8月29日，IEEE Spectrum發(fā)布2023年頂級編程語言排行榜，在排行中，Python愈加擁有統(tǒng)治地位，一度成為嵌入式的得力競爭者，嵌入式開發(fā)的未來就在Python了嗎？

IEEE Spectrum公布了三類榜單，雖然每種榜單的權(quán)重有所不同，但得出的結(jié)果卻極為接近。

IEEE Spectrum的綜合排行中，Python、Java、C++、C、JavaScript、C#、SQL、Go位列前八，Python極具統(tǒng)治地位，流行度指標一度碾壓第二的Java。

其實Python早蟬聯(lián)多年榜首，其豐富的庫和框架，如Pandas、Scikit-learn等成為其最大的競爭優(yōu)勢，在近兩年表現(xiàn)強勢，但需要注意的是，C、C++、C#等大型語言相加的總和是超過Python的，同時這幾種語言也在特定維度擁有更好的流行度。

在就業(yè)語言使用排行中，SQL摘得桂冠，其次才是Python、Java、JavaScript、C++、C#、C等。

曾經(jīng)作為查詢數(shù)據(jù)庫的SQL，無疑是現(xiàn)在就業(yè)市場最基本的技能，而事實上，大多雇主更希望應聘者在掌握其它語言，諸如Python、C、Java的基礎(chǔ)上，同時具備SQL能力。

語言發(fā)展趨勢榜單中，Python表現(xiàn)依然強勢，與位列第二和第三的Java和JavaScript拉開巨大差距。

IEEE Spectrum強調(diào)，Python的已經(jīng)成為萬能語言，并在特定領(lǐng)域成為佼佼者，就比如，人工智能領(lǐng)域。此外，雖然摩爾定律對于高端數(shù)字芯片的提升已遇瓶頸，但MCU依然深受其影響，從而提升性能，這意味著一個價值0.7美元的CPU上，就有足夠的計算能力讓Python進行嵌入式開發(fā)，盡管解釋器的開銷很大。

當然，IEEE Spectrum還特別提示，不能過于迷信榜單，一方面，多數(shù)情況公司都要求工程師同時掌握Python和SQL，另一方面，各種C和Java語言綜合的受歡迎程度遠超Python，特別對于一些高性能的任務(wù)，解釋器的開銷還是過大。

很多工程師時常會發(fā)問，嵌入式，現(xiàn)在上車Python，有未來嗎？而在EEWolrd論壇中，也不缺乏觀望Python的學生，想要通過熟練掌握Python，作為嵌入式的敲門磚。

 頗具爭議的Python 

• 人工智能：Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言，按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別；
• 數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可以說明一切，現(xiàn)在很多做數(shù)據(jù)分析并沒有那樣簡單，Python語言成為了做數(shù)據(jù)分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率；
• Python Web網(wǎng)站工程師：Web一直是不可忽視的存在，我們離不開網(wǎng)絡(luò)，離不開Web，利用Python的框架可以做網(wǎng)站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數(shù)據(jù)的應用；
• Python自動化測試：Python語言對測試幫助非常大，自動化測試中Python語言用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現(xiàn)在為止Python使用最多的應該是自動化測試；
• Linux運維：用Python實現(xiàn)的測試工具及過程，包含服務(wù)器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化性能測試的執(zhí)行、監(jiān)控和分析，常用selenium appium等框架。

在嵌入式開發(fā)中，Python一般以MicroPython的形態(tài)所出現(xiàn)，對于Python進行嵌入式開發(fā)，工程師們眾說紛紜。

中立派對它的評價是，Python要么是用在數(shù)據(jù)分析，再者就是Web、人工智能、自動化辦公，其它領(lǐng)域還是沒法工業(yè)化應用。

也有人評價：“Python簡單易學, 第三方模塊超多，但是缺點也很明顯:，即解釋執(zhí)行, 打包問題,項目管理和發(fā)布等?！?/span>

更有甚者稱，Python是一種膠水語言，不要再被它所忽悠了，并在EEWorld論壇中引發(fā)大面積討論。

反對者稱，Python主要特性是調(diào)用C語言的程序包較為容易，所以有很多人把各種C語言的程序庫修改成Python能夠調(diào)用的包。總結(jié)來說，Python有兩大硬傷：

一是解釋執(zhí)行效率的硬傷。

Python是一種動態(tài)語言，解釋執(zhí)行，就如同JavaScript一樣，JavaScript是網(wǎng)頁里嵌入的特定領(lǐng)域語言，目前也在被新的編程體系取代（webassembly,可以由其它語言編譯而來）。

現(xiàn)在，很多解釋執(zhí)行的語言都有被靜態(tài)編譯語言取代的趨勢，GOlang有可能取代Java，Rust有可能取代C/C++，webassembly有可能取代JS。Java、C/C++，JS都是目前的主要生產(chǎn)語言，就是可以用來寫大型的應用的語言。

Python是后來者，主要用來寫簡短的、臨時性的試驗代碼。例如，在寫軟件時可能需要臨時處理文本格式或統(tǒng)計數(shù)據(jù)，此時就沒有必要使用工作語言臨時建立工程，這種情況用Python，很好。所以在大型商業(yè)（開源）軟件基本見不到Python。

二是沒有專業(yè)的軟件庫，基本是第三方語言庫。

如繪圖軟件庫，Python只能使用其它語言庫，往往C語言等語言的庫都比較底層，如果Python想拿來使用時需大量的封裝代碼，需要很多專業(yè)知識，新手（或只懂Python）很難做到，對于需要擴展程序庫的功能基本上就沒法解決，所以Python不能獨立完成一個大型復雜項目。

此外，編寫大型軟件時，Python代碼的組織結(jié)構(gòu)很不友好，閱讀起來費勁，Python的高級語法和其它語言也一樣很不好理解的。對于專業(yè)程序來說，只掌握程序語言知識并不能寫出能賺錢吃飯的程序，必需要有其它體系知識，就像嵌入行業(yè)不知道高低電平、上拉下拉電阻一樣，職業(yè)程序員不是只寫打印個字符三角形、求解個一元二次方程之類的教學程序，而是涉及大量行業(yè)知識。

反對者強調(diào)，“Python對于專業(yè)程序員來說可有可無，學與不學都無所謂，不要被那些做培訓的忽悠，這些人只是為了讓你交錢而已，才不管你是不是要吃飯的。對于想成為專業(yè)程序員還是學JAVA、C/C++、C#靠譜?！?/span>