前面教大家用百姓網(wǎng)旗下的 Chato零基礎(chǔ)5分鐘搭建一個私有知識的AI機器人，接入微信、抖音和飛書

Chato 的優(yōu)勢在于上手非常簡單，點 選 上傳資料就可以搭玩；但它是個「標品」，也就是你幾乎不能自定義玩法。

這就讓聰明的你很被動了。

這里給各位聰明的伙伴盤點幾個我用過、好用、部署簡單、玩法自由度高的搭建私有 AI 機器人的開源項目。

001

Dify

Do It For You 的縮寫，滿滿來自程序員油膩的愛。

但我建議你不要看項目簡介，里面寫滿了面向程序員的表達。

你可以直接去dify.ai官網(wǎng)體驗，贈送的 token 支持你把所有能力體驗一遍了。

上傳數(shù)據(jù)集（也就是你的私有知識庫）后，創(chuàng)建一個 AI 應(yīng)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集后，就可以作為上下文生成內(nèi)容或回答問題。

如果體驗滿意，在 GitHub 上按照介紹文檔部署就可以了，項目地址是https://github.com/langgenius/dify

002

FastGPT

應(yīng)該是國內(nèi)最早開源的本地知識庫 AI 問答項目，成熟度非常高。

個人覺得最大的亮點在于，支持可視化編排，你可以像畫流程圖一樣設(shè)置 AI 回答問題的規(guī)則流程。

項目支持多模型配置，使用另一個 One-API 項目（也是開源的），接入 Azure 或者文心一言等。

項目甚至開放了 API 接口，很多大神把對話能力接入到了微信、企微、飛書等 IM 中。

體驗地址：fastgpt.run

項目地址：https://github.com/labring/FastGPT

003

LangChain-Chatchat

基于 LangChain 和 ChatGLM 實現(xiàn)的本地知識庫問答應(yīng)用，目前已支持通過 FastChat 接入大部分開源的大模型?？梢允褂?Docker 一鍵部署，非常簡單易用。

目前暫無在線體驗地址

項目地址：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat

004

BiSheng

項目名原自活字印刷術(shù)發(fā)明人畢昇，作者非常有情懷。

可以基于BiSheng 項目開發(fā)基于本地知識庫的問答應(yīng)用、生成各類分析報告以及各類數(shù)據(jù)報告的要素提取。

底層模型為百川大模型、ChatGLM 等國產(chǎn)模型，合規(guī)上完全放心！

體驗地址：https://bisheng./

賬號/密碼：demo / bisheng

開源地址：https://github.com/dataelement/bisheng

005

LangChain-GLM-Agent

前面幾個項目都只能基于本地知識庫，這個 Agent 增加了聯(lián)網(wǎng)功能。

調(diào)用的大模型默認是 ChatGLM，支持自定。

項目地址：https://github.com/jayli/langchain-GLM_Agent

項目詳細介紹：https://zhuanlan.zhihu.com/p/635724707

目前只有 114 Star，路過順手給開發(fā)者一個??

在推動 AI 前進的三類人中，我最喜歡的是這些把大模型落地成具體的應(yīng)用并開源的個人級大佬；其次是像 ChatGLM、BaiChuan、Meta 一樣把大模型開源的企業(yè)級大佬。

再次希望路過這些開源項目的鐵子們，給他們一個 Star。對你來說只是點一下按鈕，對他們卻意義非凡。