關(guān)于Sora，你應(yīng)該知道的一些事實

文\盧克文工作室嘉賓 星海艦長

最近，中國人還沒從過年的興奮中走出來，OpenAI就突然來了個王炸，發(fā)布了全球首款文生視頻模型——Sora。其最大特點，在于能夠根據(jù)文字指令，創(chuàng)造出宏大、精美且頗具想象力的作品，而且時長達到了1分鐘，是目前主流AI視頻工具好幾倍。

按照正常的思路，受Sora沖擊最大的，就是影視行業(yè)了，就像去年文生圖對繪畫和設(shè)計行業(yè)沖擊一樣。

但萬萬沒想到，Sora在中文輿論場上的沖擊，遠遠超出了影視業(yè)范疇。

打開抖音，各種各樣關(guān)于sora的短視頻紛至沓來，有的人哀嘆“完了完了，世界要顛覆了”，有的人反思“為啥搞出來的又是美國”，有的人販賣焦慮“你如果不懂Sora，下一個淘汰的就是你”，反正熱度一起來，各種真假難辨的消息紛至沓來。

那么，Sora到底情況如何？我們普通人如何抓住Sora帶來的機遇、并規(guī)避風(fēng)險呢？

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在經(jīng)濟學(xué)界有一個經(jīng)典的賣鏟子故事，1848年，加州發(fā)現(xiàn)了金礦，無數(shù)淘金客蜂擁而至，大家都想淘到黃金，但也有少數(shù)聰明的人去了之后，并不是淘金，而是向淘金者賣鏟子。幾年過去了，真正淘到金子的人沒多少，反而是賣鏟子的人賺了大錢。

現(xiàn)在，賣鏟子的故事再次發(fā)生了。

在短視頻平臺只要搜索Sora，就會出來一大堆關(guān)于Sora的課程，有的說“24小時之內(nèi)，我們上線了一款連國外都沒有發(fā)布的Sora課程，原價365，限時99”，甚至有一張Sora課程廣告（而且還是中文的），直接發(fā)在了山姆·奧特曼的X評論區(qū)。

估計奧特曼也一臉懵，我這Sora還沒發(fā)布啊，居然已經(jīng)有人賣課了？事實的確如此，目前，Sora并沒有向公眾開放，只官宣了技術(shù)文章和一些演示demo而已，暫時在官網(wǎng)上是找不到試用入口的，凡是教你怎么用sora的，現(xiàn)階段都是騙子。

而且這些demo也有不少bug，如一分鐘的東京街頭女郎漫步場景中，女郎走路過程中存在腿部變形、腿部交叉換位時錯亂等錯誤。

為啥奧特曼在Sora還不成熟的時候，著急忙慌地發(fā)布demo，但又不開放測試呢？

2月12日，奧特曼在會見阿聯(lián)酋中央銀行董事會主席阿勒納哈揚、軟銀董事長兼CEO孫正義以及來自臺積電的代表時，提出籌集5萬億美元~7萬億美元，用于提高全球芯片制造能力。這筆錢，相當(dāng)于年度美國軍費的8倍，可能是為了造勢，才在Sora還不成熟的時候發(fā)布了。

不過奧特曼沒想到，自己還沒弄到錢，中國賣鏟子的人，也就是賣Sora課的人反而先圈到錢了。

如果你花199買下了課包，他們會給你發(fā)一份文檔，里面包括Sora的介紹、生成的視頻、還包含大段其他媒體的解讀文章，這種內(nèi)容毫無營養(yǎng)，網(wǎng)上到處都是，韭菜割了一茬又一茬，其中最著名的就是李一舟。

一年多前，清華大學(xué)博士李一舟賣課內(nèi)容還是關(guān)于個人IP商業(yè)變現(xiàn)，直到2023年3月才開始發(fā)布人工智能、AI、ChatGPT等視頻，并開始直播賣起了AI課程。近期Sora大模型爆火后，李一舟又蹭上了熱點，賣起了sora課程，被網(wǎng)友稱為“中國AI教父”。

其實他壓根不是學(xué)計算機的，他這個博士也只是清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院的博士而已。

蹭sora熱點賣課的不僅僅李一舟，發(fā)展到現(xiàn)在，賣課已經(jīng)發(fā)展到免費送課拉群，然后誘導(dǎo)付費的“套路”，甚至連“如何利用Sora焦慮賣課”，也成了賣的課程的一部分了。你學(xué)的不是Sora，而是利用Sora制造焦慮去賣課，一層套一層。

看來，懂Sora的人能不能通過Sora賺到錢還是未知數(shù)，但不懂Sora技術(shù)的人，已經(jīng)利用Sora賺到錢了。再回想一下當(dāng)年區(qū)塊鏈、元宇宙、Web3.0等風(fēng)口出現(xiàn)時，賣課的似乎是同一撥人。

除了賣課，另一種賺錢方法就是賣賬號。

你去某二手平臺上搜索“Sora內(nèi)測”，能發(fā)現(xiàn)各種“內(nèi)測代申請”的帖子，但問題是，Sora還沒對公眾開放內(nèi)部測試權(quán)限。

OpenAI只說為了保證Sora的安全性，需要經(jīng)過紅隊安全測試之后再考慮面向公眾開放。所謂“紅隊”可以理解為模擬黑客團隊，募測的試者要求條件苛刻，必須同時擁有美國信用卡、美國居住地址、美國注冊的計算機設(shè)備以及非主機類IP地址，任何一個條件不符合都不行。

更關(guān)鍵的是，2月15日，OpenAI官網(wǎng)列出中國、俄羅斯、伊朗、朝鮮幾個所謂國家附屬行為AI威脅參與者，并終止相關(guān)OpenAI賬戶。

也就是說，任何一個中國IP都可能被封號，人家壓根不讓你參加內(nèi)測。賣課賺錢最起碼能給用戶一份注水的教程，而賣賬號的，這不是赤裸裸的詐騙么？

其實吧，更厲害的詐騙手段還有呢，那就是揚言要做國產(chǎn)版Sora，當(dāng)然，這主要是騙投資人的錢。

“做國產(chǎn)版Sora”具體咋弄呢？兩種方案。

第一種方案，是利用現(xiàn)有的工具包裝成Sora，同樣可以輸入文本內(nèi)容，生成出對應(yīng)的視頻，質(zhì)量雖然比不上Sora，但用來做個包裝，偽裝成自己研發(fā)的，還是可以的。

第二種方案，就是做個換殼，看起來是自研的Sora，但其實要調(diào)用Runway、Pika等國外文生視頻工具的接口，一樣能做到文生視頻的效果。

至于現(xiàn)在生成視頻的質(zhì)量沒法跟Sora相比，那也很好解釋，因為錢不夠，錢夠了，質(zhì)量就好了。但問題在于，無論哪種方案，和Sora的基本原理都不一樣，怎么能在后續(xù)迭代中趕上Sora？所以嚷嚷做國產(chǎn)版Sora的人，恐怕相當(dāng)一部分都是想短期騙點投資的，也許騙不了專業(yè)投資機構(gòu)，但騙騙非專業(yè)投資者，已經(jīng)足夠用了。

最后一種騙局就是從外網(wǎng)扒下來視頻（實拍的），包裝成Sora做的，然后加上標(biāo)題副標(biāo)題發(fā)短視頻平臺，說電影行業(yè)要完蛋，中國人該怎么辦，通過制造焦慮，來賺點流量錢。

你看，雖然OpenAI還沒用Sora賺到錢，但中國已經(jīng)有不少聰明人通過炒作焦慮，發(fā)財了。

在輿論的熙熙攘攘中，驚嘆于Sora的強大沒問題，但也不要被輿論給嚇住了，否則你就成了別人的韭菜。

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那么，我們普通人怎么趕上Sora的風(fēng)口，賺到錢呢？

首先，我們對Sora的原理要有個相對清晰的認(rèn)知，看不懂論文沒關(guān)系，Sora的技術(shù)來源之一的Transformer的參與研究者、上海交大天才少年、紐約大學(xué)助理教授謝賽寧已經(jīng)啃完了sora論文，對內(nèi)容做出了解讀，從中我們也許可以一探sora的究竟。

Sora為什么是一個顛覆性產(chǎn)品？因為它提出了一個全新的視頻生成思路：SpaceTime latent patch。

Sora是一個基于語言模型范式的視頻模型，語言模型我們其實已經(jīng)了解了，GPT就是。在GPT的自然語言處理中，token是指文本中最小的語義單元。比如，一個句子可以被分割成若干個單詞，每個單詞就是一個token。

比如，“我愛你”可以分割成三個token：“我”，“愛”和“你”。token可以幫助AI把文本分解成更容易處理和分析的部分。

所以，當(dāng)你打出“我”和“愛”時，AI就會猜測你想表達的真實含義，比如他會給你腦補“我愛你”“我愛吃飯”“我愛的人不愛我”等等，有點像輸入法的自動補全功能，這就是語言模型范式，通過上一個token，來猜測下一個token。

同樣的道理， Sora也是一個基于語言模型范式的視頻模型。

我們都知道，從去年的AI畫圖橫空出世后，AI繪畫和AI設(shè)計已經(jīng)被我們所知了，它可以利用繪畫模型來在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中“拼湊”出一個畫面來。

但是，如何讓這個畫面動起來？在Sora之前，沒有特別好的大模型，雖然也有Runway Gen 2、Pika等工具問世，但效果非常一般，采取的大都是已知當(dāng)前幀，推測下一幀的算法，這種算法最大的限制就是沒法生成長視頻，因為往往推測著推測著就離題萬里了，上一秒你還在地上走，下一秒你就變成一只貓飛天上了。

而Sora最大的創(chuàng)新，是在論文中提出了一個SpaceTime latent patch的概念，你可以把它理解為一個“時空圖像塊”，每個“時空圖像塊”就相當(dāng)于語言模型的token。

通過對這一個個“時空圖像塊”運行現(xiàn)象的深度學(xué)習(xí)，Sora理解了世界運行的邏輯。知道了這個邏輯，Sora就知道了人走路是左腳右腳交替行走，知道汽車要行駛在大地上而不是空中等等。

正是靠著這種對世界運行邏輯的理解，Sora才能生成出“一致性”相對強的視頻，讓人能感受到這是一個真實的畫面。

現(xiàn)在這種技術(shù)用在了生成視頻當(dāng)中，顛覆的是影視行業(yè)，那如果用在了其他行業(yè)呢？這次Sora 只是小試牛刀，它展現(xiàn)的不僅僅是一個視頻制作的能力，它展現(xiàn)的是大模型對真實世界有了理解和模擬之后，會帶來新的成果和突破。

別忘了，人之所以能干很多機器干不了的事情，在于人能通過視覺看到圖像并做出判斷，然后做出對應(yīng)的反應(yīng)，無論你開車，還是打螺絲，無論是你掃地，還是射擊，都是如此。

那么，如果把Sora接上攝像頭，讓他看遍這個世界上所有的視頻，甚至接入全球的監(jiān)控攝像頭網(wǎng)絡(luò)之后，會是什么效果？

在超大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練之中，Sora對世界運行邏輯的理解，會遠遠超過文字學(xué)習(xí)，一幅圖勝過千言萬語，而視頻傳遞的信息量又遠遠超過一幅圖，那么Sora會進步成什么樣？

了解了Sora的原理，我們也就能夠分析，到底Sora會給哪些行業(yè)帶來變革，也就能夠有針對性地進行相應(yīng)的投資規(guī)劃。

從短期來說，最直接的獲利渠道就是股票。自從Sora發(fā)布后，港股AIGC概念一路走高。2月16日收盤時，港股AIGC指數(shù)的54家成份股中，有44家上漲。

而隨著Sora在未來經(jīng)過測試后發(fā)布，以Sora為代表的文生視頻模式，有望繼2023年GPT概念股爆火后，繼續(xù)成為新一年的熱門投資方向。

除了股票，你也可以去買個如何利用Sora賣課的課包，然后擊鼓傳花往下賣，還是有利可圖的，當(dāng)然這屬于割韭菜，并不光彩。

而且這樣做的人多了，市場必然稀釋，所以你可以另辟蹊徑，提前著手在應(yīng)用端賺錢。

比如，等Sora正式發(fā)布后，利用你的想象力，把現(xiàn)有的名著文本改編成Sora能聽懂的“提示詞”，然后用Sora做成視頻，剪輯上傳到視頻網(wǎng)站，賺廣告分成。

至于版權(quán)也不用擔(dān)心，著作權(quán)過期的名著比比皆是，國內(nèi)的《西游記?》、《水滸傳?》以及國外的《基督山伯爵?》、《巴黎圣母院?》、《福爾摩斯?》等等都是，只要你的想象力夠強大，寫出的提示詞更準(zhǔn)確更科學(xué)，你就能先人一步用Sora賺到錢。

除此之外，雖然Sora對演員和特效師非常不利好，但卻利好編劇行業(yè)，劇本、提示詞創(chuàng)作力在未來會成為核心競爭力。如果你擁有非常強大的提示詞創(chuàng)作能力，那么承接當(dāng)前火爆的短劇行業(yè)的外包視頻制作業(yè)務(wù)，也是一個本小利大的路子。

如果你不是普通人，而是有一定資源的投資者，那么你在理解了Sora的基本原理后，也就會明白哪些行業(yè)會產(chǎn)生變革，進而做出投資決策。

比如，Sora相比GhatGPT來說，它的訓(xùn)練素材包括大量的視頻，視頻可比圖文更吃算力，所以硬件太重要了，在美國對華進行AI計算卡禁運的狀態(tài)下，國內(nèi)GPU企業(yè)正在不斷涌現(xiàn)，一些頭部企業(yè)有很強的投資價值。

而且因為視頻需要的算力非常大，現(xiàn)有的算力未必夠，所以芯片還需要繼續(xù)進化，目前的硅基芯片肯定是不夠的，而傳說中的碳基芯片在能耗和制程工藝方面具備獨特的優(yōu)勢，在未來可能會取代現(xiàn)有的硅基芯片，成為主流。

所以在未來，硬件依然是重要的投資方向。

再比如，Sora正式發(fā)布后，必將帶來視頻行業(yè)的大爆發(fā)，手里掌握大量可以改編為視頻的IP資源的企業(yè)，就成了香餑餑。此外，Sora 1分鐘左右視頻自動生成的長度，天然契合短劇時長，非常利好短劇出海，甚至可以在國內(nèi)拍攝之后，可以用AI換臉成白人臉，進行低成本拍攝。

還有，Sora對物理世界的模擬，會給諸多依靠計算機視覺的產(chǎn)業(yè)帶來革命性進步，像AI自動駕駛，過去的自動駕駛技術(shù)過度強調(diào)感知層面，依靠激光雷達、攝像頭傳回的數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)和算法中尋求答案再做出駕駛決策。

人的駕駛，是建立在了認(rèn)知層面，知道對方的速度、距離自己多遠、車道在哪里而做出的自主決策。那么一旦Sora通過圖像識別認(rèn)識到了真正的駕駛邏輯，毫無疑問就可以做出真正類似人類的駕駛行為。

此外，還有制造業(yè)企業(yè)可以依靠Sora配上攝像頭和機械臂對產(chǎn)品進行智能化制造，幫助企業(yè)對生產(chǎn)過程進行高精度的質(zhì)量檢測，確保產(chǎn)品符合嚴(yán)格的規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)，甚至幫你識別質(zhì)量問題的根本原因等等。

現(xiàn)在知道為什么360老總周鴻祎這么推崇Sora了吧？他認(rèn)為現(xiàn)在的Sora的問世，已經(jīng)標(biāo)志著AI從AIGC(人工智能生成內(nèi)容)，向AGI(人工智能通用)發(fā)展了，AGI的實現(xiàn)可能不是10年20年的問題，而是在一兩年很快就可以實現(xiàn)（當(dāng)然，這個判斷不一定對）。

在輿論的熙熙攘攘中，最終還是要看懂技術(shù)，看清Sora帶來的變革，投資這些變革，才是最清醒的選擇。