引言生成性AI人工智能（如ChatGPT）的確給學(xué)術(shù)誠信帶來了一些非?，F(xiàn)實的挑戰(zhàn)。學(xué)校一直在爭先恐后地設(shè)計系統(tǒng)和政策來解決作弊的可能性。但是，我們很容易忽略人工智能工具如何幫助我們在傳統(tǒng)課堂教學(xué)中更好幫助到我們的學(xué)生。事實上，ChatGPT這樣的生成人工智能可以以比以往更快、更可行的方式創(chuàng)建學(xué)習(xí)支架來助力學(xué)生的學(xué)習(xí)。
最近發(fā)展區(qū)讓差異化學(xué)習(xí)成為可能每個人都有擅長做的事情，比如我是個很好的機(jī)械維修師，但另一方面，我卻不擅長扣籃。不過，我們可以在外界的幫助下，如老師、同齡人小組或視頻資源的幫助下，通過適當(dāng)?shù)挠?xùn)練、數(shù)小時的練習(xí)和蹦床，最終學(xué)會扣籃。這一過程被心理學(xué)家維果茨基描述為最近發(fā)展區(qū)（Zone of proximaldevelopment，簡稱ZPD），簡而言之，每個人的學(xué)習(xí)潛力都是可以被激發(fā)出來的。 1976年，杰羅姆·布魯納（Jerome Bruner）將維果茨基的理論應(yīng)用于K-12教育環(huán)境，并提出了學(xué)習(xí)支架的概念。在這里，教育工作者提供稱之為學(xué)習(xí)支架的學(xué)習(xí)工具，以幫助學(xué)生掌握學(xué)習(xí)。然后，就像建筑物中的搭建腳手架一樣，當(dāng)學(xué)生掌握知識時，教師會拉回腳手架。在這一點上，隨著學(xué)生使用新的學(xué)習(xí)支架掌握新知識，ZPD 向外增長。這一過程中，學(xué)習(xí)支架可能是教程、視頻和視覺輔助工具。 以往，設(shè)計學(xué)習(xí)支架需要有專業(yè)人員與教師團(tuán)隊共同打磨，而人工智能的出現(xiàn)，改變了游戲的規(guī)則。AI可以為正在為學(xué)習(xí)新知識而苦惱的學(xué)生設(shè)計算法，根據(jù)學(xué)生的過往學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)推薦相關(guān)的學(xué)習(xí)課程。對于教師而言，設(shè)計學(xué)習(xí)支架也不再是白手起家，ChatGPT可以根據(jù)教師的教學(xué)需求和學(xué)生學(xué)情描述生成教學(xué)大綱，或是根據(jù)已有的學(xué)習(xí)支架利用AI進(jìn)行修改，甚至于任何人都可以利用ChatGPT與私有知識庫、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎連接，生成自己的學(xué)習(xí)助理。因而我們認(rèn)為，在人工智能的幫助下，老師可以比以往任何時候都更容易設(shè)計差異化學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生通過最近發(fā)展區(qū)（ZPD）。 五種方法（1）：輕松創(chuàng)建分級閱讀任務(wù)單在語言（包含ESL等非英語為母語的英語教學(xué)）、歷史、社會學(xué)教學(xué)中，“閱讀圈”是個非常有效的學(xué)習(xí)支架，教師將閱讀教學(xué)任務(wù)設(shè)計拆解為分級的閱讀任務(wù)單，學(xué)生可以根據(jù)學(xué)習(xí)任務(wù)單參與不同學(xué)習(xí)小組的學(xué)習(xí)活動，并完成相應(yīng)的閱讀任務(wù)單。這個學(xué)習(xí)支架可以將龐雜的大任務(wù)分解為一個個小任務(wù)，支持學(xué)生依據(jù)自己的能力選擇相應(yīng)級別的子任務(wù)，并根據(jù)自己的理解完善閱讀報告。這樣的學(xué)習(xí)支架能夠有效支持學(xué)生進(jìn)行個性化閱讀，充分激發(fā)他們在外語學(xué)習(xí)中的最近發(fā)展區(qū)。 但這樣的分級任務(wù)單卻往往需要教師花費幾個小時來設(shè)計。
而使用像 ChatGPT 這樣的工具，教師可以輕松地對閱讀大任務(wù)進(jìn)行內(nèi)容、知識點梳理，并訓(xùn)練ChatGPT根據(jù)不同的閱讀級別創(chuàng)建多個版本的學(xué)習(xí)任務(wù)單。同時，學(xué)生可以用簡單的語言來提問ChatGPT來獲取他們所需要的學(xué)習(xí)任務(wù)單。這一過程中，ChatGPT還可以根據(jù)學(xué)生的閱讀任務(wù)單完成情況，隨時調(diào)整分級閱讀任務(wù)，推薦給學(xué)生更具有挑戰(zhàn)性的閱讀任務(wù)，或是提供更容易理解和完成的閱讀任務(wù)。例如，學(xué)生可以先閱讀適合他們年級理解的《紅樓夢》簡寫文本或經(jīng)典片段并完成相關(guān)檢測，ChatGPT可以依據(jù)對分級任務(wù)單的分析，推薦給學(xué)生更豐富的文本資料，指導(dǎo)他們運(yùn)用相應(yīng)的閱讀策略（例如批注、查閱背景知識）來實現(xiàn)更高水平的閱讀，形成專題讀書報告。 歷史老師則可以利用ChatGPT與維基百科中的復(fù)雜條目一起使用，創(chuàng)建3-5個版本的關(guān)于19世紀(jì)帝國主義的解釋。 甚至，我們可以更進(jìn)一步，讓人工智能從頭開始創(chuàng)建初始分級閱讀任務(wù)。教師只需要提供關(guān)鍵信息的概述，就可以讓生成性人工智能創(chuàng)建非小說類文本，教師只需要對其進(jìn)行語言修改，讓其變得更幽默或是增加一些有趣的例證或是你認(rèn)為人工智能錯過的東西來豐富它。當(dāng)然，我們還需要對文本進(jìn)行事實檢查。正如斯賓塞教授所觀察到的，在美國的一些學(xué)校，教師使用AutoGPT中的人工智能聊天機(jī)器人，已經(jīng)實現(xiàn)了 3年級到 7 年級的分級閱讀創(chuàng)建的自動化，每個學(xué)生可以輕松訪問符合其語言應(yīng)用能力的分級閱讀材料和測試題。 這里請注意，教師仍然是教育的專家，我們并沒有把這個過程完全交給人工智能。相反，我們正在使用它來創(chuàng)建初始版本，然后根據(jù)學(xué)科內(nèi)容、專業(yè)知識和我們對學(xué)生的了解對其進(jìn)行修改。 五種方法（2）：使用人工智能建立概念理解生成式 AI 工具在提問和后續(xù)問題解決方面有著不錯的效果。雖然可能存在偏見和不準(zhǔn)確的挑戰(zhàn)，但它可以成為生成多個示例的絕佳工具（在教師提供有效提示語prompt指導(dǎo)下）。因此，如果學(xué)生正在努力理解線性方程，他們可以使用聊天機(jī)器人詢問有關(guān)線性關(guān)系如何工作以及它們在我們的世界中應(yīng)用實例等多個問題。他們可能會從詢問定義和示例開始，但隨后進(jìn)入有關(guān)在查看圖形或表格時找到線性方程的問題。 如果他們難以理解第一次世界大戰(zhàn)是如何開始的，他們可能會問這樣的問題，“軍國主義與帝國主義有什么關(guān)系？”或者“為什么一個人被槍殺會導(dǎo)致整個世界陷入戰(zhàn)爭？”同樣，他們可以使用這樣的提示，“用一個12歲的孩子可以理解的方式寫這篇文章。 我們可以將聊天機(jī)器人視為個性化的導(dǎo)師，學(xué)生可以在其中追逐他們的好奇心并提出多個問題。學(xué)生可以要求示例和非示例。他們可以區(qū)分不同的想法。在此過程中，他們建立了對主題的更深入的概念理解。 重要的是，我們要幫助學(xué)生認(rèn)識到生成人工智能在概念理解方面的局限性。聊天機(jī)器人有時可能無法理解問題。如果學(xué)生不知道如何提供一個好的提示，那他們可以提出一個導(dǎo)致不準(zhǔn)確答案的問題，這同樣可以幫助學(xué)生理解問題。而且眾所周知，聊天機(jī)器人會產(chǎn)生完全編造的答案。因為它們是從海量數(shù)據(jù)集中提取并使用自然語言處理，所以它們可能會給出一個事實不準(zhǔn)確的回答，這在學(xué)生向聊天機(jī)器人詢問推薦的來源或引用時尤其如此。最后，生成性人工智能可能包含偏見。他們正在從龐大的數(shù)據(jù)集中提取，這可能會延續(xù)刻板印象。學(xué)生通常認(rèn)為聊天機(jī)器人是公正和客觀的，但教師應(yīng)該明確告訴他們，ChatGPT得到的結(jié)果與搜索引擎給出的答案，同樣值得質(zhì)疑與批判，這是教師必須幫助孩子們意識到的。 五種方法（3）：指導(dǎo)分解復(fù)雜任務(wù)有時學(xué)生在任務(wù)分析中掙扎。當(dāng)方向太復(fù)雜時，學(xué)生會不堪重負(fù)并達(dá)到認(rèn)知超載。對于在執(zhí)行任務(wù)方面存在困難的學(xué)生來說尤其如此。生成性人工智能對我們來說是一個游戲規(guī)則的改變者，它可以幫助學(xué)生完成一項看似不可能的任務(wù)，并將其分解為更小的子任務(wù)。 幾個月前，斯賓塞教授演示了如何使用 ChatGPT 來設(shè)計個性化評估。在課間休息時，他向一些學(xué)生展示了如何使用 ChatGPT 來幫助其分解家裝項目并設(shè)定更現(xiàn)實的時間截止日期。這類似于在項目管理中使用人工智能的過程。 一周后，一個學(xué)生來找他說：“新學(xué)期的課程計劃制訂，我嘗試用Canvas導(dǎo)入我的課程大綱、設(shè)定了作業(yè)和截止日期。我要求AI按時估算，因為我閱讀和寫作通常需要多快。然后我用它來制定課程計劃。我讓它根據(jù)我的工作時間表和我的喜好修改我的課程計劃。我是一個夜貓子，所以我不會在早上完成我的工作。從那里，我將不同的作業(yè)分解為具有截止日期的子任務(wù)。最后，我將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到我的iPhone日歷，這樣我就不會錯過上課和完成作業(yè)了?！笔聦嵣?，按照這份AI生成的學(xué)習(xí)任務(wù)清單，他做的真不錯，順利完成了相關(guān)課程的學(xué)習(xí)。 這個過程有點復(fù)雜。我們不奢望每個中小學(xué)生知道如何將整個單元計劃或教學(xué)大綱分解為任務(wù)和子任務(wù)。但是，這可能是特殊教育的教師來說會是個不錯的選擇，他們可以在學(xué)生需要任務(wù)分析幫助時使用AI來制訂適合學(xué)生的教學(xué)計劃，甚至可以為同類學(xué)生建模該過程，以便這些學(xué)習(xí)能力與普通人存在差異的學(xué)生可以隨著年齡的增長，自己就能設(shè)計適合自身需要的學(xué)習(xí)計劃，這也是特殊教育中自我倡導(dǎo)的另一種方式，人工智能作為一種輔助技術(shù)發(fā)揮作用。 五種方法（4）：為不同需求的學(xué)生快速創(chuàng)建學(xué)習(xí)支架其實，AI輔助教學(xué)設(shè)計在特殊教育、因材施教中的應(yīng)用還有很多方式，例如：
這些支持都不應(yīng)取代個性化教育計劃（IEP）中的目標(biāo)。我們不想用算法取代教育工作者。但是，我們可以將AI用作設(shè)計更個性化的學(xué)習(xí)支架的起點。在美國部分學(xué)校，已經(jīng)有特殊教育老師使用 IEP 與AI結(jié)合，來根據(jù)當(dāng)前作業(yè)的目標(biāo)來設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)支架，并根據(jù)自己對學(xué)生的了解對其進(jìn)行修改。 這符合人工智能作為“原型”的概念，然后修改原版以創(chuàng)造更好的工具。 當(dāng)然，教學(xué)目標(biāo)的制訂是我們根據(jù)對學(xué)生學(xué)情、教學(xué)目標(biāo)的認(rèn)識進(jìn)行的具體化設(shè)計，這點是人工智能無法取代的，但人工智能使學(xué)習(xí)支架的設(shè)計提速，教師可以更有條不紊地、更有意識地設(shè)計一些學(xué)生會使用的東西。 五種方法（5）：創(chuàng)建語言學(xué)習(xí)支架其實在英語教學(xué)中，AI支持教師創(chuàng)建語言學(xué)習(xí)支架的方式還有很多，其中包括：
請注意，教師可以從這些 AI 生成的支持開始，然后修改它們以適應(yīng)教學(xué)的語境。教師甚至可能會邀請學(xué)生幫助完成此修改過程。然后，教師可以更多關(guān)注學(xué)生的情感反饋，并找到和減少學(xué)生外語學(xué)習(xí)的恐懼和焦慮。 我注意到ELL老師傾向于花費大量時間設(shè)計學(xué)習(xí)支架。同時，許多非ELL課程中的ELL學(xué)生無法獲得他們需要的某些支持。如果我們可以利用人工智能來節(jié)省設(shè)計學(xué)習(xí)支架的時間，我們可以幫助更多學(xué)生訪問他們感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容，同時提高他們的語言發(fā)展。 小結(jié)：使學(xué)生能夠使用人工智能得到必要的幫助每當(dāng)教育中有新技術(shù)出現(xiàn)并且有人害怕作弊時，我們總是問，“人們可以如何用它來支撐自己的學(xué)習(xí)？ 換句話說，一個杰出的學(xué)習(xí)者如何使用它？英語學(xué)習(xí)者如何使用它？沒有同樣優(yōu)勢的人如何利用這一點？或許AI在一些人看來可能是“作弊的機(jī)會”，但對于另一些人來說可能會是改變他們?nèi)松臋C(jī)遇。 作為教育工作者，我們可以授權(quán)學(xué)生自行選擇他們使用的學(xué)習(xí)支架。雖然我們可能會對特定學(xué)生進(jìn)行修改（例如前面提到的清單或修改后的作業(yè)），但教育的初心不正是有教無類嗎？ 同時，盡管學(xué)習(xí)支架在AI支持下可以變得更靈活、更有針對性，但學(xué)習(xí)支架的底層仍是課程大綱與總體學(xué)情，因而成熟的學(xué)習(xí)支架是面向所有學(xué)生的，這種方法體現(xiàn)了通用學(xué)習(xí)設(shè)計的理念。 最終，我們希望設(shè)計學(xué)習(xí)體驗，使所有學(xué)生都能獲得他們未來所需的技能和概念。但我們也希望他們以合乎道德和明智的方式使用人工智能。當(dāng)學(xué)生被授權(quán)使用人工智能來設(shè)計學(xué)習(xí)支持時，他們會培養(yǎng)一種使用人工智能的心態(tài)，這種心態(tài)超越了作弊，而是將技術(shù)視為一種強(qiáng)大的學(xué)習(xí)工具。 |
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