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在1950年，被敬稱為“人工智能之父”的艾倫·圖靈開展了創(chuàng)世紀(jì)的“圖靈測(cè)試”，并對(duì)人工智能做出了定義：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話，而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么則可以稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。

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在這70余年中，美國幾乎不留余力地發(fā)展人工智能，即使期間遭遇了資金枯竭，或者是80年代的科技寒冬低谷，仍堅(jiān)定地往這條方向前進(jìn)著。

人工智能行業(yè)需要專門的硬件和服務(wù)器，這也給國家?guī)黼y以想象的花費(fèi)，到最后甚至有專家懷疑：人工智能就是“喊口號(hào)”和“制造概念”，沒啥實(shí)質(zhì)性用途。

直到進(jìn)入21世紀(jì)，隨著芯片、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，人工智能才慢慢步入穩(wěn)定的軌道上來。

從Google提出的大模型領(lǐng)域主流算法——“Transformer架構(gòu)”、到波士頓動(dòng)力機(jī)器狗Spot的商用、再到集學(xué)習(xí)和對(duì)話功能為一身的ChatGPT，人工智能的成果與場(chǎng)景實(shí)踐正走出實(shí)驗(yàn)室，慢慢融進(jìn)我們的生活。

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如今，ChatGPT這一“生成式人工智能”已經(jīng)無限接近圖靈測(cè)試對(duì)智能機(jī)器的理解，它不僅能自我迭代和整理數(shù)據(jù)，還可以“像人類一樣說話”：在無法理解指令的情況下還會(huì)向用戶發(fā)出追問。

這已經(jīng)無限接近于一個(gè)沒有感情的人工大腦中樞，如果給它裝上靈活的雙手雙腳，那小時(shí)候漫畫書中的機(jī)器人模型就出世了。

隨著國際老齡化的加劇、發(fā)展中國家的人口紅利消失、產(chǎn)業(yè)鏈重組，社會(huì)需要發(fā)展更加智能化的數(shù)字生產(chǎn)力。

而ChatGPT將人機(jī)算法推向一個(gè)新高度的同時(shí)，也宣告新一輪技術(shù)革命的競(jìng)賽已經(jīng)開始。

從歷史的角度，我們能夠更深刻地去看待技術(shù)帶給社會(huì)的影響。

? 第一次工業(yè)革命來自于蒸汽機(jī)，開創(chuàng)了以機(jī)器代替手工勞動(dòng)的時(shí)代，發(fā)源于英國也讓英國成為18世紀(jì)的霸主。

? 第二次工業(yè)革命在歐美幾乎同時(shí)發(fā)生，人類社會(huì)就此進(jìn)入電氣時(shí)代，很多新發(fā)明都廣泛運(yùn)用在工業(yè)領(lǐng)域，這也使得大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)取代了個(gè)體手工生產(chǎn)，資本主義在19世紀(jì)末確立起世界的統(tǒng)治。

? 第三次科技革命起源于美國，這場(chǎng)信息技術(shù)革命以原子能、電子計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、生物工程的發(fā)明為主要標(biāo)志，不僅幫助美國擺脫了“滯漲”的經(jīng)濟(jì)困境，也讓現(xiàn)在我們熟知的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展。

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從這三場(chǎng)技術(shù)革命可以看出，能源才是推動(dòng)人類發(fā)展的基石,可以說，能源造就了技術(shù)的大跨越發(fā)展。

像蒸汽機(jī)所需要的煤炭能源讓人類擺脫了人力的限制，而電力能源與石油天然氣則把技術(shù)革命從工廠帶到了家庭；像我們現(xiàn)在熟知的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器、航天飛船的背后，是核裂變所獲取的能源支持。

可見，支撐技術(shù)革命更迭的背后，是新的能源方式。

人工智能在這關(guān)鍵時(shí)刻，已經(jīng)成為推動(dòng)人類社會(huì)新一輪科技革命的新引擎。

隨著這根導(dǎo)火索的火苗慢慢點(diǎn)起，最后將燃起“量子計(jì)算”和“量子通信”這兩團(tuán)照亮天際的火花。

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目前，量子技術(shù)正從理論與實(shí)驗(yàn)中走出來，在傳感、通信、信息處理、生物工程等領(lǐng)域進(jìn)行著前所未有的跨越式發(fā)展。

目前，我國最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)是:神威·太湖之光，它的峰值計(jì)算速度是12.54億億次/秒。它需要耗費(fèi)100年的時(shí)間才能求解的一個(gè)億億億次（1024）變量方程式，如果采用萬億次光量子計(jì)算機(jī)，則只需0.01秒。

因此，量子技術(shù)革命也被稱為“速度革命”，這將帶領(lǐng)人類社會(huì)完成新一輪的飛躍。

具有零損耗特質(zhì)的超導(dǎo)體、可搭建量子互聯(lián)網(wǎng)的量子隱形船態(tài)或者量子糾纏交換技術(shù)、永不枯竭提供能源的可控核聚變都是突破這場(chǎng)技術(shù)革命的分水嶺。

因此，美國將量子芯片的相關(guān)研究命名為“微型曼哈頓計(jì)劃”，將它提高到與研發(fā)原子彈同等的歷史高度，并指出：“量子科技將引領(lǐng)下一場(chǎng)科技革命！”

隨著人工智能的迅速發(fā)展，人們?cè)谙硎芩鼛淼募夹g(shù)紅利的同時(shí)，也不可或缺地引發(fā)新的一系列社會(huì)問題，特別是在當(dāng)下這個(gè)就業(yè)形勢(shì)不容樂觀、學(xué)歷貶值、青年就業(yè)壓力增大的社會(huì)背景下。

18世紀(jì)60年代，詹姆斯·哈格里夫斯為了增加家里的收入，為每天在家辛苦織布的妻子改進(jìn)了紡錘，造出了世界上第一臺(tái)紡紗機(jī)，并以他們女兒的名字珍妮來命名。

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這款珍妮機(jī)也成為英國工業(yè)革命開始的標(biāo)志，它以8倍舊式紡車的能力，極大地促進(jìn)了當(dāng)時(shí)的生產(chǎn)水平，使得大規(guī)模的織布廠得以建成。

然而，增長(zhǎng)8倍的生產(chǎn)效率也意味著不再需要那么多的手工紡織工人，于是便鬧起來“紡織工人怒砸珍妮機(jī)”的事件。

曾經(jīng)，英國工人為了生計(jì)，打砸象征先進(jìn)生產(chǎn)水平的機(jī)器。

今天，這一事件仍以新的形式呈現(xiàn)在我們面前。

前幾天，全球畫師在A站發(fā)起了“抵制AI繪畫”的行動(dòng)。畫師需要嘔心瀝血所做出來的圖片，可能AI繪畫幾秒鐘就生成了，并且AI還能結(jié)合許多知名作家的作品風(fēng)格，通過自我學(xué)習(xí)打造出新的產(chǎn)品。

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隨著科技的發(fā)展，“如何與人工智能相處”、“駕駛科技而不是被科技替代”的問題將更急切地呈現(xiàn)在我們面前。

最近爆火的ChatGPT將腦力勞動(dòng)、智力勞動(dòng)、甚至是創(chuàng)造性學(xué)習(xí)的問題推向了輿論高潮，讓就業(yè)本就困難的打工人患上AI替代焦慮癥，失業(yè)的恐懼會(huì)隨著每一次技術(shù)的突破而上升。

這便是“科學(xué)到人學(xué)”、“效率到公平”的一個(gè)新的歷史階段。

要想正確認(rèn)識(shí)新機(jī)器的產(chǎn)生而引發(fā)的技術(shù)性失業(yè)問題，就需要從社會(huì)制度的層面去看待。

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馬克思認(rèn)為，機(jī)器的出現(xiàn)減輕了勞動(dòng)量，縮短勞動(dòng)時(shí)間并增加生產(chǎn)效率，其實(shí)是人對(duì)自然力的掌握和進(jìn)步。

這一工人的福祉之所以會(huì)造成失業(yè)或者更不人道的剝削，真正原因出現(xiàn)在“機(jī)器或者技術(shù)的資本主義運(yùn)用”。

機(jī)器的資本主義運(yùn)用并未成為工人階級(jí)的補(bǔ)償，反而形成了對(duì)工人的鞭笞，由此卻增加了勞動(dòng)強(qiáng)度，使生產(chǎn)者稱為新時(shí)代的“難民”。

到最后，AI的技術(shù)紅利只會(huì)流向少量資本家手中。

因此，既然未來屬于人工智能的時(shí)代，那未來年輕人的心態(tài)，就應(yīng)該以更開放的心態(tài)去擁抱它。

我們需要將技術(shù)帶來的變化放進(jìn)自己的職業(yè)規(guī)劃中，同時(shí)提升自己的勞動(dòng)力素質(zhì)，讓人工智能成為手上的一把利刃，而不是競(jìng)爭(zhēng)者。

正如珍妮機(jī)一般，在初期可能會(huì)造成技術(shù)與工人的矛盾，但新技術(shù)往往會(huì)催生出新的工作崗位和機(jī)會(huì)。

從社會(huì)的角度，未來青少年的培養(yǎng)與教育，應(yīng)該以人工智能背景下的市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，培養(yǎng)AI背景下的復(fù)合型人才。

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人的感知力、創(chuàng)造力、社交溝通、與適應(yīng)力是現(xiàn)階段人工智能所無法取代的。

正如ChatGPT能用華麗的詞語為我們講述祖國的大好河山，卻無法題出“大漠孤煙直，長(zhǎng)河落日?qǐng)A”的美好；它能夠用“AI繪畫”用色彩給我們深層次的感官體驗(yàn)，卻無法畫出畢加索那幅《哭泣的女人》與梵高的《星空》。

可能這些名家在上個(gè)世紀(jì)就意識(shí)到：人工智能會(huì)制作出堪比相機(jī)的多功能繪畫，于是他們用盡一生，以靈魂的視角畫出只屬于人類才能創(chuàng)作的藝術(shù)品。

技術(shù)的本質(zhì)從不在于技術(shù)本身，而是人的應(yīng)用與社會(huì)的協(xié)調(diào)。相信技術(shù)革命的社會(huì)主義應(yīng)用，將會(huì)為全民盡情釋放它的巨大生產(chǎn)力。

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人工智能時(shí)代的開啟其實(shí)也是行業(yè)思想的高度崛起，只有與時(shí)俱進(jìn)，才能適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展。

傳統(tǒng)的財(cái)稅工作經(jīng)常會(huì)遇到票據(jù)數(shù)量多種類多、報(bào)銷程序復(fù)雜、工作重復(fù)繁雜等問題?；旧?，財(cái)稅工作者每天都需要花費(fèi)大量的時(shí)間，去重復(fù)相同的工作。

可以說，在一家企業(yè)中，就財(cái)務(wù)部門的效率是最難提上來，因?yàn)檫@取決于會(huì)計(jì)工具的運(yùn)用與會(huì)計(jì)人員的技能需求。

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這兩者往往會(huì)有自己的瓶頸。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能的出現(xiàn)，財(cái)稅領(lǐng)域的變革與轉(zhuǎn)型也被推上了日程。

像會(huì)計(jì)工作中會(huì)有票據(jù)識(shí)別、記賬、財(cái)務(wù)分析與籌劃、甚至還有征信查詢與審計(jì)，這些瑣碎的工作都會(huì)是人工智能的突破口。

畢竟人工智能就是針對(duì)具體的工作過程，來突破傳統(tǒng)的工作模式。

可以預(yù)想到，未來財(cái)稅領(lǐng)域的大量工作，將會(huì)被人工智能所取代；隨著我國“金稅四期”的實(shí)施，【全數(shù)據(jù)化】將會(huì)成為財(cái)稅領(lǐng)域的一個(gè)重大變革。

首先，單據(jù)的匯總和計(jì)算可以通過影像化和電子化來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化錄入。而具備深度學(xué)習(xí)力的財(cái)務(wù)引擎能夠?qū)崿F(xiàn)流程的自動(dòng)化，從核算、結(jié)算到申報(bào)都可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)的自動(dòng)記賬，并快速生成可視化的報(bào)表。

最后，還有審核引擎，去稽核費(fèi)用與小票，并鏈接企業(yè)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)化工作處理環(huán)境。而云平臺(tái)也將在未來成為銀行的自動(dòng)對(duì)賬。

可以說，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺(tái)將會(huì)涉及會(huì)計(jì)工作流程的閉環(huán)，使得“分析一切可分析的數(shù)據(jù)”成為可能。

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因此，會(huì)計(jì)核算型人才將面臨更大的挑戰(zhàn)。面對(duì)人工智能的到來，會(huì)計(jì)人員需要培養(yǎng)創(chuàng)新思維與數(shù)據(jù)分析能力，不斷提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而更好地勝任高層次的財(cái)務(wù)工作。

畢竟，智能財(cái)稅服務(wù)現(xiàn)在還無法做到取代全部的人為工作。像最佳財(cái)稅統(tǒng)籌決策、優(yōu)化企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)管理等綜合工作，仍離不開會(huì)計(jì)人才的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新力與共情力。

智能財(cái)稅的本質(zhì)仍是為人民服務(wù)，把人類從繁瑣、機(jī)械的會(huì)計(jì)工作解放出來，轉(zhuǎn)而從事更有價(jià)值的領(lǐng)域。

這就是馬克思社會(huì)主義觀對(duì)于新技術(shù)的理解。只有深入認(rèn)識(shí)人工智能的本質(zhì)和內(nèi)涵，人類才能真正把握它，同它一起走向更高層次的文明。