的動力，而不僅僅是拼接或組合創(chuàng)新”。

人和機(jī)器的價值并不是孤立存在的，人可以和機(jī)器共同協(xié)作，共同創(chuàng)新?！癈hatGPT等大模型可以勝任生成的任務(wù)，人則提供提示、提出問題和進(jìn)行評價。這樣的提示加生成加評估的過程，才能達(dá)成創(chuàng)新”，他認(rèn)為在通用人工智能時代，“評價比生成重要，鑒賞比創(chuàng)作重要；謀劃比執(zhí)行重要，構(gòu)思比執(zhí)筆重要；提問比回答重要，質(zhì)疑比遵從重要。人的核心價值將會集中地體現(xiàn)在對于人工智能的駕馭、應(yīng)用能力，這是人機(jī)共生時代人類最重要的能力”。

在大模型的具體行業(yè)應(yīng)用上，肖仰華認(rèn)為大模型作為核心基礎(chǔ)設(shè)施能夠賦能千行百業(yè)，各個行業(yè)的應(yīng)用場景反過來也可以推動模型的發(fā)展。以金融行業(yè)為例，從業(yè)人員很多繁重的工作，比如說是這種研報的撰寫、行情的研判、營銷文案的撰寫、金融產(chǎn)品的問答等，都可以利用大模型來進(jìn)行提質(zhì)提效，未來的金融大模型一定程度上是金融行業(yè)的領(lǐng)域?qū)＜?，它具備金融行業(yè)的專業(yè)知識，也具備從業(yè)人員的解決問題的基本能力。

在人工智能應(yīng)用廣度和深度不斷拓展的過程中，也不斷暴露出一些風(fēng)險隱患，如隱私泄露、偏見歧視、安全問題等等，引發(fā)了社會各界廣泛關(guān)注。通過AI換臉技術(shù)、擬聲技術(shù)等，利用人工智能進(jìn)行詐騙的手段近期在全國范圍內(nèi)出現(xiàn)。肖仰華認(rèn)為，AI的濫用會導(dǎo)致我們?nèi)祟惛兄?、認(rèn)知功能的紊亂，不加節(jié)制的AI濫用給人類帶來的更可能是灰暗的明天。AI應(yīng)用未來應(yīng)該要堅持有所為，有所不為，“要為AI的應(yīng)用留白，劃定AI應(yīng)用的邊界，建立AI應(yīng)用的準(zhǔn)則”。

北大光華度小滿大模型公開課是北京大學(xué)光華管理學(xué)院與度小滿聯(lián)合推出大模型公開課，公開課邀請了國內(nèi)多位大模型、人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥瑸锳I技術(shù)從業(yè)者、大學(xué)生、科技愛好者等群體科普大模型技術(shù)的最新進(jìn)展及應(yīng)用，并深入分析人工智能對教育、就業(yè)等領(lǐng)域的影響。