通過(guò)跟蹤監(jiān)控服務(wù)器的性能、網(wǎng)絡(luò)流量、應(yīng)用程序性能以及用戶體驗(yàn)情況,可幫助我們更好地了解整個(gè)IT環(huán)境運(yùn)行狀態(tài),為系統(tǒng)運(yùn)維、調(diào)優(yōu)提供支撐。掌握一些好的監(jiān)控工具可以為我們更好地跟蹤服務(wù)器狀態(tài),持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)提供最佳解決方案。 本文主要列舉了一些目前應(yīng)用最好的開源免費(fèi)系統(tǒng)監(jiān)控工具。 01 Nagios https://www./ Nagios一個(gè)強(qiáng)大的開源工具,用于監(jiān)控系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施。它是監(jiān)控工具的鼻祖,它的歷史可以追溯到1999年。這個(gè)強(qiáng)大的開源工具提供了包括對(duì)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控。Nagios可以持續(xù)監(jiān)控服務(wù)器,跟蹤服務(wù)器存在的潛在問(wèn)題,在潛在問(wèn)題轉(zhuǎn)變成為嚴(yán)重問(wèn)題之前及時(shí)提醒運(yùn)維人員。Nagios的主要優(yōu)勢(shì)在于它的可擴(kuò)展插件庫(kù)和個(gè)性化定制能力,Nagios的插件庫(kù)可以顯著擴(kuò)展工具的功能。但是,Nagios的學(xué)習(xí)曲線有些陡峭,對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)缺點(diǎn)。 02 Zabbixhttps://www. Zabbix是另一個(gè)流行的開源監(jiān)控解決方案,可以用于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、應(yīng)用程序等。該工具功能強(qiáng)大,可以有效地管理復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),讓運(yùn)維人員能夠詳細(xì)了解和控制整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的性能。雖然Zabbix的整個(gè)界面不夠簡(jiǎn)練,但Zabbix強(qiáng)大的模板功能可以用來(lái)簡(jiǎn)化整個(gè)監(jiān)控設(shè)置。 03 Prometheus https:/// Prometheus是一個(gè)基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)的開源監(jiān)控系統(tǒng),專門用于監(jiān)控大規(guī)模的微服務(wù)和容器。特別適合在Kubernetes環(huán)境中收集各類運(yùn)行指標(biāo)并提供報(bào)告,這個(gè)工具是云原生體系的最愛(ài)。 另外,可以通過(guò)集成Grafana,提高Prometheus的可視化能力。 04 Grafana https:/// Grafana是一個(gè)支持多平臺(tái)、可分析、可視化的開源平臺(tái),經(jīng)常與Prometheus等監(jiān)控工具結(jié)合使用。它支持基于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)創(chuàng)建美觀、直觀的儀表盤。 Grafana可以將應(yīng)用服務(wù)器的響應(yīng)時(shí)間、并發(fā)數(shù)、CPU指標(biāo)、內(nèi)存指標(biāo)等監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表,使運(yùn)維人員更容易掌握運(yùn)行趨勢(shì)或者系統(tǒng)問(wèn)題。 05 Netdatahttps://www./ Netdata是一個(gè)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)和應(yīng)用程序的性能和運(yùn)行狀況的輕量級(jí)開源監(jiān)控工具。它可以在各種系統(tǒng)上運(yùn)行,并且它的前端WEB頁(yè)面的易用性也很好。 Netdata可以提供有關(guān)服務(wù)器的磁盤I/O、CPU使用率、RAM使用率和網(wǎng)絡(luò)帶寬的分析。 06 ELK Stack ELK Stack是一組工具,用于分析結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。ELK Stack結(jié)合了Elasticsearch、Logstash和Kibana三種開源工具,可以在大部分類型的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中進(jìn)行實(shí)時(shí)檢索并分析,并提供分析報(bào)告。目前廣泛用于系統(tǒng)運(yùn)行日志和事件數(shù)據(jù)分析。 在微服務(wù)體系架構(gòu)中,ELK Stack可以從每個(gè)微服務(wù)中收集日志,分析數(shù)據(jù),并以易于理解的形式進(jìn)行呈現(xiàn)。但ELK整體運(yùn)行比較消耗資源,因此建議定期調(diào)整ELK配置,以避免浪費(fèi)資源。 07 Icinga https:/// Icinga是一個(gè)開源的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng),它可以檢查網(wǎng)絡(luò)資源的可用性,將網(wǎng)絡(luò)中斷信息及時(shí)通知用戶,并根據(jù)數(shù)據(jù)生成性能報(bào)告。這個(gè)工具有良好的可伸縮性和可擴(kuò)展性,非常適合大型復(fù)雜環(huán)境。 在一個(gè)龐大的IoT設(shè)備網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,Icinga 可以跟蹤每臺(tái)設(shè)備,確保它們處于在線狀態(tài)并正常運(yùn)行。但I(xiàn)cinga的設(shè)置可能有點(diǎn)復(fù)雜,第一次使用的用戶需要花點(diǎn)時(shí)間。 08Cactihttps://www./ Cacti是一個(gè)基于Web的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具,它使用RRDTool來(lái)存儲(chǔ)和顯示網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。它提供了快速的輪詢器、先進(jìn)的圖形模板以及多種數(shù)據(jù)采集的方法。 如果網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備類型比較多,Cacti的SNMP支持從各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中提取指標(biāo),并以易于理解的圖形顯示指標(biāo)信息。但Cacti的主要缺點(diǎn)是用戶界面并不怎么直觀。 09 OpenNMS https://www./ OpenNMS是一個(gè)開源網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用程序,提供自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、事件管理、通知管理、性能檢測(cè)和服務(wù)保證等功能。例如,OpenNMS可以監(jiān)控核心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,并提醒高延遲鏈路或故障設(shè)備等問(wèn)題。 10 Collectd https://github.com/collectd/collectd Collectd是一個(gè)可執(zhí)行的守護(hù)進(jìn)程,它可以定期收集系統(tǒng)和應(yīng)用程序性能指標(biāo),并存儲(chǔ)這些數(shù)值。這個(gè)工具它非常輕量級(jí),幾乎可以在任何系統(tǒng)上運(yùn)行。 例如,Collectd可以用來(lái)監(jiān)視小型家庭網(wǎng)絡(luò),并收集網(wǎng)絡(luò)延遲、帶寬使用和設(shè)備狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)。將Collectd與Grafana等可視化工具結(jié)合使用,可獲得更加完整的監(jiān)控解決方案。 11 Sensu https://github.com/sensu Sensu是一個(gè)開源的監(jiān)控事件管道,提供自動(dòng)化的監(jiān)控工作流程。Sensu強(qiáng)大的框架能夠用于各種小型、大型云基礎(chǔ)實(shí)施,方便用于觀察、自動(dòng)化和控制。特別適合用于云基礎(chǔ)設(shè)施。 例如,在一個(gè)多個(gè)不同服務(wù)的大型云環(huán)境中,Sensu不僅可以監(jiān)控這些服務(wù)的狀態(tài),還可以自動(dòng)響應(yīng)類似自動(dòng)重新啟動(dòng)失敗等服務(wù)的事件, 12 InfluxDB https://github.com/influxdata/influxdb InfluxDB其實(shí)是一個(gè)能夠處理高寫入和高查詢負(fù)載的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù),旨在存儲(chǔ)大量帶時(shí)間戳的數(shù)據(jù),它的高性能結(jié)構(gòu)可以處理大量的寫入和查詢負(fù)載,支持存儲(chǔ)、分析一段比較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的趨勢(shì)數(shù)據(jù)。 因此,InfluxDB可以成為監(jiān)控應(yīng)用程序、實(shí)時(shí)分析等的理想選擇。 例如:我們要跟蹤網(wǎng)站的用戶參與度,InfluxDB可以存儲(chǔ)包括點(diǎn)擊率、跳出率和停留時(shí)間等相關(guān)指標(biāo)。這為我們提供了一個(gè)用戶行為隨時(shí)間變化的全面數(shù)據(jù)視圖。 另外,由于InfluxDB本質(zhì)是個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),為了便于分析,可以與Grafana結(jié)合在一起實(shí)現(xiàn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可視化。 13 Fluentd https://github.com/fluent/fluentd Fluentd是一個(gè)數(shù)據(jù)采集和分析的開源工具,可用于建立統(tǒng)一的日志基礎(chǔ)設(shè)施。支持從Web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序等各種來(lái)源收集日志,并以多種格式輸出。并且還可以將日志和報(bào)告可以發(fā)送到Elasticsearch。 14 Telegraf https://github.com/influxdata/telegraf Telegraf是一個(gè)用于收集、處理、聚合和編寫指標(biāo)的代理,用于收集和發(fā)送各種系統(tǒng)指標(biāo)。它是InfluxData平臺(tái)的一部分(InfluxDB也是InfluxData的一部分)。 假如需要監(jiān)視在不同平臺(tái)上運(yùn)行的幾個(gè)不同應(yīng)用程序的性能。那么可以使用Telegraf從每個(gè)應(yīng)用程序中收集指標(biāo)并將其存儲(chǔ)到InfluxDB,從而創(chuàng)建統(tǒng)一的監(jiān)控平臺(tái)。Telegraf簡(jiǎn)單且靈活,但它也只是一個(gè)日志指標(biāo)代理。 15 Logstash https://github.com/elastic/logstash Logstash是ELK Stack的一個(gè)重要組成部分,充當(dāng)數(shù)據(jù)處理的管道。它可以從幾乎任何類型的源獲取數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)發(fā)送到目的地。 假如我們要監(jiān)控來(lái)多個(gè)系統(tǒng)(如Web服務(wù)器,安全設(shè)備和數(shù)據(jù)庫(kù)),Logstash可以收集所有這些系統(tǒng)的日志,將收集到的數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的格式發(fā)送到Elasticsearch。這使得分析和故障排除更加容易。Logstash雖然強(qiáng)大,但Logstash需要消耗一定的資源,如果您在較大的環(huán)境中使用Logstash,需要定期監(jiān)控性能和微調(diào),以避免資源浪費(fèi)。 總之以上列舉的幾個(gè)工具各有優(yōu)缺點(diǎn),選擇合適的系統(tǒng)監(jiān)控工具取決于具體的運(yùn)行環(huán)境和對(duì)監(jiān)控的要求。另外,在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中,工具無(wú)法解決所有的問(wèn)題,但是一個(gè)好的工具可以為我們提供最佳的解決方案。 |
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