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導(dǎo)讀：近日，第七屆中國高等教育智慧教學(xué)與課堂教學(xué)改革論壇在重慶召開。會上，武漢理工大學(xué)校長楊宗凱以“人工智能賦能教育教學(xué)創(chuàng)新”為題作主題報告。 楊宗凱校長認為，“智能時代教育新生態(tài)的重構(gòu)已經(jīng)開始，未來已來。通過人工智能的賦能，我們可以實現(xiàn)差異化的教、個性化的學(xué)、精細化的管、數(shù)據(jù)驅(qū)動的研和智能化的服務(wù)，可以形成新的教育范式和形態(tài)?！?/span> 
想要實現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進人工智能賦能教育教學(xué)創(chuàng)新，UGBS四個要素必須緊緊融合在一起。U是指大學(xué)或研究機構(gòu)，我們要研究新背景下教育教學(xué)的新規(guī)律。G是指政府，要制定規(guī)劃，在其中起主導(dǎo)作用。B是指企業(yè)，企業(yè)要搭建平臺，我們現(xiàn)在的教育落后于技術(shù)，技術(shù)走在教育改革和創(chuàng)新的前列，對于此，我們要有基本的判斷和認識。S是指學(xué)院、專業(yè)，這是創(chuàng)新的主體。我們要處理好UGBS之間的關(guān)系，只有這四個要素融合到一起，才能形成合力。這是個系統(tǒng)性的工程，不能頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳。 我今天主要談兩個方面的內(nèi)容： 一、形勢與應(yīng)對 二、我們的探索 AI（人工智能）的三大核心是數(shù)據(jù)、算力、算法。數(shù)據(jù)每年以50%的速度增長，據(jù)說到2030 數(shù)據(jù)量將達到200 ZB，這是指數(shù)性的數(shù)據(jù)爆炸。算力也在呈指數(shù)性增長，現(xiàn)在是暴力計算時代，算力給我們帶來了巨大的力量。另外，算法也迭代了幾十年，這才有了我們現(xiàn)在的大語言模型，有了ChatGPT背后的算法。我們處在數(shù)據(jù)、算力、算法三個要素同時發(fā)展爆發(fā)的時代。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段。第一個階段是檢測，第二個階段是識別，第三個階段是決策。這就是一個變化的時代。
如上圖所示，AIED的發(fā)展也經(jīng)歷了變遷。由計算機輔助教學(xué)階段，發(fā)展到智能教學(xué)系統(tǒng)階段，再發(fā)展到個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)階段，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到了第四階段：內(nèi)容生成階段。AIED也好，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也好，都是一個歷史的進程，都是技術(shù)驅(qū)動的變革。
“人工智能+教育”已成為世界各國的重要戰(zhàn)略趨勢，各個國家都把它作為未來的戰(zhàn)略制高點，予以規(guī)劃和部署。人工智能賦能教育的創(chuàng)新和變革，我們已經(jīng)處在一個新的時代，一個“人際+人機”的時代。我們過去所有的教育都是人際之間的教育，現(xiàn)在又加入了機器，所以會發(fā)很大的變化。我們的老祖宗講，教育要有教無類，教育要因材施教，教育是一個心靈啟迪另一個心靈的過程。但隨著工業(yè)化的推進，教育規(guī)模化發(fā)展，形成了標準化和流水線生產(chǎn)的人才培養(yǎng)模式。現(xiàn)在我們到了智能時代，智能時代對人的需求是不同的，我們需要的是知識之上的教育。老師為什么現(xiàn)在有點恐慌？因為教書、教學(xué)和育人是三個不同的層面。如果老師只是教書，只是照本宣科，那有可能會被人工智能所替代。如果老師只是會教學(xué)，比如知識圖譜、學(xué)生畫像、個性化的教學(xué)設(shè)計，那也不代表老師真正會教育。如果有素質(zhì)的圖譜、能力的圖譜，在技術(shù)的助力之下，有可能會把教育推到更高階段的教育。
英國開放大學(xué)開展創(chuàng)新教學(xué)法研究，從2012年開始發(fā)布《創(chuàng)新教學(xué)法報告》，探討年度最具影響力的十項教學(xué)法，早在2020年就提出，教育中的人工智能是今后非常重要的教學(xué)方法， 2021年已經(jīng)提出在學(xué)習(xí)中使用聊天機器人，2022年則提到了混合模式。
美國學(xué)習(xí)科學(xué)研究中心（NSF）大力資助人工智能+教育研究，研究人工智能賦能教與學(xué)的新型研究規(guī)律。教育要按規(guī)律辦事，否則會產(chǎn)生嚴重的后果，所以我們一定要加強人際和人機新型教育情景下的規(guī)律研究，現(xiàn)在迫在眉睫。
我們國家也高度重視“人工智能+教育”的發(fā)展，制定了一系列推進“人工智能+教育”發(fā)展的計劃，早在2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》便提到了“人工智能+教育”的發(fā)展問題。
2018年，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，提到了提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國際合作交流等能力。其重點任務(wù)是：1）優(yōu)化高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新體系；2）完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系；3）推動高校人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用。
教育部教師工作司啟動人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點。寧夏國家“互聯(lián)網(wǎng)+教育”示范區(qū)剛剛通過國家驗收，經(jīng)過5年的努力，寧夏老師的信息素養(yǎng)水平得到顯著的提升。北京外國語大學(xué)的實踐也取得了顯著的成效。
教育部啟動首批“智慧教育示范區(qū)”建設(shè)，“智慧教育示范區(qū)”創(chuàng)建工作把握兩個要點：一是落實黨的十九大報告精神，思考為中國今后幾十年，特別是現(xiàn)代化強國建設(shè)打造什么樣的教育；二是關(guān)注科技創(chuàng)新給教育帶來的影響，研究如何發(fā)揮在那智能時代的教育，培養(yǎng)具有“從0到1”的創(chuàng)新思維、德才兼?zhèn)涞男滦腿瞬拧?/span>
工程院召開“智慧教育戰(zhàn)略研究”。2018年5月，教育部和中國工程院設(shè)立“智能教育戰(zhàn)略研究”咨詢項目，討論智能教育基本科學(xué)問題、關(guān)鍵核心技術(shù)、重要應(yīng)用示范等，提出智能教育發(fā)展建議。2019年3月19日，教育部科技司在北京組織召開“智能教育戰(zhàn)略研究研討會”。
科技部支持“人工智能+教育”創(chuàng)新發(fā)展，先后支持一批人工智能2030專項、人工智能社會治理專項研究項目。2022年8月，《科技部關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》，將智能教育納入首批示范應(yīng)用場景助力國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略的實施。
基金委設(shè)立F0701教育信息科學(xué)與技術(shù)方向。2018年度國家自然科學(xué)基金的一大亮點就是，首次在信息科學(xué)部下，新增一個專門用于支持教育科學(xué)基礎(chǔ)研究的申請代碼F0701教育信息科學(xué)與技術(shù)。
去年，一個自然科學(xué)基金的重大項目被批準，研究人工智能賦能教與學(xué)的理論與關(guān)鍵技術(shù)，完成課堂教學(xué)與自主學(xué)習(xí)兩個場景百萬師生示范應(yīng)用，實現(xiàn)人工智能賦能下的教師和學(xué)生的減負增效。我們組織了5-10家的單位來進行相關(guān)探索。
人工智能賦能教育的典型體現(xiàn)包括三個方面：一是智能技術(shù)賦能教與學(xué)，二是智能技術(shù)賦能管理服務(wù)，三是智能技術(shù)賦能保障機制。
人工智能賦能教與學(xué)，也體現(xiàn)在三個方面：一是學(xué)習(xí)人工智能。我們這一代人，以及我們?yōu)橹悄軙r代培養(yǎng)的人才，一定要學(xué)習(xí)人工智能。據(jù)我了解，現(xiàn)在很多發(fā)達國家都在制定新的教師標準，設(shè)置的準入條件就是要會駕馭人工智能。二是用人工智能學(xué)。我們要把人工智能作為工具，比如會使用ChatGPT。三是與人工智能一起學(xué)。有一個我非常敬佩的院士曾經(jīng)問過我一個這樣的問題：“你有沒有想過一個這樣的情景，二三十年以后的課堂，一半的內(nèi)容是老師教，一半內(nèi)容是機器教，下面坐的一半是學(xué)生，一半是機器。”
哈佛大學(xué)學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)是以學(xué)生為中心，而非以老師為中心
教育版的ChatGPT，指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，而非直接給出答案。我們的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型要解決的一大問題就是，怎么把以老師為中心、以課堂為中心、以教材為中心、以考試為中心的工業(yè)化的教育體系，轉(zhuǎn)向以學(xué)生為中心，以能力培養(yǎng)為重的教育，這樣才能培養(yǎng)大批的創(chuàng)新人才。
“人工智能+教育”標桿大學(xué)建設(shè)有“六個新”：新環(huán)境、新教學(xué)、新資源、新培訓(xùn)、新評價、新治理。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能賦能教育教學(xué)創(chuàng)新，這是系統(tǒng)性工程，是一把手工程。
發(fā)展雙師、雙空間、雙院、雙融合、雙證書等，改變教育的方式和形態(tài)，構(gòu)建個性化的教育人才培養(yǎng)模式。
智慧賦能無邊界的學(xué)習(xí)，我們要把物理空間跟網(wǎng)絡(luò)空間有機結(jié)合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵特征是，物理空間與網(wǎng)絡(luò)空間的互操作尤為重要，要加強平臺之間的數(shù)據(jù)接口。我們有國家的平臺、企業(yè)的平臺、學(xué)校的平臺等等，學(xué)生的數(shù)據(jù)都在不同的平臺上，所以我們要加強UGBS之間的合作，要共同定義新型大學(xué)的方向。
智慧物理空間與在線學(xué)習(xí)平臺之間數(shù)據(jù)聯(lián)動、資源聯(lián)動，形成“雙空間”育人模式。
我們有自制資源，也有引進資源、校校聯(lián)合資源和新型資源，利用AI可以賦能E-MOOC課程資源建設(shè)，比如可以實現(xiàn)課程資源實時雙語字幕、視頻多語言字幕生成、課程資源自主翻譯、智慧課堂能力支持。我們要注意的是，必須要結(jié)合專業(yè)的老師、專業(yè)的語料庫，通用的不可以，一個學(xué)科一個學(xué)科地建設(shè)。以下是更多的一些案例，因時間關(guān)系不做更多的說明。
教學(xué)評價非常重要。我們經(jīng)常說學(xué)生要德智體美勞全面發(fā)展，要開展價值為先、能力為重的教育。那我們應(yīng)該如何評價？我們能把德智體美勞這樣的學(xué)生刻畫，真正使用在學(xué)生的評價和結(jié)果中嗎？如果不能，那大家還是會接著拿分數(shù)說話。
西安電子科技大學(xué)已經(jīng)連續(xù)兩年給學(xué)生頒發(fā)能力證書，構(gòu)建“過程性考核”評價體系，這得到了企業(yè)的擁護。除了學(xué)歷、學(xué)位，學(xué)生還有一個二維碼，能夠調(diào)出學(xué)生的數(shù)據(jù)和模型。企業(yè)更加在乎的是學(xué)生做過什么，能解決什么樣的復(fù)雜問題，有什么樣的創(chuàng)新能力，而不是僅僅在乎學(xué)生考過什么。
AI賦能教師能力新標準，智能時代的教師教育面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。智能時代的教師是學(xué)習(xí)的咨詢師，是教育的設(shè)計師，是課程的開發(fā)者，是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師，是學(xué)習(xí)活動的組織者，是終身學(xué)習(xí)者，是學(xué)習(xí)引導(dǎo)者，是教育研究者。
我們要提升大學(xué)治理能力和治理體制的現(xiàn)代化，沒有扁平化，沒有職業(yè)化，沒有精準化，沒有透明化，又何為現(xiàn)代化？數(shù)據(jù)賦能、人工智能賦能可以推動新型大學(xué)治理體系的建設(shè)。很高興地告訴大家，我現(xiàn)在所在的武漢理工大學(xué)已經(jīng)開始全面投入使用第一個人工智能校長助理。
總之，智能時代教育新生態(tài)的重構(gòu)已經(jīng)開始，未來已來。通過人工智能的賦能，我們可以實現(xiàn)差異化的教、個性化的學(xué)、精細化的管、數(shù)據(jù)驅(qū)動的研和智能化的服務(wù)，可以形成新的教育范式和形態(tài)。 來源：第七屆中國高等教育智慧教學(xué)與課堂教學(xué)改革論壇 |
