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1. ChatGPT有何種智能? 作為史上增速最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用，ChatGPT的注冊(cè)用戶在兩個(gè)月內(nèi)突破1億，主要是因?yàn)槠湓诤芏嗳粘Ｗ匀徽Z言處理任務(wù)上的出色表現(xiàn)。以ChatGPT為代表的生成式人工智能(Geerative AI)在諸多領(lǐng)域中有著巨大的應(yīng)用前景，包括軍事領(lǐng)域。 我們首先來分析一下ChatGPT具有什么樣的智能。對(duì)此，ChatGPT的回答是這樣的：
在《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》一書中，Stuart J. Russell等人介紹了人工智能研究歷史上的4種途徑：像人一樣思考、像人一樣行動(dòng)、合理地思考、合理地行動(dòng)。從這4種途徑進(jìn)行考察，我們可以更好地了解ChatGPT如何實(shí)踐人工智能。 像人一樣思考 ChatGPT的核心是基于大規(guī)模語料庫的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)到語言的規(guī)律和模式，能夠進(jìn)行文本生成，產(chǎn)生連貫的、有邏輯的文本，跟人類的語言能力非常相似。盡管ChatGPT并非明確設(shè)計(jì)成模仿人類思考，但它是在大量的人類生成的文本上進(jìn)行訓(xùn)練的，因此在效果上它能夠產(chǎn)生人類般的語言回應(yīng)。此外，ChatGPT還可以進(jìn)行情感分析，能夠識(shí)別文本中的語氣、情感和語境等因素，這些都是人類心理和語言交流中非常重要的因素。 當(dāng)然，ChatGPT僅是一種基于文本數(shù)據(jù)的自然語言處理技術(shù)，它缺乏與真實(shí)世界互動(dòng)和感知的能力。它缺乏實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)和感知能力，因此在理解某些概念或場(chǎng)景時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)困難。此外，ChatGPT在處理抽象或非常規(guī)的語言表達(dá)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)問題，因?yàn)檫@些表達(dá)方式不一定遵循常規(guī)的語言規(guī)則。 像人一樣行動(dòng) ChatGPT不直接與物理世界進(jìn)行交互，因此不能“像人一樣行動(dòng)”，但ChatGPT可以被集成到其他系統(tǒng)中，執(zhí)行自動(dòng)化操作，例如回復(fù)電子郵件或響應(yīng)咨詢。 另一方面，ChatGPT也可以通過生成適合上下文和對(duì)話主題的回復(fù)來模擬類似于人類的對(duì)話。這種方法旨在建立能夠像人類一樣執(zhí)行任務(wù)的AI系統(tǒng)。雖然ChatGPT并不一定試圖像人類一樣行事或模擬人類思維，但它可以生成看起來類似于人類的響應(yīng)，從而可能在很多場(chǎng)景中通過圖靈測(cè)試。
合理地思考 人工智能的“合理地思考”意味著能夠根據(jù)形式化規(guī)則和模型進(jìn)行邏輯推理和決策。ChatGPT可以回答問題、完成文本填空任務(wù)、生成對(duì)話等，但這些都不是基于推理和思考的能力。ChatGPT使用預(yù)訓(xùn)練的語言模型來生成文本，預(yù)測(cè)下一個(gè)可能的單詞或短語。這需要對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并使用概率模型來確定最佳的下一個(gè)單詞或短語。這些也都不能算是能力層面的邏輯思考。 因而，在“合理地思考”方面，ChatGPT存在很大的局限性。在處理某些類型的任務(wù)(如數(shù)學(xué)問題或復(fù)雜的邏輯問題)時(shí)，ChatGPT可能會(huì)遇到挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@些任務(wù)需要更高級(jí)別的推理和邏輯能力。 合理地行動(dòng) “合理地行動(dòng)”意味著能夠在復(fù)雜和不確定的環(huán)境下做出最優(yōu)決策。ChatGPT并不是一個(gè)執(zhí)行行動(dòng)的機(jī)器人或系統(tǒng)，因此它無法在現(xiàn)實(shí)世界中執(zhí)行合理的行動(dòng)。雖然它可以根據(jù)文本生成連貫的自然語言回答問題或完成任務(wù)，但它缺乏現(xiàn)實(shí)世界的感知和控制能力，無法執(zhí)行實(shí)際的物理動(dòng)作。但通過與其他系統(tǒng)集成，它可以完成生成文本和翻譯語言等實(shí)際行動(dòng)。 2. ChatGPT的智能從何而來? 由集成電路構(gòu)成的信息系統(tǒng)，經(jīng)過復(fù)雜的算法設(shè)計(jì)和訓(xùn)練，最終可以產(chǎn)生像ChatGPT這樣的智能系統(tǒng)，最直接的理解方法是從復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)性來切入。系統(tǒng)涌現(xiàn)性是指當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)中的各個(gè)子系統(tǒng)相互作用時(shí)，會(huì)出現(xiàn)一些新的屬性和行為，這些新的屬性和行為不能被單獨(dú)的子系統(tǒng)所解釋和預(yù)測(cè)。這種系統(tǒng)涌現(xiàn)性在目前階段的類似ChatGPT這樣的AI系統(tǒng)中尤為重要。 這些基于深度學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)中的各個(gè)子系統(tǒng)相互作用的方式非常復(fù)雜，這種復(fù)雜性導(dǎo)致了這些AI系統(tǒng)可解釋性較差，很多行為甚至難以預(yù)測(cè)。這種涌現(xiàn)性還表現(xiàn)在其能夠產(chǎn)生一些非常令人驚訝的結(jié)果。例如，這些AI系統(tǒng)可以在人類適當(dāng)干預(yù)的情況下，發(fā)現(xiàn)一些新的知識(shí)和規(guī)律，生成一些有用的模式。 系統(tǒng)涌現(xiàn)性也可以稱之為一個(gè)系統(tǒng)中各個(gè)組成部分相互作用產(chǎn)生的全局性質(zhì)。在ChatGPT中，這種全局性質(zhì)就表現(xiàn)為其能夠生成具有邏輯性和連貫性的自然語言文本，這是由各個(gè)組成部分之間的相互作用所決定的，而不是由單個(gè)部分的性質(zhì)所決定的。ChatGPT是基于GPT-3.5架構(gòu)訓(xùn)練的大型語言模型，其中包含了一千多億個(gè)參數(shù)。 在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)用戶輸入問題或語句時(shí)，ChatGPT會(huì)根據(jù)其學(xué)習(xí)到的規(guī)律和模式，生成符合語法和語義的回復(fù)。這種生成回復(fù)的方式是由模型內(nèi)部各個(gè)組成部分之間的相互作用所決定的，而不是由單個(gè)部分的性質(zhì)所決定的。這種相互作用的結(jié)果表現(xiàn)為ChatGPT能夠生成連貫的自然語言文本。 3. ChatGPT是否會(huì)成為下一個(gè)元宇宙? ChatGPT熱潮之下也有不少冷思考，畢竟太陽底下沒有新鮮事，除了對(duì)其技術(shù)路線的反思，更多的是用過去的5G、元宇宙等短暫熱潮來類比，但筆者認(rèn)為二者還是有著本質(zhì)的不同。以元宇宙為例，元宇宙概念興起的時(shí)候，人們對(duì)其所帶來的變革寄予了非常高的期望，后來實(shí)際應(yīng)用的效果并不如人們所期望的那么大，可能的原因包括：
ChatGPT作為一種自然語言處理技術(shù)，其應(yīng)用前景和影響也具有一定的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性。與5G和元宇宙類似，ChatGPT也需要考慮技術(shù)成熟度、應(yīng)用場(chǎng)景、用戶需求等因素。在ChatGPT應(yīng)用領(lǐng)域方面，其目前已經(jīng)在自然語言處理、智能客服、機(jī)器翻譯、文本摘要等領(lǐng)域已有大量的應(yīng)用面世。由于ChatGPT在處理語義理解、推理等方面還存在很多挑戰(zhàn)，還需要不斷優(yōu)化和改進(jìn)。 在下圖這個(gè)粗略的鏈條中，從左到右的幾個(gè)要素是一種工程上的支撐關(guān)系，也可以視為一種時(shí)間上的技術(shù)演進(jìn)關(guān)系，或者視為一種產(chǎn)業(yè)鏈上主要產(chǎn)品之間的關(guān)系。將5G和元宇宙的類似鏈條與ChatGPT對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，5G接近于類似鏈條的左端，而元宇宙接近于類似鏈條的右端，這兩者要么存在需求拉動(dòng)力量不足的問題，要么存在技術(shù)推動(dòng)力量不足的問題。相比之下，ChatGPT誕生的環(huán)境要優(yōu)越得多，似乎是萬事俱備、眾望所歸。
ChatGPT發(fā)布之后不久便引起了軍事機(jī)構(gòu)的重視。2023年1月28日，美國(guó)國(guó)防信息系統(tǒng)局(DISA)稱已經(jīng)將類似ChatGPT的生成人工智能技術(shù)加入其觀察清單中，DISA正在觀察類似ChatGPT的生成人工智能技術(shù)能夠?yàn)槊儡姷男畔⑾到y(tǒng)和軍事作戰(zhàn)帶來哪些影響。此外，根據(jù)Defensescoop的報(bào)道，美國(guó)中央情報(bào)局(CIA)也著手探索使用聊天機(jī)器人和生成式人工智能來輔助其官員完成日常工作和首要的情報(bào)任務(wù)。 4. ChatGPT能否邁向通用人工智能(AGI)? “ChatGPT是第一個(gè)真正意義上的通用人工智能”，這是目前為止對(duì)ChatGPT最高的評(píng)價(jià)，盡管大多數(shù)人并不接受這一觀點(diǎn)。OpenAI 也于2023年2月發(fā)布了AGI路線圖，詳細(xì)解釋了這家前沿研究機(jī)構(gòu)對(duì)通用人工智能研究的態(tài)度。ChatGPT尚未開源，不便于深入討論，我們可以轉(zhuǎn)而討論另一個(gè)問題：沿著深度學(xué)習(xí)的技術(shù)路線可以實(shí)現(xiàn)通用人工智能嗎(AGI)?ChatGPT是這樣回答的：
這個(gè)回答可謂“中肯”，但回到復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)性的角度，我們還是不要低估深度學(xué)習(xí)這一技術(shù)路徑的巨大潛力。（北京藍(lán)德信息科技有限公司 研究員 丁術(shù)亮） |
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