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本文為Midjourney（下稱MJ）說明書內(nèi)容整理的第2篇（一共3篇）。 01 MJ的設(shè)定和預(yù)設(shè) 
   02 如何調(diào)整和儲(chǔ)存圖像      03 自定義參數(shù)
04 具體參數(shù)介紹 –aspect 或 –ar 長寬比：改變產(chǎn)生圖像的長寬比。 –chaos <數(shù)字 0–100> 混亂度：改變結(jié)果的多樣性。較高的值會(huì)產(chǎn)生更不尋常、更意想不到的結(jié)果。 –no 排除元素：進(jìn)行否定提示，例如 –no plants 將嘗試從圖像中移除植物。 –quality <.25， .5， 1， 或 2>，或 –q <.25， .5， 1， 或 2> 質(zhì)量：決定你愿意花費(fèi)多少渲染質(zhì)量時(shí)間。默認(rèn)值為1。較高的值會(huì)花費(fèi)更多，較低的值則花費(fèi)更少。 –repeat <1–40>，或 –r <1–40> 重復(fù)：從單一提示產(chǎn)生多個(gè)作品。–repeat 非常適合快速地多次重復(fù)運(yùn)行作品。 –seed <0–4294967295之間的整數(shù)> 隨機(jī)數(shù)：Midjourney 機(jī)器人使用一個(gè)種子數(shù)字來創(chuàng)建一個(gè)起始點(diǎn)，進(jìn)行初始圖像網(wǎng)格的產(chǎn)生。每個(gè)圖像的種子數(shù)字都是隨機(jī)產(chǎn)生的，但可以用 –seed 或 –sameseed 參數(shù)指定。使用相同的種子數(shù)字和提示將產(chǎn)生相似的結(jié)果圖像。 –stop <10–100之間的整數(shù)> 停止：用 –stop 參數(shù)在過程中提前結(jié)束作品的生成。提前停止可以創(chuàng)建模糊度較高、細(xì)節(jié)較少的結(jié)果。 –style <4a， 4b， 或 4c> 風(fēng)格：切換 Midjourney 模型版本 4 的版本–style：切換 Niji 模型版本 5 的版本 –stylize <數(shù)字>，或 –s <數(shù)字> 藝術(shù)風(fēng)格：參數(shù)影響 Midjourney 默認(rèn)美學(xué)風(fēng)格應(yīng)用于作品的程度。 – tile 平鋪：參數(shù)生成可以用作重復(fù)平鋪的圖像，創(chuàng)建無縫模式。 –uplight 光線升級(jí)：選擇 U 按鈕時(shí)使用替代的“l(fā)ight” 升級(jí)器。結(jié)果更接近原始網(wǎng)格圖像。升級(jí)后的圖像細(xì)節(jié)較少，更平滑。 Beta 升級(jí)–upbeta：選擇 U 按鈕時(shí)使用替代的 “beta” 升級(jí)器。結(jié)果更接近原始網(wǎng)格圖像。升級(jí)后的圖像有明顯較少的增加細(xì)節(jié)。 –nocrop：取消 Midjourney 默認(rèn)的輕微裁剪。 –hd：生成更大的圖像，但會(huì)消耗更多的 GPU 時(shí)間。 –video：創(chuàng)建一個(gè)從網(wǎng)格到終圖的轉(zhuǎn)換過程的影片，保存生成初始圖像網(wǎng)格的進(jìn)度視頻。對已完成的圖像網(wǎng)格使用表情符號(hào)反應(yīng)??，以觸發(fā)視頻被發(fā)送到您的直接消息中。當(dāng)放大圖像時(shí)， –video 不起作用。。由于其需要消耗大量的 GPU 時(shí)間，這個(gè)參數(shù)僅對于 Pro 計(jì)劃的訂閱者開放。 Midjourney 定期發(fā)布新的模型版本以提高效率、連貫性和質(zhì)量。不同的模型在生成不同類型的圖像方面有各自的優(yōu)勢。 –niji Niji：這是一種專注于動(dòng)漫風(fēng)格圖像的替代模型。 –hd 高清晰度：使用一種可以生成更大但一致性較低的圖像的早期替代模型。這種算法可能適用于抽象和風(fēng)景圖像。 –test 測試：使用 Midjourney 的特殊測試模型。 –testp 專攝影測試：使用 Midjourney 的特殊攝影專用測試模型。 –version <1， 2， 3， 4，5，5.1，5.2> 或 –v <1， 2， 3， 4， 5，5.1，5.2> 版本：使用不同版本的 Midjourney 算法。目前的算法（V5.2）是默認(rèn)設(shè)置。 –uplight Uplight：選擇U按鈕時(shí)，使用一種替代的“l(fā)ight”放大器。結(jié)果更接近原始的網(wǎng)格圖像。放大后的圖像細(xì)節(jié)較少，較為平滑。 –upbeta Upbeta：選擇U按鈕時(shí)，使用一種替代的beta放大器。結(jié)果更接近原始的網(wǎng)格圖像。放大后的圖像有顯著較少的添加細(xì)節(jié)。 –creative 創(chuàng)新：修改測試和testp模型，使其更具變化和創(chuàng)新性。 –iw 圖像權(quán)重：設(shè)置圖像提示權(quán)重相對于文本權(quán)重。默認(rèn)值為 – iw 0.25。 –sameseed 相同種子：種子值創(chuàng)建一個(gè)單一的大型隨機(jī)噪聲場，應(yīng)用于初始網(wǎng)格中的所有圖像。當(dāng)指定 –sameseed 時(shí)，初始網(wǎng)格中的所有圖像都使用相同的起始噪聲，并將產(chǎn)生非常相似的生成圖像。
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