7月6日，2023世界人工智能大會(huì)在上海舉辦。騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生，在大會(huì)全體會(huì)議-產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇，做主題演講。他表示，通用大模型有很強(qiáng)的能力，但并不能解決很多企業(yè)的具體問題。企業(yè)的大模型應(yīng)用需要綜合考慮行業(yè)專業(yè)性、數(shù)據(jù)安全、持續(xù)迭代和綜合成本等因素?；谛袠I(yè)大模型，構(gòu)建自己的專屬模型，也許是企業(yè)更優(yōu)的選項(xiàng)。

“通用大模型可以在100個(gè)場(chǎng)景中，解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業(yè)某個(gè)場(chǎng)景的需求。”湯道生表示，通用大模型一般是基于廣泛的公開文獻(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)信息來訓(xùn)練的，許多專業(yè)知識(shí)與行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足，導(dǎo)致回答的行業(yè)針對(duì)性與精準(zhǔn)度不夠。但用戶對(duì)企業(yè)提供的專業(yè)服務(wù)，要求高、容錯(cuò)性低，企業(yè)一旦向公眾提供了錯(cuò)誤信息，可能引起嚴(yán)重后果。

他表示，企業(yè)如果基于行業(yè)大模型，再加上自身數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào)，可以建構(gòu)專屬模型，打造出高可用的智能服務(wù)。而且模型參數(shù)比通用大模型少，訓(xùn)練和推理的成本更低，模型優(yōu)化也更容易。

同時(shí)，行業(yè)大模型和模型開發(fā)工具，也可以通過私有化部署、權(quán)限管控和數(shù)據(jù)加密等方式，防止模型訓(xùn)練和使用帶來企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的外泄。

另外，大模型落地過程，還需要經(jīng)過算法構(gòu)建、模型部署一系列環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都不能“掉鏈子”。模型后續(xù)還需要不斷地迭代調(diào)優(yōu)，這需要用到系統(tǒng)化、工程化的工具。

針對(duì)這些問題，騰訊云最近也公布了騰訊云MaaS服務(wù)全景圖，基于騰訊云TI平臺(tái)打造行業(yè)大模型精選商店，提供金融、文旅、政務(wù)、醫(yī)療、傳媒、教育等10大行業(yè)，50多個(gè)解決方案；推出行業(yè)大模型精調(diào)解決方案，幫助模型開發(fā)者與算法工程師，一站式解決模型調(diào)用、數(shù)據(jù)與標(biāo)簽管理、模型精調(diào)、評(píng)估測(cè)試與部署等任務(wù)，減輕創(chuàng)建大模型的壓力。在這些模型和工具平臺(tái)基礎(chǔ)上，企業(yè)只用加入自己的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，就可以快速生成自己的“專屬模型”。

“伴隨著大語言模型的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)和社會(huì)，也將從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，走向智能化。在這個(gè)過程中，騰訊始終認(rèn)為，人工智能發(fā)展的根本目標(biāo)是落地于產(chǎn)業(yè)，服務(wù)于人。能真正解決用戶需求、距離場(chǎng)景和數(shù)據(jù)更近的企業(yè)，將擁有大模型的未來。騰訊將攜手各方伙伴，以優(yōu)質(zhì)模型、澎湃算力，讓每個(gè)企業(yè)的'黃金數(shù)據(jù)’發(fā)揮出高效用，助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展?！睖郎f。

以下是演講全文：

大家好！非常高興參加世界人工智能大會(huì)。今天在這里拋磚引玉，也請(qǐng)各位專家指正。

騰訊公司參加世界人工智能大會(huì)已經(jīng)整整5年。在這5年中，我們參與和見證了人工智能“上海高地”的建設(shè)。騰訊在青浦的數(shù)據(jù)中心、松江的長(zhǎng)三角人工智能超算中心，累計(jì)已經(jīng)投產(chǎn)了數(shù)萬臺(tái)服務(wù)器。我們其中一個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室——優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，就在上海，也獲得了超過1600 項(xiàng)全球?qū)＠Ｍ瑯釉O(shè)立于上海的科恩安全實(shí)驗(yàn)室，在AI安全等領(lǐng)域，也達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平，被稱為中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全的“夢(mèng)之隊(duì)”。

這5年中，騰訊的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品也在各行各業(yè)落地生根：我們的數(shù)智人“入職”了130多個(gè)行業(yè)，擔(dān)任金融客服、虛擬主播等“數(shù)智員工”，為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。我們的工業(yè)AI質(zhì)檢已經(jīng)在3C零部件、鋰電等多個(gè)制造業(yè)產(chǎn)線上使用，提高良品率的同時(shí)，幫助企業(yè)降本增效。我們借助AI、游戲引擎等游戲技術(shù)以及南航虛像顯示技術(shù)，生成虛擬飛行環(huán)境，為民航飛行員提供更高效、安全的飛行訓(xùn)練。

過去幾個(gè)月，大語言模型與生成式AI的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的語言理解與推理能力，并能按提詞生成完整的段落、精致的圖片、視頻甚至代碼等，讓AI成為更強(qiáng)大的個(gè)人助手。

很多實(shí)體企業(yè)既興奮又焦慮，迫不及待地想要擁抱大模型技術(shù)，推動(dòng)設(shè)計(jì)、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)，提升生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理效率。

事實(shí)上，雖然通用大模型很強(qiáng)大，但并不一定能解決很多企業(yè)的具體問題。大模型在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中是否真正可靠、可用？怎樣才能保護(hù)好企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和隱私？如何降低大模型的使用成本？這些都是企業(yè)需要考慮的現(xiàn)實(shí)問題。

企業(yè)基于行業(yè)大模型構(gòu)建自己的專屬模型，也許是更優(yōu)的選項(xiàng)。同時(shí)也要借助高效的專業(yè)工具，不斷優(yōu)化、迭代模型，滿足企業(yè)和市場(chǎng)持續(xù)變化的需求。

首先，借助行業(yè)大模型，更高效地為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)。

通用大模型一般都是基于廣泛的公開文獻(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)信息來訓(xùn)練的，網(wǎng)上的信息可能有錯(cuò)誤、有謠言、有偏見，許多專業(yè)知識(shí)與行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足，導(dǎo)致回答的行業(yè)針對(duì)性與精準(zhǔn)度不夠，輸出的信息也相對(duì)寬泛。雖然通用大模型整體水平在不斷提升，但策略上有點(diǎn)像要把大海煮沸（Boil the Ocean），并不聚焦。通用大模型可以在100個(gè)場(chǎng)景中，解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業(yè)某個(gè)場(chǎng)景的需求。

但用戶對(duì)企業(yè)提供的專業(yè)服務(wù)，要求高、容錯(cuò)性低，企業(yè)一旦向公眾提供了錯(cuò)誤信息，可能引起巨大的法律責(zé)任或公關(guān)危機(jī)。因此，我認(rèn)為，每個(gè)企業(yè)都可以基于由專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的行業(yè)大模型，再加上企業(yè)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào)，建構(gòu)獨(dú)有的“專屬模型”，更高效地打造出高可用的智能服務(wù)。

同時(shí)，基于行業(yè)大模型的企業(yè)專屬模型，模型參數(shù)比通用大模型少，訓(xùn)練和推理的成本更低，模型優(yōu)化也更容易。

其次，借助專屬模型，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)安全。

數(shù)據(jù)是大模型的原材料，模型最終要在真實(shí)場(chǎng)景落地，達(dá)到理想的服務(wù)效果，往往需要把企業(yè)自身的數(shù)據(jù)也用起來。過程中如果數(shù)據(jù)保護(hù)不當(dāng)，可能會(huì)造成企業(yè)核心數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)的泄漏。

行業(yè)大模型和模型開發(fā)工具可以通過私有化部署等方式，讓模型訓(xùn)練更放心，也可以避免員工訪問模型時(shí)，發(fā)生企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的外泄。

如果模型服務(wù)是面向用戶，用戶的反饋數(shù)據(jù)也可以用來優(yōu)化專屬模型，不斷提升服務(wù)體驗(yàn)。

再次，借助高效率的平臺(tái)開發(fā)工具，實(shí)現(xiàn)模型快速、低成本的持續(xù)優(yōu)化。

模型在產(chǎn)業(yè)中的落地是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)化工程，要經(jīng)過數(shù)據(jù)處理、算法構(gòu)建、模型部署一系列環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都不能“掉鏈子”。

同時(shí)，企業(yè)模型的應(yīng)用也不是一次性部署完了就結(jié)束了。還需要在使用中不斷根據(jù)新的數(shù)據(jù)調(diào)整，讓模型跟上不斷變化的市場(chǎng)和用戶需求。過程中就需要管理好大量的數(shù)據(jù)與標(biāo)簽，不斷測(cè)試與迭代模型。這就需要用系統(tǒng)化、工程化的工具保障模型的持續(xù)運(yùn)行。

基于這些企業(yè)現(xiàn)實(shí)問題和需求的思考，上個(gè)月，我們也正式公布了騰訊云MaaS服務(wù)全景圖。

基于騰訊云TI平臺(tái)打造的行業(yè)大模型精選商店，提供金融、文旅、政務(wù)、醫(yī)療、傳媒、教育等10大行業(yè)，超過50個(gè)解決方案。在這些能力模型基礎(chǔ)上，伙伴們只需要加入自己獨(dú)有的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，就可以快速生成自己的“專屬模型”。我們也可通過模型的私有化部署、權(quán)限管控和數(shù)據(jù)加密等方式，幫助企業(yè)用戶在使用模型時(shí)保護(hù)好自身數(shù)據(jù)，更加安心。

我們也推出基于騰訊云TI平臺(tái)的，行業(yè)大模型精調(diào)解決方案。幫助模型開發(fā)者與算法工程師，一站式解決模型調(diào)用、數(shù)據(jù)與標(biāo)簽管理、模型精調(diào)、評(píng)估測(cè)試與部署等任務(wù)，減輕創(chuàng)建大模型的壓力。

比如，我們和國(guó)內(nèi)的頭部在線旅游公司，基于“文旅大模型”打造了機(jī)器人客服。當(dāng)用戶咨詢假期行程，如果是基于通用大模型的客服機(jī)器人，只能給出一些簡(jiǎn)單的景點(diǎn)介紹。但當(dāng)我們基于行業(yè)大模型，加入企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型精調(diào)之后，客服機(jī)器人的回答變得更加精準(zhǔn)、可用和詳細(xì)，能夠規(guī)劃出交通、景點(diǎn)、酒店安排，甚至可以直接提供預(yù)訂鏈接，以及優(yōu)惠券等信息。不僅實(shí)現(xiàn)了貼心的服務(wù)，也具備了更強(qiáng)的銷售轉(zhuǎn)化能力。這才是企業(yè)所需要的。

我們也將行業(yè)大模型能力融入到騰訊自身的企業(yè)級(jí)應(yīng)用，通過更智能的服務(wù)，幫助客戶提高工作效率。

例如，新一代的騰訊企點(diǎn)智能客服基于行業(yè)模型，結(jié)合客戶業(yè)務(wù)需求進(jìn)行訓(xùn)練與精調(diào)，可以提供更精準(zhǔn)、更詳細(xì)的回答，用戶體驗(yàn)也更人性化。同時(shí)，借助企點(diǎn)分析平臺(tái)，銷售人員用自然語言提問就可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的商業(yè)分析，不需要花費(fèi)大量的時(shí)間學(xué)習(xí)復(fù)雜的軟件、制作看板。

我們的數(shù)智人也因?yàn)槿谌肓薃I生成算法，提升了數(shù)字形象的復(fù)刻速度。2D數(shù)智人的制作只需要錄制3分鐘的真人口播視頻，借助平臺(tái)的多模態(tài)處理能力，就可以實(shí)時(shí)建模并生成高清人像，在24小時(shí)內(nèi)，制作出與真人近似的“數(shù)智人”，成本大大降低。

各位嘉賓！伴隨著大語言模型的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)和社會(huì)正在從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化走向智能化。在這個(gè)過程中，我們始終認(rèn)為人工智能發(fā)展的根本目標(biāo)是落地于產(chǎn)業(yè)，服務(wù)于人。能真正解決用戶需求、距離場(chǎng)景和數(shù)據(jù)更近的企業(yè)，將擁有大模型的未來。

騰訊將攜手各方伙伴，以優(yōu)質(zhì)模型、澎湃算力讓每個(gè)企業(yè)的“黃金數(shù)據(jù)”發(fā)揮出高效用，助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

騰訊人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，也將在騰訊分論壇和游戲AI分論壇中，與大家做詳細(xì)分享。另外，也非常歡迎大家到騰訊展臺(tái)，體驗(yàn)一下錄制3分鐘視頻制作自己的數(shù)智人等技術(shù)。

謝謝大家！