人工智能（AI）作為一門前沿的技術(shù)領(lǐng)域，正在以驚人的速度改變我們的生活和工作方式。這也是我們I.D.E.A策略長期以來的堅守，就是布局那些具有長期增長前景的行業(yè)，然后長期持有。星展理財認(rèn)為，人工智能的發(fā)展固然迅速，但也要理智看待。

　　人工智能開發(fā)的最新進(jìn)展似乎使人工智能超越了迄今為止都占據(jù)主導(dǎo)地位的特定任務(wù)模型。例如，使用經(jīng)過廣泛的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型，生成式人工智能模型可以執(zhí)行超出其直接訓(xùn)練內(nèi)容的多項任務(wù)，甚至似乎表現(xiàn)出自己的創(chuàng)造力——這標(biāo)志著人工智能進(jìn)步的巨大飛躍。要衡量這項進(jìn)步的重大意義，只需看看ChatGPT風(fēng)靡全球的傳播速度，它在發(fā)布后僅五天時間就達(dá)到了100萬用戶的里程碑。與其他生成式人工智能原型一樣，ChatGPT已經(jīng)讓世界對這項技術(shù)將會如何重塑人類企業(yè)的無限可能性興奮不已。

　　圖一：生成式人工智能隨時間的關(guān)注度

　　資料來源：谷歌趨勢、星展銀行

　　在AI的廣泛應(yīng)用背后，有四個主要構(gòu)成部分，我們將其劃分為：

　　✦頂層：軟件和應(yīng)用程序、統(tǒng)一計算架構(gòu)；

　　✦支柱：中央處理器、圖形處理器、專用集成電路和FPGA；

　　✦基礎(chǔ)：內(nèi)存、存儲器和云；

　　✦大型科技企業(yè)：通過其跨領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，來銜接不同細(xì)分領(lǐng)域以共同完成人工智能工作。

　　接下來讓我們一起來了解這些部分，并看看它們?nèi)绾蜗嗷ヅ浜蟻硗瓿葾I的工作。

　　頂層的軟件和應(yīng)用程序是AI領(lǐng)域中最直接與用戶互動的部分。它們通過使用復(fù)雜的算法和模型，使得計算機(jī)能夠感知、理解和處理人類的語言、圖像、聲音等信息。假設(shè)你正在使用一個語音助手應(yīng)用程序，比如Siri或Google Assistant。當(dāng)你提出一個問題時，頂層的軟件和應(yīng)用程序會將你的語音輸入轉(zhuǎn)換成文本，并利用AI算法進(jìn)行語義分析和理解。這些軟件和應(yīng)用程序就像一個智能的助手，幫助你回答問題、提供信息或執(zhí)行任務(wù)。

　　統(tǒng)一計算架構(gòu)是頂層軟件和應(yīng)用程序運行的基礎(chǔ)設(shè)施。它提供了一個統(tǒng)一的計算環(huán)境，允許不同類型的計算單元和處理器協(xié)同工作。這種架構(gòu)的目標(biāo)是提高計算效率和性能，并降低開發(fā)和部署的復(fù)雜性。它可以將大量的計算任務(wù)分配給不同類型的處理器，比如CPU、GPU、專用集成電路（ASIC）等。這些處理器像一支龐大的軍隊，各司其職，共同合作完成任務(wù)。CPU負(fù)責(zé)處理通用的計算任務(wù)，GPU用于高效地進(jìn)行并行計算，而ASIC則專門為特定的AI計算優(yōu)化。

　　支柱部分包括了CPU、GPU、專用集成電路（ASIC）和可編程邏輯器件（FPGA）等處理器和芯片。它們提供了計算和處理的能力，使得AI算法能夠高效執(zhí)行。而且不同類型的處理器或者芯片有各自擅長的領(lǐng)域。

　　比如，GPU在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中可以加速圖像識別模型的訓(xùn)練過程，而專用的AI芯片（如谷歌的Tensor Processing Unit）可以在較短的時間內(nèi)完成復(fù)雜的圖像處理和推理任務(wù)。這些處理器和芯片就像一支強(qiáng)大的圖像識別團(tuán)隊，幫助我們準(zhǔn)確地識別和理解圖像內(nèi)容。

　　基礎(chǔ)部分包括內(nèi)存、存儲器和云等基礎(chǔ)設(shè)施，為AI應(yīng)用提供支持和存儲能力。想象一下，當(dāng)你使用語音識別應(yīng)用時，你的語音輸入被轉(zhuǎn)換成文本后，會被存儲在內(nèi)存中以供后續(xù)處理。同時，云計算提供了彈性和可擴(kuò)展的計算資源，使得AI應(yīng)用可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，比如在人臉識別或自然語言處理中。

　　強(qiáng)者恒強(qiáng)。眾所周知，在勢不可擋的技術(shù)顛覆和數(shù)字化長期趨勢下，大型科技企業(yè)已成為結(jié)構(gòu)性贏家。他們擁有（a）數(shù)十億美元的現(xiàn)金儲備，（b）觸手可及的科技人才，以及（c）用于訓(xùn)練人工智能模型的龐大用戶數(shù)據(jù)庫，人工智能革命下的結(jié)構(gòu)性東風(fēng)會越發(fā)強(qiáng)勁。

　　圖二：大型企業(yè)在人工智能專利上的投入

　　資料來源：Statista、律商聯(lián)訊PatentSight、星展銀行

　　結(jié)合以上提及的這幾個部分，星展理財認(rèn)為這些技術(shù)的協(xié)同使用能夠使得AI實現(xiàn)更加復(fù)雜和智能的任務(wù)，為我們的生活和工作帶來許多潛在的好處。當(dāng)頂層的軟件和應(yīng)用程序利用統(tǒng)一計算架構(gòu)提供的計算能力進(jìn)行任務(wù)處理時，支柱部分的處理器和芯片負(fù)責(zé)高效的計算和推理，而基礎(chǔ)部分則提供存儲和數(shù)據(jù)支持。這種協(xié)同合作使得AI系統(tǒng)能夠更加準(zhǔn)確和高效地完成各種任務(wù)。

　　理財非存款、產(chǎn)品有風(fēng)險、投資須謹(jǐn)慎。

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