與其他大模型產(chǎn)品不同的是，上述兩款大語言模型從訓(xùn)練到推理都依托于自身的云，服務(wù)也更多元化。

可以看出，面對增長低迷、競爭激烈的云計(jì)算市場，云廠商開始從AI大模型上尋找新機(jī)會，開發(fā)新生意。

Canalys發(fā)布的研究報告顯示，2023年第二季度，全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出增長16%，達(dá)到724億美元。由于市場感受到成本壓力的影響，增速與上一季度的19%相比有所下降。而上一季度全球云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出增長率首次降到20%以下。

此前云廠商們的高速增長，主要?dú)w功于大規(guī)模的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和上云。當(dāng)前市場的增速放緩，除了上云普及帶來的市場增量見頂，也與全球宏觀經(jīng)濟(jì)的不確定性緊密相關(guān)，降本增效成為主流，企業(yè)傾向于保守的IT策略，支出明顯下降。

在市場競爭激烈、價格戰(zhàn)的當(dāng)下，云廠商需要新的市場增長方向，ChatGPT帶來的大模型爆發(fā)，可以說正得其時。面對這場“千模大戰(zhàn)”，坐擁算力、算法、數(shù)據(jù)的云廠商不可能作壁上觀，入場是必然。

據(jù)專業(yè)媒體不完全統(tǒng)計(jì)，截止2023年8月，中國已發(fā)布的大模型超過130個，教育、醫(yī)療等各行業(yè)垂類大模型也在持續(xù)增長。

百模大戰(zhàn)，云廠商要做什么？

從云廠商的行業(yè)客戶來看，他們應(yīng)用大模型主要有三種方式：其一，構(gòu)建基礎(chǔ)大模型產(chǎn)品，該方式需要極強(qiáng)的自身研發(fā)水平和人才數(shù)倍，并投入高額的訓(xùn)練成本，僅少數(shù)企業(yè)選擇自建大模型；其二，以強(qiáng)大的基礎(chǔ)大模型為前提，建立所在行業(yè)的大模型，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)不斷迭代；其三，在基礎(chǔ)大模型和行業(yè)大模型上開發(fā)AI應(yīng)用，這是大多數(shù)企業(yè)的選擇。

這些都蘊(yùn)藏了云廠商的業(yè)務(wù)機(jī)會，因此阿里云推出“通義千問”，百度智能云發(fā)布“文心一言”與toB的大模型服務(wù)平臺“千帆”，混元大模型由騰訊研發(fā)但由騰訊云運(yùn)營。百度CTO王海峰認(rèn)為，未來MaaS服務(wù)（Model as a Service模型即服務(wù)）將成為云計(jì)算的主流商業(yè)模式。

一方面，云廠商面向客戶提供的服務(wù)面臨變化；另一方面，云廠商內(nèi)在資源和能力也面臨新需求。

以近期發(fā)布半年報的青云科技為例，其上半年實(shí)現(xiàn)AI算力服務(wù)收入2651萬元，AI算力服務(wù)已經(jīng)成為該公司非常重要的新增長點(diǎn)及公司戰(zhàn)略級業(yè)務(wù)，未來將核心重點(diǎn)資源向這一業(yè)務(wù)傾斜。

百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，隨著大模型時代到來，“AI加速芯片”GPU慢慢成為算力中心，算力增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過CPU，云正在從CPU云時代向GPU時代切換。

這種情況下，此前云廠商建設(shè)的云數(shù)據(jù)中心顯然難以滿足AI算力需求，大規(guī)模智算中心亟需建設(shè)。

業(yè)內(nèi)人士表示“AI大模型的訓(xùn)練過程中，往往使用成千上萬個GPU訓(xùn)練，整個服務(wù)器集群規(guī)模經(jīng)常是10萬以上”。對于云廠商來說，規(guī)模化、集約化建設(shè)的大型智算中心從長遠(yuǎn)來看更具性價比，能充分發(fā)揮在資源、能源、管理等方面的規(guī)模效益，降低部署和運(yùn)維成本。

支撐文心一言的百度陽泉智算中心正是如此，其為目前亞洲最大的單體智算中心，算力規(guī)模達(dá)4EFLOPS（每秒400億億次浮點(diǎn)計(jì)算），整個建筑面積約12萬平方米。智算中心一共包括13個模組，可承載約28萬臺服務(wù)器，采用CPU+GPU+XPU三種計(jì)算架構(gòu)。

考慮到成本和大模型訓(xùn)練對時延較低的要求，云廠商在智算中心建設(shè)時，會偏向此前大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)選址，在具備氣候優(yōu)勢、能源充沛、地價低、電價低的地區(qū)部署，中衛(wèi)等“東數(shù)西算”西部節(jié)點(diǎn)集群是優(yōu)秀選項(xiàng)。

以中衛(wèi)為例：

在氣候環(huán)境方面，中衛(wèi)年平均氣溫8.8℃、平均風(fēng)速3.3米/秒，適宜采用自然風(fēng)冷技術(shù)用于智算中心散熱，節(jié)能效果好；

在電力資源和電價方面，寧夏是西電東輸?shù)闹匾獋鬏斖ǖ篮碗娏δ茉垂?yīng)點(diǎn)，風(fēng)光水火互補(bǔ)，區(qū)域供電可靠程度高，用電成本較低；

在土地資源方面，中衛(wèi)數(shù)據(jù)中心集群所在的土地大部分是是低丘緩坡未利用地，用地指標(biāo)有保障，中衛(wèi)市水和天然氣價格也相對低廉。

AI大模型對云廠商和算力產(chǎn)業(yè)帶來哪些變革？智算中心建設(shè)與選址需要注意哪些方面？在即將舉辦的2023云天大會上，眾多產(chǎn)業(yè)嘉賓齊聚一堂，將帶來專業(yè)分享與討論。