續(xù)上一篇文章企業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略思考藍(lán)圖I

第四階段 智能企業(yè)

第三個(gè)階段數(shù)字化的重點(diǎn)在針對(duì)企業(yè)，關(guān)于生產(chǎn)環(huán)節(jié)、市場(chǎng)營(yíng)銷環(huán)節(jié)、物流配送環(huán)節(jié)中的一部分進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集、以及數(shù)據(jù)應(yīng)用，它的目的是到達(dá)局部的最適化，例如在生產(chǎn)與制造環(huán)節(jié)當(dāng)中，我們會(huì)區(qū)分不同的生產(chǎn)操作階段，一般我們稱為一個(gè)工作單元（Work Unit）或是工作站(Work Shop), 這種以聚焦某個(gè)工作單元的工作，就是我們過去經(jīng)常強(qiáng)調(diào)的工廠自動(dòng)化，這是工業(yè)3.0的范圍。當(dāng)每一個(gè)工作單元有了時(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)獲取，以及反饋調(diào)整，我們能夠得到更好的產(chǎn)品質(zhì)量，更高效的產(chǎn)出。但是這些操作只限制在比較小的范圍，并未達(dá)到整個(gè)生產(chǎn)流程的全面最優(yōu)，怎么辦呢？ 我們需要將工廠內(nèi)所有生產(chǎn)單元的PCS 數(shù)據(jù)集中在一起，進(jìn)行整個(gè)工廠的最優(yōu)化。

過去數(shù)據(jù)存放在PCS 只能做到它這個(gè)工作站的數(shù)字化管理，現(xiàn)在不同設(shè)備的數(shù)據(jù)要整合在一起應(yīng)用，我們需要將這些數(shù)據(jù)存放在中央共享服務(wù)器，后來(lái)因?yàn)?/span>5G網(wǎng)絡(luò)逐漸成熟，網(wǎng)速加快，所以將數(shù)據(jù)存入云端的服務(wù)器，這時(shí)用到的云端計(jì)算機(jī)能力，包含了數(shù)據(jù)儲(chǔ)存（就是云儲(chǔ)存）、以及在云端服務(wù)器的運(yùn)算能力（就是云計(jì)算）。

同樣的道理應(yīng)用在企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷，我們將市場(chǎng)營(yíng)銷不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)也存放在一起，例如，原始交易數(shù)據(jù)、經(jīng)過處理的客戶標(biāo)簽、以及客戶行為變化的數(shù)據(jù)監(jiān)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷的案例(Use Case)等，這些數(shù)據(jù)都存放在云端，讓我們從獨(dú)立的門店銷售終端POS、網(wǎng)上的自有電商、天貓京東等外部電商的客戶數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、發(fā)貨數(shù)據(jù)，全部放在一起。在供應(yīng)鏈端，我們?cè)賹⒐?yīng)商產(chǎn)品數(shù)據(jù)、可供貨狀況、質(zhì)量、價(jià)格等數(shù)據(jù)也放在一起，在倉(cāng)庫(kù)端，我們?cè)侔言牧?、半成品、制成品的?kù)存數(shù)據(jù)以及可用運(yùn)輸車輛、路徑派遣的數(shù)據(jù)也放在一起。你看這時(shí)云端的所有數(shù)據(jù)，可以完整的映射出我們?cè)趯?shí)體的采購(gòu)、供應(yīng)、生產(chǎn)、物流、市場(chǎng)、銷售、服務(wù)的狀態(tài)。通過建立數(shù)據(jù)模型，我們將這些跨部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合應(yīng)用以及跨部門的工作協(xié)調(diào)，就能夠使得企業(yè)整體的效率達(dá)到最佳。例如在生產(chǎn)工廠，我們需要依照各種機(jī)器設(shè)備的耗損狀況排定設(shè)備維修保養(yǎng)的時(shí)間，這些設(shè)備耗損狀況是通過物聯(lián)網(wǎng)采集的真實(shí)數(shù)據(jù)，設(shè)備維修就不一定需要按照廠家的保養(yǎng)手冊(cè)時(shí)間表進(jìn)行保養(yǎng)，因?yàn)槟欠N保養(yǎng)經(jīng)常是在還沒有必須做保養(yǎng)的時(shí)間，就強(qiáng)迫停機(jī)展開保養(yǎng)，這樣就影響了生產(chǎn)可用設(shè)備的數(shù)量。

這種將整個(gè)價(jià)值鏈的實(shí)體操作狀態(tài)數(shù)據(jù)傳送到云端，在云端通過數(shù)據(jù)模型建立彼此關(guān)系，“有實(shí)體就有虛擬”的數(shù)字化模型與數(shù)據(jù)應(yīng)用，我們稱之為CPS (Cyber Physical System)，參見下圖。

很多朋友會(huì)說，欸！ CPS不就是工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)嗎，它也能應(yīng)用在其它生產(chǎn)以外的企業(yè)嗎？當(dāng)然可以！因?yàn)楣I(yè)4.0的目標(biāo)就是要達(dá)成企業(yè)智能化的目的，它定義出虛實(shí)整合的架構(gòu)，也定義了不同領(lǐng)域企業(yè)、不同層級(jí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)，我們只需要在應(yīng)用時(shí)需要考慮行業(yè)場(chǎng)景環(huán)境，它本身就是一個(gè)智能化企業(yè)的概念，并不僅限于制造業(yè)的工廠。

我曾經(jīng)在商業(yè)評(píng)論發(fā)表的另外一篇關(guān)于上汽大通智能化的案例，它從前端的蜘蛛智選采集客戶個(gè)性化的訂貨需求，通過這個(gè)確認(rèn)后的需求，蜘蛛智選能夠在客戶確認(rèn)訂單的同一時(shí)間，就告訴客戶，什么時(shí)候能夠交貨，這就是將訂單需求數(shù)據(jù)、生產(chǎn)排程、材料供應(yīng)的數(shù)據(jù)完全打通，它就是一個(gè)典型的企業(yè)級(jí)別智能化案例。

知名的工程機(jī)機(jī)具公司卡特彼勒，在他們的設(shè)備上安裝傳感器，將客戶工地使用當(dāng)中機(jī)器設(shè)備的使用狀態(tài)隨時(shí)回傳，它就能基于設(shè)備實(shí)際使用耗損狀況安排維修時(shí)間。此時(shí)卡特彼勒更將商業(yè)模式，從販?zhǔn)蹤C(jī)器設(shè)備改為按實(shí)際使用付費(fèi)，這樣客戶如果使用時(shí)間不長(zhǎng)，就沒有必要購(gòu)買他們的機(jī)具，只需要按使用時(shí)間支付費(fèi)用，對(duì)于客戶來(lái)說，既然機(jī)具設(shè)備不是自己的，就不需要花精神去做維修保養(yǎng)，更無(wú)需擔(dān)心設(shè)備維修保養(yǎng)時(shí)間影響設(shè)備可用率，也就不會(huì)因設(shè)備維修影響工期。對(duì)于卡特彼勒來(lái)說，卡特彼勒一臺(tái)機(jī)具設(shè)備，還可以提供給多個(gè)客戶使用，它的實(shí)際總收費(fèi)是上升的，而且安排維修人力，也不需要擔(dān)心客戶突然送機(jī)器返廠，找不到工位或技師，這種智能化的處理，使得他們的維修效率大幅提升，維修人員成本也顯著降低，這就是打通數(shù)據(jù)鏈以后，建立數(shù)據(jù)模型、算法，形成的智慧型企業(yè)。

第五階段 生態(tài)整合

第五階段，是目前我能看到企業(yè)數(shù)字化案例的最高層級(jí)，前面一個(gè)階段的智慧企業(yè)看起來(lái)已經(jīng)發(fā)展到了數(shù)字化的極致，那么下一步還能做什么呢？想一想當(dāng)你面對(duì)客戶，在很多狀況下，你是不是需要其它企業(yè)的配合協(xié)作，這種分工協(xié)作就產(chǎn)生了一個(gè)時(shí)髦的名詞叫做“生態(tài)圈”。什么是生態(tài)圈，就是多個(gè)企業(yè)彼此相互依存，共同協(xié)力，傳遞企業(yè)的價(jià)值給客戶。這種現(xiàn)象其實(shí)存在已久，嚴(yán)格來(lái)說，幾乎所有企業(yè)都是活在某個(gè)生態(tài)圈當(dāng)中，只是過去缺乏信息對(duì)接，使得原本彼此緊密的關(guān)系鏈被切斷了。例如，生產(chǎn)冰箱電視的家電公司與生產(chǎn)芯片的公司有沒有關(guān)系？家電企業(yè)與各地方的購(gòu)物中心百貨商場(chǎng)有沒有關(guān)系，當(dāng)然有關(guān)系，因?yàn)榧译娖髽I(yè)的上游就是芯片公司，它的下游就是百貨商場(chǎng)，你會(huì)說確實(shí)有關(guān)，可是不緊密啊，對(duì)的，那是平時(shí)你沒感覺，當(dāng)芯片短缺時(shí)你說關(guān)系緊密嗎？這就是為什么當(dāng)前美國(guó)封鎖中國(guó)的半導(dǎo)體供應(yīng)鏈，這個(gè)破壞力可能會(huì)殃及全球各地的各種行業(yè)，這就是一個(gè)全球供應(yīng)鏈生態(tài)圈。

我們平日在網(wǎng)上購(gòu)物，下單以后立即開始關(guān)注，廠家什么時(shí)候發(fā)貨、什么時(shí)候能到貨，這時(shí)就形成了，電商平臺(tái)公司、銷售產(chǎn)品的廠家、物流公司，三者組成的生態(tài)圈。銷售產(chǎn)品的企業(yè)，通過開放平臺(tái)查看到訂單，接著這個(gè)訂單被傳送到企業(yè)的物流中心，倉(cāng)庫(kù)揀貨完成后將物流公司傳送過來(lái)的快遞單號(hào)掃入倉(cāng)庫(kù)WMS, 這時(shí)客戶就可以看到完成發(fā)貨以及時(shí)時(shí)的物流中轉(zhuǎn)信息，最后這些訂單信息，再連接到同城快遞員的手機(jī)上。在過去，由于缺乏信息整合，下訂單后一直到送貨上門的整個(gè)流程可視化是不可能的，但是通過生態(tài)圈的數(shù)據(jù)打通，使得全程可視化變得很容易，其實(shí)這背后都是整個(gè)生態(tài)圈數(shù)據(jù)鏈接積累出來(lái)的結(jié)果。

例如Zara這家知名的快時(shí)尚服飾品牌，它能做到快時(shí)尚，就是精準(zhǔn)對(duì)接市場(chǎng)銷售到生產(chǎn)工廠以及面料供應(yīng)等一系列生態(tài)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)連通以及智能化的匹配。Zara 在新的季度來(lái)臨時(shí)，它不像傳統(tǒng)服飾行業(yè)一次生產(chǎn)出整個(gè)季節(jié)的預(yù)估銷售量，而是先生產(chǎn)預(yù)估需求總量的20%，它的做法是先把這些新產(chǎn)品拿到市場(chǎng)銷售1-2周，掌握了每一款服飾是否如預(yù)期受歡迎的程度，就能夠精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)實(shí)際需求，再通過供應(yīng)鏈快速匹配生產(chǎn)廠商投產(chǎn)，等生產(chǎn)完成后，再交付到市場(chǎng)各家門店。這個(gè)行業(yè)為什么叫“快時(shí)尚”，就是商品更新必須要快，商品更新速度快，使得銷售量大增，與此同時(shí)又可以避免服飾行業(yè)利潤(rùn)最大的殺手 - 滯銷庫(kù)存的影響，使得它的利潤(rùn)率上升。 Zara由于生態(tài)圈的數(shù)據(jù)打通，從掌握了門店實(shí)際需求，到下單補(bǔ)貨、再送貨到店，不像傳統(tǒng)服飾業(yè)需要花費(fèi)六個(gè)月時(shí)間，它們只需要四個(gè)星期就完成補(bǔ)貨，這些工作，都有賴于將價(jià)值鏈上，所有環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用。

我們?cè)倏纯瘁t(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)，近幾年來(lái)醫(yī)療生態(tài)圈的數(shù)據(jù)鏈接，將創(chuàng)造更大的客戶價(jià)值以及對(duì)民眾健康的保護(hù)。在醫(yī)療行業(yè)里面包含了眾多類型的企業(yè)，面向了共同的消費(fèi)者– 病患！這些企業(yè)包含了三甲醫(yī)院、城市醫(yī)院、地方醫(yī)院、?？圃\所、醫(yī)療檢驗(yàn)中心、復(fù)健中心、藥房、醫(yī)療器械設(shè)備、醫(yī)療器材、可攜帶式測(cè)量器（例如可以持續(xù)測(cè)量血壓、血氧的智能手表）等，各式各樣的企業(yè)所組成的生態(tài)系統(tǒng)。

目前基于數(shù)據(jù)安全的限制，每家企業(yè)的數(shù)據(jù)都是私有數(shù)據(jù)無(wú)法共享，全國(guó)民眾不管大病小病都向北上廣或是省會(huì)城市的三甲醫(yī)院求診，造成了看病難的局面。三甲醫(yī)院看似壟斷了病患資源，其實(shí)也是掐頭去尾，三甲醫(yī)院的醫(yī)生并不知道病人過來(lái)之前在地方小醫(yī)院做過什么檢查、診斷出什么狀況以及當(dāng)?shù)蒯t(yī)生如何用藥，這種信息斷鏈，使得三甲醫(yī)院的醫(yī)生可能必需，要求病患重復(fù)檢查、驗(yàn)血。病人看診完畢離開醫(yī)院后，是否按照醫(yī)生囑咐進(jìn)行復(fù)健，復(fù)檢狀況如何，這些信息又只留存在復(fù)健、復(fù)檢中心，這種狀況造成了醫(yī)療資源的嚴(yán)重的浪費(fèi)，也不利于對(duì)病患健康的保護(hù)。試想如果可攜帶式腕表廠家的數(shù)據(jù)能夠和醫(yī)院連接，高血壓、心臟病等這些長(zhǎng)期慢性病患的生理數(shù)據(jù)能夠被時(shí)時(shí)監(jiān)控著，一旦發(fā)現(xiàn)異常，醫(yī)護(hù)人員可以立即聯(lián)系，并且安排就診，對(duì)病人的健康保護(hù)是不是就更好了。

五階段發(fā)展模型的特點(diǎn)

上述數(shù)字化發(fā)展五階段戰(zhàn)略模型來(lái)看，是通過眾多案例調(diào)研，實(shí)際積累出來(lái)經(jīng)驗(yàn)法則，我們發(fā)現(xiàn)它有以下三個(gè)特點(diǎn)，是我們?cè)趹?yīng)用這個(gè)框架時(shí)需要了解并特殊關(guān)注的：

1） 延續(xù)性

模型第一階段的重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的獲取，這項(xiàng)工作是所有數(shù)字化智能化的基礎(chǔ)。就我所看到的國(guó)內(nèi)大型企業(yè)，無(wú)論是制造生產(chǎn)、物流供應(yīng)鏈、或是零售型企業(yè)，大部分都已經(jīng)完成，當(dāng)然在很多傳統(tǒng)大型制造業(yè)他們的程控設(shè)備，仍然有許多老式型號(hào)，無(wú)法傳送精準(zhǔn)的時(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，所以應(yīng)該持續(xù)更新這些生產(chǎn)設(shè)備或是加裝物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取裝置。中小型企業(yè)則仍然有大量的工廠設(shè)備有待升級(jí)。在零售體系，也存在類似的狀況，大型企業(yè)的前端設(shè)備，大多數(shù)已經(jīng)升級(jí)為智慧型POS，但是中小型企業(yè)則相對(duì)滯后，仍然無(wú)法采集時(shí)時(shí)銷售信息。不論哪個(gè)行業(yè)，這些數(shù)據(jù)都是企業(yè)進(jìn)一步升級(jí)數(shù)字能力的基礎(chǔ)工作，數(shù)字化是一個(gè)連續(xù)發(fā)展的歷程，如果中間斷開，后面工作就無(wú)法進(jìn)行，所以這一系列的工作具有延續(xù)性，不可能以跳躍的路徑發(fā)展，必須實(shí)實(shí)在在的一步一步向前推進(jìn)，才能積累出更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力。

2）覆蓋延展性

數(shù)字化發(fā)展模型，我們可以看出來(lái)，第一、二、三階段，都是聚焦在較小的局部功能上，到了第四階段開始關(guān)注的整合，所以范圍快速擴(kuò)大，到了第五階段甚至已經(jīng)超越了企業(yè)的邊界。我們?cè)谝?guī)劃企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程時(shí)，也需要從小范圍逐步擴(kuò)大，所以我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字化范圍覆蓋是具有延展性的。

3） 價(jià)值遞增性

數(shù)字化發(fā)展模型，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集，我們無(wú)法計(jì)算它的價(jià)值，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒有加以利用。但是從第二階段開始，數(shù)據(jù)能夠?qū)ζ髽I(yè)的運(yùn)營(yíng)有問題的環(huán)節(jié)，提出警示。到了第三階段能夠排除問題，例如在生產(chǎn)或物流的流程上能夠確保生產(chǎn)質(zhì)量、提高效率，在銷售上則能夠避免客戶流失、提高客戶價(jià)值，到了第四階段，因?yàn)檎狭怂胁块T的信息，就能夠全面提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效益，更有可能發(fā)生商業(yè)模式的創(chuàng)新，快速提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與獲利能力（譬如卡特彼勒的案例），第五階段產(chǎn)生的價(jià)值更大，因?yàn)樗沟闷髽I(yè)能夠更有效的結(jié)合外部資源，加強(qiáng)對(duì)客戶的覆蓋以及對(duì)客戶價(jià)值的提升。由此觀之，越往后面階段的數(shù)字化效益將越巨大。

結(jié)論

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迭代創(chuàng)新，技術(shù)對(duì)于企業(yè)數(shù)字化賦能的能力更加明顯，企業(yè)要因應(yīng)未來(lái)的發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)，勢(shì)必要在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用上花更多的精神，做更多的投入，才能夠讓你的企業(yè)更有效率的鏈接企業(yè)內(nèi)外部資源，對(duì)客戶提供更有價(jià)值的服務(wù)，同時(shí)為企業(yè)創(chuàng)造更強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。本文提出的企業(yè)數(shù)字化發(fā)展模型中，我們已經(jīng)看到在生產(chǎn)、制造、物流、零售、醫(yī)療大健康等行業(yè)，很多企業(yè)的成功案例，讀者不妨試著用這個(gè)模型思考一下，你的企業(yè)目前在什么位置、你的數(shù)字化未來(lái)應(yīng)該怎么走！