博士論壇 | 聯(lián)合物理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動的SAR目標(biāo)檢測與識別初探（視頻）

cqukelly 2023-12-12 發(fā)布于北京

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2022年10月22日-10月29日，第二屆雷達(dá)學(xué)報博士論壇成功舉辦！清華大學(xué)郎平博士10月29日在SAR圖像解譯分論壇做了題為《聯(lián)合物理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動的SAR目標(biāo)檢測與識別初探》的學(xué)術(shù)報告。

報告簡介

近年來，基于深度學(xué)習(xí)的SAR圖像智能解譯方法成為研究熱點。然而，從應(yīng)用角度出發(fā)，該類方法在準(zhǔn)確性、實時性、小樣本以及可解釋性等方面仍然面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。針對以上問題，本報告將匯報近兩年來本人及所在團隊在SAR圖像解譯領(lǐng)域的代表成果。

結(jié)合基于圖像處理的物理模型和基于SAR數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開展了SAR圖像去噪、目標(biāo)檢測與識別相關(guān)方法研究。針對SAR圖像自適應(yīng)去噪，提出了基于小波變換和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理的端到端深度學(xué)習(xí)模型；針對高效SAR艦船目標(biāo)檢測，提出了基于多頻子帶融合增強、局部注意力機制的輕量化檢測模型，提升了目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性與實時性；針對SAR目標(biāo)分類識別，提出了基于多域注意力機制的多域信息融合小樣本聚束SAR圖像識別、圖像多頻子帶分解與融合的極化SAR地物目標(biāo)分類方法。通過公開的SAR目標(biāo)檢測與識別數(shù)據(jù)集實驗驗證了所提相關(guān)方法的有效性與合理性。

報告視頻

電腦端視頻播放地址（雷達(dá)學(xué)報b站學(xué)習(xí)平臺）：

第二屆雷達(dá)學(xué)報博士論壇 | SAR圖像解譯分論壇-聯(lián)合物理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動的SAR目標(biāo)檢測與識別初探

報告PPT

本報告PPT共41張。

博士簡介

郎平，四川達(dá)州人，出生于1992年12月，清華大學(xué)電子工程系博士后。2022年06月博士畢業(yè)于北京理工大學(xué)，曾受中國科協(xié)優(yōu)青基金資助前往英國利茲大學(xué)訪學(xué)交流（全校僅2名），2021年獲批國家公派留學(xué)資格。研究興趣為SAR圖像智能解譯、雷達(dá)抗干擾等。目前發(fā)表IEEE TVT/SPL/JSTARS等SCI/EI學(xué)術(shù)論文10余篇、授權(quán)/受理國家發(fā)明專利10余項，擔(dān)任IEEE TCI/SPL/IET RSN/IJAP等重要期刊審稿人。曾獲市/校級優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽10余項。作為負(fù)責(zé)人曾獲2021國際“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)業(yè)大賽市級獎項、獲評“2021年北京地區(qū)高校大學(xué)生優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)團隊”。

論壇交流

在本次博士論壇活動中，在自己研究興趣領(lǐng)域有新的更深入認(rèn)識。

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