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stable diffusion是今年非?；鸬囊粋€繪畫AI，也是目前使用最廣泛的繪畫AI之一。它能夠走紅，非常重要的一點是它是一個開源AI，開源的特性使得使用它的門檻變得非常低，只要你有心學習，你也能夠低門檻的接觸并掌握最新的AI技術(shù)。 在本文中，我們將詳細說明stable diffusion線下（本地）的使用。  Q1：為什么我們要本地部署？ A1：stable diffusion本地部署的運行完全基于用戶的本地電腦，給使用者帶來極大的自由度，比如可以使用不同的微調(diào)模型，同時也能有效避免你的創(chuàng)作作品泄露。 Q2:本地部署的stable diffusion WEBUI和在線版有什么不同？ A2: stable diffusion WEBUI是典型的開源集成，一個月內(nèi)迭代幾十次，增加一大堆功能。標準化的本地部署能讓你體驗到這個和創(chuàng)新同步的過程。這是很多懶人版直接解壓版本（無法用git升級）和網(wǎng)頁版無法帶給你的。 重要：在本地部署之前，確保你所使用的電腦滿足所需的依賴項。一般來說，內(nèi)存不應(yīng)低于16G.硬盤可用空間不小于50G。要求一張顯存大于4GB（最好高于6GB,建議8GB以上）的高性能顯卡，我們的建議是GPU不低于Nvidia 10系，因為N卡在專業(yè)應(yīng)用生態(tài)上一枝獨秀，因此我們推薦NVidia卡（強烈推薦）。如果你使用AMD卡，則需要安裝ROCM（僅能在LINUX環(huán)境安裝，在WIN10環(huán)境無法使用），可參考的資料很少，會比較（very）麻煩。因未曾測試過，本藝術(shù)家暫無法提供技術(shù)支持。由于stable-diffusion是開源的，為它提供整合的有非常多的版本。選擇好的版本就變得非常重要。https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui這個版本經(jīng)過一個多月以來全世界玩家的貢獻，已經(jīng)非常完善。而且目前還在不斷擴展功能中。1、自建python環(huán)境支持，完全獨立。
2、從原版僅支持6G顯存以上顯卡優(yōu)化到目前僅僅需要4G顯存的顯卡（理論上甚至僅用CPU都可以跑，速度很慢，不推薦）。 3、提供多種采樣方法和圖片放大、仿制優(yōu)化，參考圖等功能。 4、多模型支持，支持微調(diào)模型。 以下是WINDOWS10 的標準安裝步驟：
1、安裝Python 3.10.6，最好在默認路徑，勾選“將Python添加到路徑”，（如果電腦有其他python,需要加上步驟3.1） 2、安裝git工具包。下載地址：https:///download/win
3、下載stable-diffusion庫。在WIN10環(huán)境下CMD進入命令行, CD命令進入準備好的安裝目錄（最好不要在C盤,要求硬盤剩余空間大于50G以上），運行安裝步驟。 比如安裝在D盤weibui下，則：
D:
CD D:\webui
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git. 3.1 檢查webui-user.bat，第一行改如下圖。  4、進入 stable-diffusion-webui\目錄，運行webui-user.bat 它會自己安裝。 5、安裝過程視網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)可能會有多次中斷（一部分模型在國外）。但凡報錯中斷之后，只需要重新運行webui-user.bat,程序會繼續(xù)安裝過程。一般來說，反復(fù)來個十多次很正常，請有足夠耐心。 6、安裝完畢之后，會出現(xiàn)如下界面：  如果安裝過程順利，在瀏覽器輸入紅框處的地址http://127.0.0.1:7860 ，就能訪問到stable diffusion的本地服務(wù)了，這時候應(yīng)該能看到下面的畫面。  幾點經(jīng)驗：
1、stable diffusion的安裝整體不難，但也有點考驗網(wǎng)絡(luò)特別是外網(wǎng)的連通性。好用的通道是需要的。
2、需要大量安裝各種python庫，可以考慮設(shè)置PIP國內(nèi)源。以PIP為例，請自行搜索參考“Pip，國內(nèi)清華源”的安裝。 3 、安裝目錄盡可能不要放在C盤，安裝位置要留出足夠的空間，50G以上。 安裝本身也是一個學習過程。請耐心體會這個自己動手豐衣足食的過程。下面是我們的信條：  如果確實卡在某個環(huán)節(jié)，可以通過以下方式尋求咨詢: 1 、關(guān)注本號。 2 、私信本號 ，關(guān)鍵詞 “安裝”。 3、 回復(fù)也許不會很及時，但一定會回復(fù)。請耐心。
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