隨著人工智能新一輪浪潮持續(xù)蔓延，全球數(shù)據(jù)流量爆發(fā)，疊加智慧城市、自動(dòng)駕駛、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用逐步落地，大量終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量快速增加，中心云計(jì)算在算帶寬負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)延時(shí)等方面越來(lái)越緊張，邊緣計(jì)算的價(jià)值進(jìn)一步凸顯。

PrecedenceResearch數(shù)據(jù)顯示，2022年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模為45.5億美元，該市場(chǎng)規(guī)模將以12.46%的CAGR增長(zhǎng)至2030年的1165億美元。

根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)顯示，2021年底有超過(guò)50%的大型企業(yè)部署至少一個(gè)邊緣計(jì)算應(yīng)用，到2023年底，50%以上的大型企業(yè)將至少部署6個(gè)用于物聯(lián)網(wǎng)或沉浸式體驗(yàn)的邊緣計(jì)算應(yīng)用，并將在未來(lái)成為規(guī)模化行業(yè)，邊緣計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略將成為大勢(shì)所趨。#人工智能##邊緣計(jì)算#

關(guān)注樂(lè)晴，洞悉產(chǎn)業(yè)格局！

邊緣計(jì)算行業(yè)概覽

邊緣計(jì)算(Edge Computing)是利用網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的計(jì)算能力進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理。根據(jù)華為云社區(qū)介紹，邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟將邊緣計(jì)算定義為提供網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生處的網(wǎng)絡(luò)邊緣的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

這個(gè)平臺(tái)可以滿(mǎn)足行業(yè)在快速連接、實(shí)時(shí)響應(yīng)、數(shù)據(jù)處理、安全與隱私保護(hù)等各個(gè)方面的需求。

資料來(lái)源：邊緣計(jì)算社區(qū)

邊緣計(jì)算就近提供網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)等資源服務(wù)，在本地范圍內(nèi)搭建管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)本地化管理，解決諸多痛點(diǎn)：①數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地邊緣網(wǎng)關(guān)上，確保隱私安全；②縮短傳輸鏈條，節(jié)省帶寬資源，降低請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間；③通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)連接不同網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)備，解決兼容性問(wèn)題。邊緣計(jì)算有望促進(jìn)智能家居互聯(lián)互通發(fā)展，進(jìn)而提高智能晾衣機(jī)等單品的需求。

Gartner基于人、設(shè)備和業(yè)務(wù)之間的交互結(jié)構(gòu)和關(guān)系，定義了12個(gè)邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景。由最頂端的應(yīng)用依照順時(shí)針?lè)较?，依次為分布式業(yè)務(wù)處理、個(gè)人監(jiān)測(cè)、沉浸式體驗(yàn)、客戶(hù)端內(nèi)容交付、沉浸式協(xié)作、沉浸式報(bào)告、沉浸式交互、沉浸式控制、系統(tǒng)自動(dòng)化、設(shè)備控制和維護(hù)、業(yè)務(wù)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)/事件報(bào)告。

資料來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

和云計(jì)算對(duì)比來(lái)看，云計(jì)算把握整體（類(lèi)比為章魚(yú)大腦），邊緣計(jì)算更專(zhuān)注局部（類(lèi)比為章魚(yú)觸手）。

邊緣計(jì)算相較于云計(jì)算具有幾點(diǎn)顯著優(yōu)勢(shì)：

1. 在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理大量臨時(shí)數(shù)據(jù)，不再全部上傳云端，這極大地減輕了網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)中心功耗的壓力；

2.在靠近數(shù)據(jù)生產(chǎn)者處做數(shù)據(jù)處理，不需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求云計(jì)算中心的響應(yīng)，大大減少了系統(tǒng)延遲，增強(qiáng)了服務(wù)響應(yīng)能力；

3.邊緣計(jì)算將用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)不再上傳，而是存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上，減少了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)了用戶(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私。#6月財(cái)經(jīng)新勢(shì)力#

邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈

邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸形成，上下游合作增強(qiáng)。

邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈概覽：

邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈上游為服務(wù)器、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣計(jì)算終端、邊緣計(jì)算平臺(tái)等基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施提供商。

產(chǎn)業(yè)鏈中游為云服務(wù)廠商、電信運(yùn)營(yíng)商等邊緣云建設(shè)服務(wù)商。

下游為行業(yè)垂直系統(tǒng)集成商、產(chǎn)業(yè)鏈綜合服務(wù)商、邊緣計(jì)算專(zhuān)家等系統(tǒng)集成商。

近年來(lái)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)爆發(fā)，帶動(dòng)邊緣數(shù)據(jù)中心服務(wù)器與控制器等硬件規(guī)模不斷擴(kuò)張。

據(jù)前瞻經(jīng)濟(jì)學(xué)人預(yù)測(cè)，2030年中國(guó)數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將占整體經(jīng)濟(jì)總量的15%，數(shù)據(jù)的總體規(guī)模超過(guò)4YB，占全球數(shù)據(jù)總量的30%。

依靠企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理設(shè)備已完全不足以支撐日益龐大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、價(jià)值挖掘需求，而且企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性、安全性的需求也越來(lái)越多，構(gòu)建邊緣數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器成為數(shù)據(jù)爆發(fā)的必然要求。

未來(lái)五年邊緣計(jì)算服務(wù)器有望成為服務(wù)器市場(chǎng)增長(zhǎng)最快的子市場(chǎng)之一。

根據(jù)IDC，中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器未來(lái)五年CAGR將達(dá)到22.0%，高于全球19.6%的平均增速。從出貨數(shù)量看，中國(guó)邊緣定制服務(wù)器市場(chǎng)排名前三的廠商依次為浪潮、新華三（紫光股份旗下）和超聚變（原華為），TOP3廠商占據(jù)全國(guó)53%市場(chǎng)份額。

邊緣計(jì)算服務(wù)器解決方案拓補(bǔ)圖：

在邊緣計(jì)算中，AI芯片會(huì)利用傳聲器陣列、攝像頭等傳感器采集到的數(shù)據(jù)按照已構(gòu)建的模型進(jìn)行推理并輸出相應(yīng)的結(jié)果。由于邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景眾多，對(duì)于硬件的算力、能耗等性能要求也不盡相同，因此催生出對(duì)AI芯片更加廣泛的需求。

不同邊緣場(chǎng)景對(duì)AI的算力需求：