【原】生成式AI太香，微軟也悄然組建了Xbox游戲AI團隊

三易生活 2023-09-06 發(fā)布于湖北

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自從ChatGPT走紅以來，試圖用生成式AI技術(shù)改變企業(yè)的生產(chǎn)就成了一個熱門課題，其中特別是在游戲行業(yè)，擁抱AI幾乎已經(jīng)成為了一大趨勢。日前有消息顯示，微軟方面成立了一個"Xbox游戲AI團隊"，試圖借助生成式AI的力量，來為Xbox游戲和引擎帶來全新的體驗，并且他們已經(jīng)開始為該團隊招募一位首席軟件工程師。

根據(jù)微軟發(fā)布的招聘信息顯示，“Xbox游戲AI團隊正在尋求一名具有游戲和人工智能經(jīng)驗的首席軟件工程師，負責(zé)與Xbox游戲、引擎和平臺團隊合作，并授權(quán)他們探索和創(chuàng)建基于人工智能/機器學(xué)習(xí)（AI/ML）的創(chuàng)新型新功能、工具和服務(wù)?！辈浑y發(fā)現(xiàn)，該職位重點關(guān)注AI技術(shù)的落地，例如游戲中的大型語言模型（LLM）提示工程和模型運行時實施。

在微軟之前，國內(nèi)的網(wǎng)易、米哈游兩大巨頭其實已經(jīng)在探索生成式AI對于游戲行業(yè)的作用。例如網(wǎng)易的手游《逆水寒》就將實裝類ChatGPT對話模型，讓玩家體驗與NPC的開放式對話。此前米哈游旗下爆款游戲《崩壞：星穹鐵道》的制作人也曾表示，已經(jīng)嘗試將AI工具應(yīng)用到角色行為管理、3D建模調(diào)優(yōu)、NPC臺詞等多個方面，并希望未來打造“對話永不重復(fù)的智能NPC”。

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而在海外市場，ChatGPT讓《騎馬與砍殺2》里的NPC實現(xiàn)動態(tài)回復(fù)，Square Enix也帶來了搭載AI的游戲《港口鎮(zhèn)連續(xù)殺人事件》。事實上，如何運用生成式AI技術(shù)降低游戲開發(fā)成本，更是今年ChinaJoy上最熱的話題。

那么為何游戲廠商都如此熱衷于將生成式AI應(yīng)用到游戲里呢？當(dāng)然是因為這一技術(shù)對于改變當(dāng)下游戲工業(yè)有著巨大的意義。

如今游戲產(chǎn)業(yè)的核心課題同樣是“降本增效”，因為在經(jīng)過了數(shù)十年的發(fā)展后，游戲開發(fā)成本已經(jīng)日益升高。其中以上市不久就好評如潮的《博德之門3》為例，開發(fā)商拉瑞安工作室的400人團隊花費了6年時間才打造出來。而游戲開發(fā)成本越來越高，則是因為被稱為第九藝術(shù)的游戲可以說是最復(fù)雜的娛樂形式，其中涉及到了圖形、文字、音樂、音效、動作捕捉等諸多工作。

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作為有史以來制作成本最高的游戲之一，《荒野大鏢客：救贖2》更是R星花費了近8年的時間打造，其中囊括了超過1000名NPC角色，有著近30平方英里的空間，還有由100多名音樂家創(chuàng)作的近60小時的音樂集，以及超過百萬字的文本。因此如何降低開發(fā)成本、提升開發(fā)效率，早已成為業(yè)界的共識。

相比于用人工來生成內(nèi)容，生成式AI自動化流水線般的能力就顯得尤為突出。事實上，業(yè)界也已經(jīng)有用AI為游戲開發(fā)賦能的成功案例，即微軟的《微軟飛行模擬器》。它所構(gòu)建的游戲世界里有著高達1.97億平方英里的面積，也被譽為最接近的“地球OL”，如果單靠Asobo工作室的百十號人，就算干到微軟倒閉可能都做不出這樣的效果，而是通過與blackshark.ai合作，用AI將2D衛(wèi)星圖像轉(zhuǎn)化為了逼真的3D圖形。

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在生成式AI走紅之前，AI概念其實早已出現(xiàn)在游戲行業(yè)。比如填充游戲世界的NPC角色，它們是負責(zé)給玩家發(fā)任務(wù)、送裝備，乃至談戀愛的工具人，但NPC想要實現(xiàn)它們的使命，靠的是開發(fā)者預(yù)先植入的指令，也就是通過“行為樹”、“狀態(tài)機”來為他們組成游戲AI，但這種AI是固化的，因此NPC最終的表現(xiàn)是否擬真，全靠開發(fā)者的設(shè)計能力。

一旦有了生成式AI，AI就能夠批量生產(chǎn)NPC，進而主動填充NPC的對話內(nèi)容。比如說《逆水寒》就實現(xiàn)了玩家可以與智能NPC無縫交流，甚至NPC還會帶著玩家打副本這樣的效果。而在海外市場，一家名為Moonlander的公司7月初發(fā)布了一款基于AI技術(shù)的3D游戲研發(fā)平臺MoonlanderAII，能夠讓用戶通過文字指令就生成3D游戲場景、人物動作，并且可以實時預(yù)覽和編輯。

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另外一個生成式AI可以幫助提升效率的就是在游戲測試方面，此前即便是在最理想的情況下，游戲的質(zhì)控和測試都涉及到龐大的工作量，往往需要數(shù)百名測試人員和更多的編外玩家參與。而現(xiàn)在就已經(jīng)有開發(fā)者試圖開發(fā)出自定義機器人生成器等工具，來自動處理和測試游戲開發(fā)過程的不同方面，來代替人工完成這些工作。

歸根結(jié)底，現(xiàn)代的游戲開發(fā)已經(jīng)變成了一個技術(shù)和勞動力雙密集的行業(yè)，成本可不就只有水漲船高了。所以將生成式AI整合到游戲開發(fā)流程中，就有望帶來數(shù)十倍的效率提升，無論是縮短開發(fā)周期以提升產(chǎn)能，還是壓縮開發(fā)人員來節(jié)省成本，都有著顯著的效果，而這也正是游戲廠商希望借助生成式AI所實現(xiàn)的目的。