本文概述了衛(wèi)星反演LST如何用于測(cè)量全球變化的各個(gè)方面，首次將氣候研究和地表過(guò)程的應(yīng)用匯集在一起，對(duì)衛(wèi)星測(cè)量的LST動(dòng)態(tài)研究進(jìn)行了系統(tǒng)回顧。特別關(guān)注了與全球變化主題相關(guān)的LST時(shí)空尺度分析研究。主要討論以下研究問(wèn)題：

(1) 隨著時(shí)間的推移，研究領(lǐng)域是如何發(fā)展的；

(2) 在哪些地方和哪些尺度上分析了LST動(dòng)態(tài)；

(3) 利用LST分析了哪些與全球變化相關(guān)的過(guò)程；哪些是主要的研究重點(diǎn)；

(4) LST在氣候變化研究中的適用性如何；

(5) 使用了哪些傳感器；

(6) 分析了哪些時(shí)間分辨率和尺度；

(7) 使用了哪些方法來(lái)量化LST動(dòng)態(tài)。

作者查閱了過(guò)去二十年中發(fā)表的關(guān)于LST動(dòng)態(tài)的科學(xué)文章，以獲得有關(guān)地球陸地表面和氣候過(guò)程的知識(shí)。作者按照?qǐng)D1所示的工作流程，使用Web of Science平臺(tái)進(jìn)行了文獻(xiàn)的檢索與分析，其中包括164篇經(jīng)過(guò)同行評(píng)審的文章。為了與本文研究范圍相匹配，這些研究主要與三個(gè)主題相關(guān)：LST、衛(wèi)星遙感、時(shí)間動(dòng)態(tài)與空間模式。

本綜述得出了以下主要結(jié)論：

(1) 在過(guò)去二十年中，與衛(wèi)星反演LST動(dòng)態(tài)相關(guān)的出版物數(shù)量有所增加。
(2) 大多數(shù)研究集中在中國(guó) (53項(xiàng)研究，占32%) 和美國(guó) (15項(xiàng)研究，占9%)，其次是印度 (8項(xiàng)研究，占5%)、巴西 (5項(xiàng)研究，占3%) 和加拿大 (5項(xiàng)研究，占3%)；沒(méi)有發(fā)現(xiàn)對(duì)澳大利亞、非洲大部分地區(qū)、中亞和南美洲部分地區(qū)的研究。
(3) 半數(shù)以上的研究對(duì)人類(lèi)圈進(jìn)行了分析 (91項(xiàng)研究，55%)，這是因?yàn)槌鞘谢偷乇沓鞘袩釐u研究課題在LST研究領(lǐng)域占據(jù)了突出地位 (90項(xiàng)研究，55%)；其次是生物圈 (42項(xiàng)研究，占26%)，其中最常見(jiàn)的主題是“一般植被動(dòng)態(tài)”(20項(xiàng)研究，占12%)。
(4) 到目前為止，最常用的傳感器系統(tǒng)是MODIS (86項(xiàng)研究，52%)，其次是Landsat (55項(xiàng)研究，34%)。
(5) 大多數(shù)研究分析的是LST時(shí)間序列，也有相當(dāng)數(shù)量的研究采用多時(shí)相時(shí)間步長(zhǎng)。
(6) MODIS的廣泛使用在很大程度上決定了研究時(shí)段：大多數(shù)研究始于2000年前后，因此研究周期短于25年。

(7) 空間異常分析中最常見(jiàn)的對(duì)象是SUHI，而在空間回歸分析中對(duì)LST和NDVI之間關(guān)系的分析最常見(jiàn)。
(8) LST時(shí)間序列的編制方法大多旨在考慮LST的季節(jié)行為；線性時(shí)間趨勢(shì)大多是通過(guò)Theil-Sen-Estimator和Mann-Kendall顯著性檢驗(yàn)得出的；熱浪和干旱是最常見(jiàn)的時(shí)間異常研究案例。

LST是全球變化的重要指標(biāo)，一方面反映了城市化和森林砍伐等地表過(guò)程，另一方面也反映了氣候變化。通過(guò)這篇綜述，作者廣泛概述了全球變化背景下衛(wèi)星反演LST動(dòng)態(tài)的應(yīng)用，共分析了來(lái)自14種國(guó)際期刊的164篇文章。為提高LST時(shí)間序列在氣候研究中的利用率，作者建議：通過(guò)使用AVHRR LST來(lái)延長(zhǎng)時(shí)間序列，更好地表示云層下的LST，將LST與氣溫和再分析變量等傳統(tǒng)氣候變化測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并將驗(yàn)證擴(kuò)展到不同的地點(diǎn)。