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上一期我們講述了R語言中的5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（R語言 | 第3期.讓你對自己的數(shù)據(jù)明明白白）。同時我們強調(diào)了，數(shù)據(jù)框是最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。從本期開始，我們將利用tidyverse包進行有關(guān)數(shù)據(jù)框的一系列處理。話不多說，以PCR為例，讓大家有個直觀的感受。
PCR下機原始數(shù)據(jù)
清洗后數(shù)據(jù)(CT值，節(jié)選)
清洗后數(shù)據(jù)（相對量，節(jié)選）
ggplot2可視化結(jié)果 用R語言處理數(shù)據(jù)是不是非常高效？！不用羨慕，跟著我們的課程一步步學習，你也能成為數(shù)據(jù)清洗高手！
tidyverse的主要內(nèi)容如下： 1.篩選
2. 修改
3. 合并
4. 長寬轉(zhuǎn)化
5. 數(shù)據(jù)匯總
以上就是tidyverse的主要內(nèi)容，各節(jié)內(nèi)容將分期推出，敬請期待！  寫在最后 “觀科研”是由一群北京協(xié)和醫(yī)學院（清華大學醫(yī)學部）的博士開創(chuàng)的公眾號，初心是讓醫(yī)學科研有跡可循，幫助一線的醫(yī)學科研人員更快地成長，希望大家支持與關(guān)注！ |
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