醫(yī)學(xué)類專業(yè)熱門，但很多人以為醫(yī)學(xué)技術(shù)類專業(yè)不好，這是錯(cuò)誤的觀點(diǎn)。我在前面有十篇文章分析醫(yī)學(xué)類專業(yè)，共有10篇文章3萬字左右，花了很多時(shí)間和精力，但初期發(fā)表沒有被推薦，非?？上?，如果對(duì)醫(yī)生職業(yè)有興趣的可以往前翻看匯總文章：《高考志愿報(bào)考醫(yī)學(xué)類專業(yè)最全文章匯總介紹》

本文主要分析與生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)（082601）相近的，醫(yī)學(xué)門類下的醫(yī)學(xué)技術(shù)類中的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)（101011T）。

智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)是2017年設(shè)立的新醫(yī)科專業(yè)，東南大學(xué)和天津大學(xué)全國(guó)首開。2022年，全國(guó)共有62個(gè)學(xué)校開設(shè)本專業(yè)。前面有讀者問到東南大學(xué)的生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)，以及部分家長(zhǎng)孩子面臨大二選專業(yè)問題，因此本文主要以東南大學(xué)和天津大學(xué)的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)為例進(jìn)行分析介紹。我之所以喜歡用排名靠前的學(xué)校專業(yè)為例，也是因?yàn)檫@些學(xué)校的專業(yè)設(shè)置更具代表性，可以此模板為參考，衡量其他學(xué)校實(shí)力，適當(dāng)降格或有某一領(lǐng)域精進(jìn)，選報(bào)其他合適學(xué)校。

東南大學(xué)的吳健雄學(xué)院

一、智能醫(yī)學(xué)工程是做什么的？

智能醫(yī)學(xué)就是人工智能+醫(yī)療，智能醫(yī)學(xué)工程是利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，運(yùn)用工程技術(shù)對(duì)疾病早期診斷、臨床決策支持、正確用藥、診療方案選擇等醫(yī)療保健健康管理等提供服務(wù)。簡(jiǎn)單而言，就是提供醫(yī)學(xué)診療和醫(yī)療決策輔助服務(wù)。按我的理解，分為兩大塊：

1.智能醫(yī)學(xué)診療技術(shù)創(chuàng)新——輔助、智能識(shí)別、智能醫(yī)療手術(shù)

人工智能+醫(yī)療目前最為成熟的技術(shù)，是在醫(yī)學(xué)影像的智能識(shí)別方面，即通過醫(yī)學(xué)影像圖形識(shí)別處理，為醫(yī)學(xué)診斷決策提供輔助。例如，患者的醫(yī)學(xué)影像，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理去除噪音和不必要的背景圖像，從而提高圖像質(zhì)量，輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策；隨著醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜更加完善，深度學(xué)習(xí)技術(shù)更高，人工智能逐漸提高智能識(shí)別的精確度和效率，超過人工，比醫(yī)生做得更好。例如通過腎臟三維重建，可以自動(dòng)分割病灶，判斷病灶性質(zhì)，可以在15分鐘內(nèi)完成（只有人工的5%），精度可以達(dá)到2mm；手術(shù)機(jī)器人可以直接動(dòng)手術(shù)，比如外科穿刺手術(shù)，在三維重建的基礎(chǔ)上，規(guī)劃穿刺路徑，一針到位率可達(dá)5mm級(jí)別的病灶（醫(yī)生極限是達(dá)到10mm級(jí)別），準(zhǔn)確率可達(dá)90%，遠(yuǎn)超人工醫(yī)生的水平。

2.利用醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)處理，提供個(gè)人精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)和社會(huì)公共衛(wèi)生決策輔助。

醫(yī)學(xué)智能工程的第二個(gè)作用，就是利用智能系統(tǒng)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，識(shí)別、篩選和決策，為個(gè)人提供精準(zhǔn)醫(yī)療，為社會(huì)公共衛(wèi)生提供決策服務(wù)。

2016年國(guó)務(wù)院的《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》中提出，要加強(qiáng)慢病防控、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵技術(shù)突破，培育健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用新業(yè)態(tài)。在2016年，可能還看不出醫(yī)療科技如此發(fā)達(dá)。但是近幾年，互聯(lián)網(wǎng)、5G 移動(dòng)通信等技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療裝備網(wǎng)絡(luò)化、家庭化和智能化，特別是可穿戴設(shè)備的滲透率逐漸提高，醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的醫(yī)院記錄、患者醫(yī)療記錄、醫(yī)療檢查結(jié)果等，還逐漸延展至患者家庭及個(gè)人活動(dòng)過程。建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的醫(yī)療康復(fù)、健康管理和慢病防控，將更為精準(zhǔn)和個(gè)性化。而從整個(gè)社會(huì)層面來看，由智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護(hù)終端所構(gòu)成的三級(jí)遠(yuǎn)程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)，將逐漸取代原有的以醫(yī)院為中心的醫(yī)療模式。在疫情等重大災(zāi)難發(fā)生時(shí)，可迅速形成有效的防御和救助體系。

這不是科幻電影，現(xiàn)實(shí)中我國(guó)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。2018 年，阿里健康與阿里云宣布共建阿里醫(yī)療大腦2.0，加強(qiáng)在圖像識(shí)別、生理信號(hào)識(shí)別、知識(shí)圖譜構(gòu)建等。騰訊推出醫(yī)療AI 引擎“騰訊睿知”，具備更智能化的醫(yī)療垂直搜索功能，幫助患者精準(zhǔn)匹配合適的醫(yī)生。平安好醫(yī)生以HMO健康管理+家庭醫(yī)生會(huì)員制+O2O醫(yī)療服務(wù)的新商業(yè)模式，推進(jìn)大健康全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)，由線上的智能醫(yī)療服務(wù)延伸到商品銷售，包括開方購(gòu)藥、線上商城、藥械供應(yīng)鏈，當(dāng)然也不忘在APP上進(jìn)行保險(xiǎn)銷售。

華為、百度、京東、小米等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均在加大投入，布局大健康產(chǎn)業(yè)。

二、智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)學(xué)什么

智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)，就是建立在智能+醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)上的，面向醫(yī)療康復(fù)的工程技術(shù)。而且，這個(gè)專業(yè)與人工智能的關(guān)系是雙向互動(dòng)的。人工智能+金融，只是人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的滲透運(yùn)用。而智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)，一方面是人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的滲透應(yīng)用。另一方面是腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等相關(guān)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域成果，對(duì)人工智能技術(shù)（深度學(xué)習(xí)）的反哺助推作用。大多數(shù)學(xué)校的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)只側(cè)重第一方面。

1.東南大學(xué)的生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)與智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)

東南大學(xué)的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)是設(shè)立在生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院下。東南大學(xué)上世紀(jì) 80 年代建設(shè)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)科，第四、五輪學(xué)科評(píng)估為 A+，全國(guó)第一。自主設(shè)置神經(jīng)信息工程、生物信息技術(shù)、醫(yī)學(xué)影像與醫(yī)學(xué)電子學(xué)、生物醫(yī)學(xué)納米技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)材料與器件等二級(jí)學(xué)科。擁有國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（生物電子學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）、國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心、國(guó)家級(jí)工程實(shí)踐教育中心、教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（兒童發(fā)展與學(xué)習(xí)科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室），以及 1 個(gè)省級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，2 個(gè)省級(jí)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究（院）所。形成以長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授（顧忠澤教授，吳院的顧寧教授）等為專業(yè)帶頭人，包括 10 名教授、19 名副教授的高水平專業(yè)師資隊(duì)伍。

東大的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)以生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)中的生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)方向?yàn)榛A(chǔ)，以神經(jīng)信息工程、醫(yī)學(xué)影像與醫(yī)學(xué)電子學(xué)二級(jí)學(xué)科為支撐，聯(lián)合腦與學(xué)習(xí)科學(xué)系開展專業(yè)建設(shè)，確定專業(yè)特色為智能醫(yī)學(xué)影像、類腦智能、智能健康管理、基于AI的腦科學(xué)研究等。其整個(gè)的課程結(jié)構(gòu)為：

課程結(jié)構(gòu)整理自東大謝建明、袁冷玥、袁周光論文

東大的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)和生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)有相同的通識(shí)課程、大類學(xué)科基礎(chǔ)課和部分專業(yè)主干課，但智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)在培養(yǎng)中更側(cè)重于人工智能在臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，增加了醫(yī)學(xué)類和人工智能類課程。醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)包括分子與細(xì)胞、人體解剖與生理兩門課程。專業(yè)主干課中，智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)增加了屬于醫(yī)學(xué)類課程的臨床概論和屬于人工智能模塊的人工智能導(dǎo)論、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與應(yīng)用，相應(yīng)減少了電路基礎(chǔ)等偏重于醫(yī)學(xué)電子的課程。在專業(yè)核心限選課中增加了醫(yī)學(xué)影像診斷學(xué)等醫(yī)學(xué)類課程。

2.天津大學(xué)的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)

東南大學(xué)曾經(jīng)和南京醫(yī)科大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)學(xué)生，與此類似，天津大學(xué)也是采取與天津醫(yī)科大學(xué)聯(lián)培的方式。天津大學(xué)的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的課程我沒去查。其知識(shí)架構(gòu)如下圖：

圖片截取自天津大學(xué) 何峰、萬亮、明東的相關(guān)論文

通過上表看出，智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)也是分為數(shù)理邏輯通識(shí)、醫(yī)學(xué)技術(shù)、工程技術(shù)等知識(shí)課程，相比較于東南大學(xué)，感覺天津大學(xué)的智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)所學(xué)內(nèi)容更多，也更為豐富。

這兩個(gè)學(xué)校其中的細(xì)微區(qū)別，羅列如上僅供參考。

三、智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)

前述的兩點(diǎn)，從第一點(diǎn)的發(fā)展前景，到第二點(diǎn)的課程實(shí)施，但對(duì)考生和家長(zhǎng)而言，最為緊要的事是就業(yè)的變現(xiàn)落地。我作為70后，對(duì)于智能醫(yī)學(xué)發(fā)展前景的描述感覺有跡卻飄渺無狀，但對(duì)于00后而言，或許只是晝夜長(zhǎng)短，自然可期之事。

今年的chatGPT是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件，人口中度老年化的催化下，人工智能在醫(yī)療的滲透會(huì)越來越成熟。智能醫(yī)學(xué)工程肯定有廣闊的發(fā)展空間。但這是個(gè)高科技強(qiáng)度、勞動(dòng)力低密度的行業(yè)，所需人才高、精、少。也就是說，這個(gè)行業(yè)的上限很高，下限也很高。因此，如果不是人中才俊，不能進(jìn)入985、211強(qiáng)校，進(jìn)一步的升學(xué)專研，那么在智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈中將不會(huì)有合適的崗位。智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)畢業(yè)生的普適性是低于生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)。畢竟生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)，下限更低得多，還可以進(jìn)入康復(fù)保健器械行業(yè)從事銷售工作。

目前智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)畢業(yè)生剛出一兩屆，就業(yè)的供求矛盾還未顯現(xiàn)。但前述分析可以看出，智能醫(yī)學(xué)更側(cè)重于軟件，市場(chǎng)對(duì)人才層次的要求是比較苛刻的，就業(yè)領(lǐng)域會(huì)比生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)更窄。對(duì)于智能醫(yī)學(xué)專業(yè)的就業(yè)方向可以參考前篇文章，《生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)有多香，這篇文章告訴你》，我就不再贅述。

參考文章：

《智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)人才培養(yǎng)的探索》鮑娟 劉向陽 魏明俊

《發(fā)揮一流學(xué)科支撐優(yōu)勢(shì)建設(shè)智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)》謝建明 冷玥 周光泉

《智能醫(yī)學(xué)工程：新醫(yī)科的探索與實(shí)踐》何峰 萬亮 明東

及其他一些平臺(tái)資料