來源：中國經(jīng)濟網(wǎng)

ChatGPT的出現(xiàn)，使人工智能成為當前最熱門的話題，整個社會對人工智能可以發(fā)揮的作用，產(chǎn)生了空前高漲的期待。目前，我國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已超80個，僅次于美國。其中，通用大模型較多，應用型大模型較少。作為布局大模型較早的中國科技公司，華為從2020年開始立項做華為云盤古大模型（以下簡稱“盤古大模型”），到2021年4月發(fā)布，盤古大模型一直頗受業(yè)界關注。與百度的文心一言、阿里的通義千問不同，盤古大模型強調(diào)在細分場景的落地應用，主要解決商業(yè)環(huán)境中低成本大規(guī)模定制的問題，用AI賦能千行百業(yè)。

“盤古藥物分子大模型助力發(fā)現(xiàn)世界40年來首個抗生素”、“盤古氣象大模型相比傳統(tǒng)數(shù)值預測方法速度提升10000倍，能夠提供秒級的全球氣象預報”……7日，華為云盤古大模型迎來重大升級。華為常務董事、華為云CEO張平安在華為開發(fā)者大會2023上發(fā)布了華為云盤古大模型3.0，持續(xù)打造核心競爭力，為行業(yè)客戶、伙伴及開發(fā)者提供更好的服務。

會上，華為云盤古大模型3.0首次明確定位“為行業(yè)而生”；盤古大模型的全棧創(chuàng)新和行業(yè)大模型的“煉成術”也首次對外公布。張平安表示，“盤古大模型要讓每個行業(yè)、每個企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。我們始終堅持AI for Industries的戰(zhàn)略，在深耕行業(yè)的道路上不斷前行，我堅信大模型將重塑千行百業(yè)，而每一個開發(fā)者都將是改變世界的英雄?！泵鎸诵募夹g容易被美國“卡脖子”的被動局面，華為持續(xù)發(fā)力基礎研究。盤古大模型從芯片使能、AI框架、AI平臺全棧創(chuàng)新，實現(xiàn)極致效能，打造世界AI另一極。未來，AI for Industries或?qū)⑹侨斯ぶ悄苄碌谋l(fā)點。

AI開發(fā)從“作坊式”到“工業(yè)化”升級 賦能千行百業(yè)

IDC預測，2026年中國人工智能軟件及應用市場規(guī)模將達到211億美元，人工智能進入大規(guī)模落地應用關鍵期。“人工智能的發(fā)展，關鍵是要'走深向?qū)崱?，賦能產(chǎn)業(yè)升級?！?華為輪值董事長胡厚崑在6日召開的世界人工智能大會上如是說。

通用大模型是人類最高智慧“大腦”，工業(yè)領域大模型則是“手”和“腳”。為了解決當前人工智能開發(fā)者“小作坊模式”應用開發(fā)效率較低的問題，盤古大模型帶來了一系列解決方案。華為本次升級的盤古大模型3.0是一個面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構，幾乎涵蓋當前人工智能的各個主流方向，其核心定位是為各行各業(yè)進行賦能。

在“5+N+X”三層架構中，L0提供5大基礎模型，包括NLP（中文語言）大模型、CV（視覺）大模型、多模態(tài)大模型、預測大模型、科學計算大模型。其中，盤古NLP大模型是業(yè)界首個千億參數(shù)中文語言預訓練模型，是最接近人類中文理解能力的AI大模型。盤古CV大模型首次兼顧了圖像判別與生成能力，在ImageNet 1%、10%數(shù)據(jù)集上的小樣本分類精度上，達到了業(yè)界最高水平。

L1是基于基礎大模型+行業(yè)知識，提供適配行業(yè)特征的N個行業(yè)大模型；包括政務，金融，制造，藥物分子，礦山，鐵路，氣象等。

L2提供X個場景模型服務，更加專注于某個具體的應用場景或特定業(yè)務，提供開箱即用的模型服務。

華為云推出的盤古大模型解決了傳統(tǒng)AI作坊式開發(fā)模式下不能解決的AI規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化的問題，改變了傳統(tǒng)的“小作坊開發(fā)模式”，讓AI開發(fā)走向新的“工業(yè)化開發(fā)模式”。如今，盤古大模型已經(jīng)深入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個行業(yè)，支撐400多個業(yè)務場景的AI應用落地。

在煤礦行業(yè)，盤古礦山大模型已經(jīng)在全國 8 個礦井規(guī)模使用。原來井下異常看不清、看不全，需要人工巡檢；現(xiàn)在盤古礦山大模型可覆蓋礦山7大業(yè)務流程1000+場景，讓煤礦工人做到“穿西裝打領帶工作”，實現(xiàn)礦下無人少人安全作業(yè)。

在氣象領域，盤古氣象大模型是首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預報方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預報提速10000倍以上，可以在秒級時間內(nèi)完成未來全球一個小時到7天的天氣預報。7月6日，國際科技期刊《nature》刊發(fā)盤古氣象大模型文章，審稿人稱，“華為云盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預報模型的未來，模型的開放將推動該領域的發(fā)展?！?/p>

在交通運輸行業(yè)，盤古鐵路大模型能精準識別現(xiàn)網(wǎng)運行的67種貨車、430多種故障，綜合準確性高達99.8%。通過盤古鐵路大模型的 “慧眼”，無故障圖片的篩除率為95%，效率得以提升。

在醫(yī)藥行業(yè)，原來一款新藥研發(fā)需要10年時間、花費10億美金；現(xiàn)在通過盤古藥物分子大模型，可將先導藥物研發(fā)周期縮短至1個月，研發(fā)成本降低70%。值得一提的是，盤古藥物分子大模型助力西交大一附院劉冰教授團隊發(fā)現(xiàn)世界40年來首個抗生素（肉桂酰菌素），目前已進入臨床階段。

在政務方面，盤古政務大模型學習了超過20萬條政務數(shù)據(jù)，包括12345熱線、政策文件、政務百科等。大模型能夠精準地理解民眾咨詢意圖，把老百姓的話語轉(zhuǎn)化為政府辦事的語言，打造雙向奔赴的便民服務。

在金融行業(yè)，盤古金融大模型可以對銀行的各種操作、政策、案例文檔進行預訓練，能根據(jù)客戶的問題，為柜臺工作人員自動生成流程和操作指導，將原來需要平均5次的操作降低為1次，辦結時間縮短5分鐘以上。盤古大模型讓數(shù)十萬網(wǎng)點柜員都擁有自己的智慧助手。

在制造業(yè)領域，生產(chǎn)和供應鏈作為制造業(yè)的核心環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)計劃方式很難考慮到全局。盤古制造大模型根據(jù)知識資產(chǎn)，通過復雜的演算分析，找到降本增效的最優(yōu)解。原來3小時完成1天的生產(chǎn)計劃，現(xiàn)在1分鐘生成3天的排產(chǎn)計劃。

行業(yè)重塑，技術扎根，開放同飛 打造世界AI另一極

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，僅次于美國。人工智能大模型領域的全球競爭已趨白熱化。

面對核心技術容易被美國“卡脖子”的被動局面，業(yè)內(nèi)專家表示，大模型是新型關鍵基礎設施的底座之一，大模型的競爭也是國家科技戰(zhàn)略的競爭，中國需要布局全棧自主創(chuàng)新的大模型產(chǎn)品，同時要構建國產(chǎn)化算力。

華為本次發(fā)布的盤古大模型3.0，圍繞行業(yè)重塑，技術扎根，開放同飛三大方向，持續(xù)打造核心競爭力，為更加專注于具體的應用場景或特定業(yè)務。目前，華為云AI在各行業(yè)有超過1000個項目，盤古大模型能夠更好地落地在行業(yè)主業(yè)務場景。

大模型的創(chuàng)新不僅僅是模型自身的創(chuàng)新，而是需要全棧的創(chuàng)新，對算力，算子，計算框架及平臺進行全面優(yōu)化。華為方面向記者透露，通過持續(xù)研發(fā)，目前盤古大模型在性能、深度、架構及數(shù)據(jù)增強方面均進行了升級。盤古大模型實現(xiàn)了以鯤鵬和昇騰為基礎的AI算力云平臺，以及異構計算架構CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts的全棧自主創(chuàng)新，實現(xiàn)極致效能，打造世界AI另一極。

此外，端到端的技術優(yōu)化為大模型開發(fā)和運行提供分布式并行加速，算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關鍵能力，使盤古大模型訓練效率對比業(yè)界主流GPU平均提升1.1倍。

同時，昇騰AI云服務除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。這些框架中90%的算子，都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺。

盤古大模型要幫助每個企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手。 華為云提供易用可靠的大模型工具套件、匯聚海量多行業(yè)場景API的開天aPaaS，以及包含豐富優(yōu)質(zhì)課程和技術認證的大模型專屬社區(qū)，希望與開發(fā)者及伙伴一起，共同探索盤古大模型與行業(yè)結合的創(chuàng)新路徑。

據(jù)悉，華為云盤古研發(fā)團隊由華為云人工智能領域首席科學家、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow田奇教授帶領，包括多位華為天才少年，博士比例超過60%。田奇教授表示，“大模型已經(jīng)成為科研創(chuàng)新走向產(chǎn)業(yè)應用的重要樞紐。未來，AI for Industries或?qū)⑹侨斯ぶ悄苄碌谋l(fā)點。”（中國經(jīng)濟網(wǎng)記者 王惠綿）