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英偉達DLSS 3.5發(fā)布!全新AI「光線重建」實現(xiàn)超逼真光影,新老顯卡都支持

 天承辦公室 2023-08-29 發(fā)布于北京

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  新智元報道  

編輯:Lumina 潤
【新智元導(dǎo)讀】英偉達將在今年秋季推出DLSS 3.5!以此為基礎(chǔ),英偉達將進一步增強未來的圖形性能。

人工智能正在改變世界,圖形計算這塊也不例外。

五年前,英偉達推出了DLSS技術(shù),通過每個GeForce RTX GPU中的Tensor Core實現(xiàn)神經(jīng)渲染來提高性能,在圖形領(lǐng)域帶來了速度更快、圖像質(zhì)量更高的圖形處理革命。

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從那時起,DLSS背后的Al模型就在不斷學(xué)習(xí)新的功能,如「幀生成」(Frame Generation),不僅將渲染速度提高了4倍,還獲得了出色的圖像質(zhì)量。

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今天,英偉達推出了NVIDIA DLSS 3.5,再次推動了渲染技術(shù)的發(fā)展。

這是一種全新的AI模型,采用了光線重建(Ray Reconstruction)技術(shù),能為密集型光追游戲和應(yīng)用程序,創(chuàng)建更高質(zhì)量的光追圖像。

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而且,因為DLSS 3.5之中的光線重建技術(shù)本身不依賴硬件,所以老的RTX系列的顯卡也能享受到這項技術(shù)升級。

不得不說黃老板還是厚道呀。

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舉個栗子,RTX 4060可以享受到目前DLSS技術(shù)中的「SR+FG+RR」;RTX 2060可以享受到「SR+RR」。

那我們現(xiàn)在就再來看看光線重構(gòu)(RR)技術(shù)的原理具體是什么樣的。

工作原理

為了了解光線重建的好處,我們需要了解光線追蹤圖像的原理。

光線追蹤是一種圖形渲染方法,可以模擬光線的物理行為。

首先,游戲引擎生成了場景的幾何形狀和材質(zhì),它們都具有物理屬性,會影響它們的外觀以及光線與它們的交互方式。

從攝像機的視角來拍攝光線樣本,能夠確定場景中光源的屬性以及光線照射到材料上時的反應(yīng)。例如,如果光線照射到鏡子上,就會產(chǎn)生反射。

但如果為屏幕上的每個像素發(fā)射光線,在計算上就太過耗時。

即使是對需要數(shù)分鐘或數(shù)小時計算場景的離線渲染器來說,也是如此。

因此,必須使用光線樣本,即能在場景的各個點發(fā)射少量光線,以獲取場景光照、反射和陰影的代表性樣本。

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它可以輸出一個帶有噪點和空白間隙的圖像,來確定在光線追蹤時場景應(yīng)該如何呈現(xiàn)。

為了填補未經(jīng)光線追蹤的缺失像素,手動調(diào)整的降噪器使用了兩種不同的方法:

一種是在時間上累積多個幀的像素,另一種是在空間上進行插值,將相鄰像素混合在一起。

通過這一過程,嘈雜的原始輸出被轉(zhuǎn)換成光線追蹤圖像。

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這些手動調(diào)整的降噪器,需要為場景中每種類型的光線追蹤光照進行人工調(diào)整和處理。

這增加了開發(fā)過程中的復(fù)雜性,也提高了成本。

在高度光線追蹤的游戲中,如果讓多個降噪器同時運行以最大化圖像質(zhì)量,還會降低幀率。

每個手動調(diào)整的降噪器,會從多個幀中積累像素以增加細節(jié),這實際上是從過去「竊取」了光線。

但是,這樣做也有可能會引入重影、消除動態(tài)效果,或者降低其他效果的質(zhì)量。

它還能插入相鄰像素,并將這些信息混合在一起。

但這樣做的風(fēng)險可能會導(dǎo)致混合掉過多的詳細信息,或者混合不足,產(chǎn)生不均勻的光照效果。

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升頻是光線追蹤照明流水線的最后一個階段,也是在快速幀速率下體驗最精細、要求最高的游戲的關(guān)鍵。

但是由于降噪處理會移除或減少效果的質(zhì)量,手動調(diào)整的降噪器的局限性會被放大,這會削弱許多細節(jié)(也稱為高頻信息)。

而這些細節(jié),是就超分辨率技術(shù)用來輸出清晰、干凈圖像的關(guān)鍵。

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為此,英偉達提出的解決方案,就是DLSS 3.5。

他們的最大創(chuàng)新在于光線重建,這是一個增強版AI驅(qū)動的神經(jīng)渲染器,用經(jīng)過NVIDIA超算訓(xùn)練的AI網(wǎng)絡(luò),替代了手動調(diào)整的降噪器。

這樣就在采樣的光線之間生成了更高質(zhì)量的像素,從而提高了所有GeForce RTX GPU的光追圖像質(zhì)量。

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DLSS 3.5的訓(xùn)練數(shù)據(jù)比DLSS 3多了5倍,因此它能夠識別不同的光追效果,以更智能的方式?jīng)Q定如何使用時間和空間數(shù)據(jù),并保留高頻信息,從而實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)超分辨率。

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離線渲染圖像所需的計算能力遠高于實時游戲所需的計算能力,而光線重構(gòu)技術(shù)可從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中識別光照模式,如全局光照或環(huán)境遮擋,并在游戲中邊玩邊重現(xiàn)。

這個結(jié)果優(yōu)于使用手動調(diào)整的降噪器。

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在支持RTX的《傳送門》中,當(dāng)DLSS關(guān)閉時,降噪器在空間插值方面會出現(xiàn)問題,無法混合足夠的像素,從而產(chǎn)生斑點效果。

此外,它也沒有從以前的幀中積累足夠的好像素,導(dǎo)致在光線下會出現(xiàn)沸騰效果。

有了DLSS 3.5后,它就能識別與反射相關(guān)的某些模式,并保持圖像穩(wěn)定,積累精確像素、同時混合相鄰像素,生成高質(zhì)量的反射效果。

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在以下《賽博朋克2077》的場景中,圍繞汽車的車頭燈照明效果不準(zhǔn)確。這是由于手動調(diào)整的降噪器從之前幀中提取了不準(zhǔn)確的光照效果。

而DLSS 3.5能夠準(zhǔn)確生成光照效果。我們不僅可以清楚地看到車頭燈的光束,還能夠看到光線在汽車前方路緣上的反射。

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《賽博朋克2077》中的夜之城街道上充滿了來自旋轉(zhuǎn)廣告牌和霓虹燈的反射。

通過啟用DLSS 3.5,這些反射的質(zhì)量和清晰度會在整個城市范圍內(nèi)得到極大的提升。

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另外,各種創(chuàng)意應(yīng)用對傳統(tǒng)降噪器來說也是一個挑戰(zhàn)。因為它們需要根據(jù)每個場景進行手動調(diào)整,所以在預(yù)覽內(nèi)容時,圖像質(zhì)量會不夠理想。

而有了DLSS 3.5,AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能夠識別各種各樣的場景,在預(yù)覽和最終渲染之前生成高質(zhì)量的圖像。

此外,D5 Render是一個面向建筑師和設(shè)計師的先進應(yīng)用程序,它將于今年秋季與DLSS 3.5一同推出。

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得益于RTX技術(shù),現(xiàn)在我們在PC或筆記本上就能擁有兩臺計算機的動力。

第一臺是英偉達超算,它用數(shù)十億個數(shù)據(jù)點對DLSS AI模型進行訓(xùn)練,以提升性能和圖像質(zhì)量。

第二臺就是GeForce RTX顯卡,它專用的張量核心可以實時運行AI模型,而專門的RT核心、創(chuàng)新技術(shù)(如著色器執(zhí)行重排序)以及每個RTX GPU的強大性能,都保證了一流的光追效果。

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在《賽博朋克2077》中,超頻模式提供的全光追效果離不開AI的支持。
DLSS超分辨率(SR)能夠從較低分辨率的輸入中重建4K圖像,帶來顯著的性能提升和出色的圖像質(zhì)量。
另外,英偉達還在GeForce RTX 40系列GPU上啟用了DLSS幀生成(FG),它可以分析連續(xù)幀來創(chuàng)建額外幀,從而進一步提高流暢度。
因此,即使是在要求最苛刻、動作最密集的時刻,也能進一步提高性能。
NVIDIA DLSS 3.5還通過用光線重建替代了多個手動調(diào)整的降噪器,進一步提升了光追效果的圖像質(zhì)量。
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通過結(jié)合超分辨率、幀生成和光線重建,與原生4K DLSS關(guān)閉渲染相比,DLSS 3.5將《賽博朋克2077》的幀率提高了5倍。
需要注意的是,具有多個光追效果的游戲可能有多個降噪器,而這些降噪器將被單一的光線重建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所取代。
在這種情況下,光線重建也可以提供性能提升。對于光追較少、降噪器較少的游戲,光線重建可以提高圖像質(zhì)量,但可能會略微降低性能。
GeForce RTX 40系列用戶可以將超分辨率和幀生成與光線重建相結(jié)合,從而獲得令人驚嘆的性能和圖像質(zhì)量。
而GeForce RTX 20和30系列用戶,則可以在超分辨率和DLAA的基礎(chǔ)上,將光線重建添加到AI強化工具中。
光線重建是開發(fā)人員提高光追游戲圖像質(zhì)量的新選擇,也是DLSS 3.5的一部分。
采用DLSS 3.5的光柵化游戲,還包括我們最新超分辨率和DLAA更新,但由于缺乏光追效果,它們從光線重建中受益。
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今年秋天,這些游戲就支持DLSS 3.5了

NVIDIA DLSS 3.5將于今年秋季在以下游戲和軟件中推出——

《艾倫·沃克2》、《賽博朋克2077:自由幻影》、《傳送門》、Chaos Vantage、D5 Render和NVIDIA Omniverse。
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參考資料:
https://blogs./blog/2023/08/22/dlss-ai-rtx-remix-half-life-d5-render-chaos-vantage/


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