案例 2：智能推薦系統

另一個例子就是個性化推薦，這個模型往往需要很高的時效性，因為每個人的興趣和個性都會發(fā)生變化，要捕獲這些變化，需要用流式計算的系統對 APP 內獲取到的數據進行分析，然后通過提取的特征，不停地讓模型 online learning，每當有新的數據進來時，模型就會更新，隨后通過新的模型去服務客戶。因此，在這個場景中，需要有流式計算的能力，還需要有模型服務和訓練的能力。

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