開發(fā)和生成數(shù)據(jù)庫中使用的數(shù)據(jù)概念表示的過程稱為數(shù)據(jù)建模。數(shù)據(jù)倉庫上下文中的數(shù)據(jù)建模是創(chuàng)建將存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)的邏輯表示的過程。

數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)建模的目標是建立一個能夠?qū)崿F(xiàn)有效數(shù)據(jù)存儲、檢索和分析的結(jié)構(gòu)。精心設計的數(shù)據(jù)模型將有助于確保數(shù)據(jù)倉庫可擴展、適應性強并且能夠滿足業(yè)務需求。

一 進行數(shù)據(jù)建模需要什么

在數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)建模通常需要開發(fā)維度模型，這是一種將數(shù)據(jù)組織為維度和指標的數(shù)據(jù)模型。維度是可用于分析的數(shù)據(jù)屬性，例如時間、位置和產(chǎn)品。銷售額或收入等指標是可以分析的數(shù)據(jù)項。

除了創(chuàng)建維度模型之外，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)建模還可能涉及創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典，數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)倉庫中包含的數(shù)據(jù)的完整描述。數(shù)據(jù)字典包含有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和含義的信息，可用于確保數(shù)據(jù)分析的一致性和正確性。

二 為什么需要數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)倉庫中需要數(shù)據(jù)建模的一些主要原因是：

●高效的數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)建模有助于數(shù)據(jù)的組織，以最大限度地提高存儲和檢索效率。它保證數(shù)據(jù)以有組織的方式保存，從而允許簡單的查詢和報告。

●數(shù)據(jù)一致性：數(shù)據(jù)建模保證數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是一致的。數(shù)據(jù)建模通過指定數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系和約束來保證數(shù)據(jù)始終準確且最新。

●數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)建模也有助于數(shù)據(jù)質(zhì)量保證。數(shù)據(jù)建模可以通過設置業(yè)務規(guī)則和限制來幫助識別和糾正數(shù)據(jù)中的錯誤。

●靈活性和可擴展性：數(shù)據(jù)建模允許添加新的數(shù)據(jù)源并適應不斷變化的業(yè)務需求。它還使數(shù)據(jù)倉庫能夠隨著數(shù)據(jù)量的增長而擴展。

三 數(shù)據(jù)建模架構(gòu)

數(shù)據(jù)建模中存在三種主要類型的模式，可確保數(shù)據(jù)組織的出色數(shù)據(jù)檢索速度和靈活性。

●星型模式：星型模式圍繞具有許多維度表的中央事實表組織數(shù)據(jù)。事實表包括分析定量測量，而維度表則提供這些測量的上下文。

●雪花模式：雪花模式與星型模式類似，不同之處在于維度表是標準化的，或者分為許多表。這可能會使模式更加復雜，但也可以使其更加靈活且更易于維護。因此，它是星型模式的擴展。

●星系模式：星系模式是星型模式和雪花模式的混合體。通過使某些維度表標準化而另一些維度表不標準化，它結(jié)合了星型模式的簡單性和雪花模型的靈活性。

四 將 RDBMS 模式轉(zhuǎn)換為星型或雪花模式10步法

以下是將 RDBMS 模式轉(zhuǎn)換為星型模式或雪花模式的分步過程：

1.識別事實表：我們希望分析的可量化數(shù)據(jù)（例如銷售額、收入或點擊次數(shù)）包含在事實表中，確定事實表的主鍵。

2.識別維度表：維度表包含有關(guān)事實表數(shù)據(jù)的描述性信息，例如時間、位置、產(chǎn)品或客戶，確定維度表的主鍵。

3.維度表規(guī)范化：為了消除冗余，提高查詢效率，對維度表進行規(guī)范化。

4.創(chuàng)建代理鍵：在每個維度表中為每個主鍵創(chuàng)建一個新列，并為每一行指定唯一的 ID。

5.添加外鍵：將維度表的代理鍵作為外鍵添加到事實表中。

6.對事實表進行非規(guī)范化：將任何新列（例如計算字段）添加到事實表中，然后對其進行非規(guī)范化以減少冗余。

7.創(chuàng)建星形或雪花模式：使用外鍵將事實表連接到維度表。星型模式中的所有維度表都與事實表直接相關(guān)。雪花模式中的一些維度表可以通過中間表進一步規(guī)范化和鏈接。

8.加載數(shù)據(jù)：使用 ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）工具，將數(shù)據(jù)從 RDBMS 模式加載到星型或雪花模式中。

9.測試和驗證：測試數(shù)據(jù)以確認其正確并滿足公司的需求。

10.維護架構(gòu)：根據(jù)需要進行修改以適應新數(shù)據(jù)或業(yè)務需求的變化，從而使架構(gòu)保持最新。

五 小結(jié)

數(shù)據(jù)建模對于數(shù)據(jù)倉庫項目的成功至關(guān)重要。通過利用精心設計的數(shù)據(jù)模型，組織可以更好地理解他們的數(shù)據(jù)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并做出更明智的業(yè)務選擇。數(shù)據(jù)建模方法的選擇（無論是星型模式、雪花模式還是其他模式）取決于組織的獨特需求和建模數(shù)據(jù)的類型。為了確保生成的數(shù)據(jù)模型滿足組織的需求，將業(yè)務利益相關(guān)者和 IT 專家納入數(shù)據(jù)建模過程至關(guān)重要。組織可以通過可靠的數(shù)據(jù)模型開發(fā)高效且成功的數(shù)據(jù)倉庫，從而使他們能夠從數(shù)據(jù)中提取最大價值。