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6σ黃帶系列課程第三講:常用Minitab圖表Ⅱ

 靖說六西格瑪 2023-11-01 發(fā)布于廣東

Minitab如何發(fā)現(xiàn)和清理異常數(shù)據(jù),在上一篇的例子.

  • 首先點(diǎn)擊欲分析之圖表窗口,選擇:編輯器>筆刷>設(shè)定ID變量

  • 回到數(shù)據(jù)窗口將編號(hào)第6,14,和第53的騎乘時(shí)間數(shù)據(jù)換成*號(hào)
  • “套索”這兩個(gè)低于下限的數(shù)據(jù)點(diǎn),它告訴我們什么?

回到數(shù)據(jù)窗口將編號(hào)第61和第92的騎乘時(shí)間數(shù)據(jù)換成*號(hào)

什么時(shí)候你應(yīng)該移除數(shù)據(jù)?
· 當(dāng)他們不屬于你的研究范圍時(shí),在此范例,有3個(gè)搭乘巴士的時(shí)間和97
個(gè)騎乘腳踏車的時(shí)間混在一起.
· 當(dāng)你錯(cuò)誤地輸入數(shù)據(jù)時(shí)。輸入0和留下空白并不一樣!
  • 箱線圖(Box Plot

    箱線圖可用來評(píng)估和比較樣本分布
例,天氣(X1)對(duì)騎乘時(shí)間(Y)有沒有影響?雨天的騎乘時(shí)間是不是比晴天時(shí)間長(zhǎng)?

箱線圖結(jié)構(gòu)

  • 直方圖(Histogram)
   用于檢查樣本數(shù)據(jù)的形狀和分布情況,直方圖將樣本值劃分為許多稱
為區(qū)間的間隔,條形表示落于每個(gè)區(qū)間內(nèi)的觀測(cè)值數(shù)量。
   雨天的騎乘時(shí)間是不是比晴天時(shí)間長(zhǎng)?

  • 散點(diǎn)圖(Scatter Plot)

    座椅高度(X2)對(duì)騎乘時(shí)間(Y)有沒有影響?
    座椅高度越高是不是騎乘時(shí)間越短?

     怎樣用以上學(xué)到的圖形工具找到關(guān)鍵因子?

  • 多變異圖

    將影響自行車騎乘時(shí)間(Y)的因子(X),從大到小排列,你該用什么方法進(jìn)行比較?
統(tǒng)計(jì)>質(zhì)量工具>多變異圖

    看起來不同的路徑的變異大于天氣的影響.

  • 曲面圖

    兩個(gè)輸入變量

  • 柏拉圖
    幫助在多數(shù)不重要的項(xiàng)目中,找出重要(貢獻(xiàn)80%)的少數(shù).
    統(tǒng)計(jì)>質(zhì)量工具>柏拉圖


  • 二階柏拉圖

常用圖表總結(jié)

  • 首先,在有意義的內(nèi)涵下觀察數(shù)據(jù).以時(shí)間序列來表達(dá)數(shù)據(jù),如單值的控制圖是很實(shí)用的.
  • 使用直方圖、箱線圖或顯示基本統(tǒng)計(jì)的圖表摘要功能來觀察聚集的數(shù)據(jù).
  • 刷子功能使您能夠檢查你有興趣了解的數(shù)據(jù)點(diǎn).
  • 當(dāng)輸入變量和輸出變量有很多不同數(shù)值,且數(shù)據(jù)間潛藏著線性關(guān)系時(shí),可使用散點(diǎn)圖.
  • 3D網(wǎng)網(wǎng)格線圖能顯示出兩個(gè)輸入變量對(duì)一個(gè)輸出變量的關(guān)系.
  • 柏拉圖為一個(gè)簡(jiǎn)單的圖表,但是別因此低估柏拉圖效用.

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