今天專門給大家講講供應鏈數(shù)據(jù)分析,包含5大重要指標體系和分析工具,全是干貨! 供應鏈的構成包括供應商、制造商、分銷商零售商以及消費者五大部分,具體的供應鏈流程如下: 那能否做好供應鏈分析,直接影響企業(yè)凈利潤水平。換句話說:供應鏈做不好,別想賺錢。 下面帶大家從采購、生產(chǎn)、倉儲、銷售、運輸這五個板塊,搭建供應鏈指標分析體系。 1、采購管理指標2、生產(chǎn)管理指標3、銷售管理指標4、倉儲管理指標5、運輸管理指標一般來說,數(shù)據(jù)分析會用基本的Excel數(shù)據(jù)透視表,圖表可視化等基本操作即可。如果你想做一些進階的數(shù)據(jù)分析,不會spss、Python之類的,那可以把BI工具用起來,一個是可以進行大數(shù)據(jù)分析,第二個是上手難度小。 下面用FineBI給大家介紹一下,BI功能的一些功能,大家在分析供應鏈數(shù)據(jù)的時候可以試一試。 1、對已有數(shù)據(jù)的可視化展示通常情況下,企業(yè)的數(shù)據(jù)是復雜的,無法一眼識別信息的。而BI則是將企業(yè)日常經(jīng)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)或者預先制好的報告用柱狀圖、折線圖、漏斗圖等可視化的方式表現(xiàn)出來,能夠讓業(yè)務人員識別重要信息。另外,通過鉆取、聯(lián)動、跳轉等功能,能夠進一步根據(jù)指標維度去查看進一步信息,找到產(chǎn)生問題的根源。
如上圖這樣一張儀表盤,不僅是可視化展現(xiàn),更是一種業(yè)務分析思路,業(yè)務人員能夠對業(yè)務有明確、直接的認識,也能更合理地依據(jù)數(shù)據(jù)進行決策。 2、對當前數(shù)據(jù)的監(jiān)控預警
如上圖,某產(chǎn)品三包費用發(fā)生異常,通過地圖進行鉆取之后,發(fā)現(xiàn)是江蘇省、無錫市、錫山區(qū)的三包費用發(fā)生了異常,這時候我們可以再通過這個區(qū)域的三包費用情況,去探究是因為這個批次的產(chǎn)品質量都有問題,還是因為這個地區(qū)的特定使用場景導致的。 最終業(yè)務人員通過一次或者多次的維度和指標圖表構建,逐步形成了一種比較可靠的、固化的分析模型。這個階段的業(yè)務人員不再是被動接受來自圖表中反映的信息,而是通過'異常'數(shù)據(jù)來定位到背后的一個業(yè)務問題,數(shù)據(jù)和業(yè)務在這個層次開始有了直接對應關系,這時可以利用數(shù)據(jù)圖表之間的邏輯性關系尋找解決方法,提高企業(yè)的經(jīng)營效率。 3、對未來業(yè)務的科學預測預測未來業(yè)務通常是通過建模分析實現(xiàn),精通業(yè)務變化的業(yè)務人員通過制作合適的可視化模型找出業(yè)務中潛在的問題或者實現(xiàn)更優(yōu)解的調整方式,接著反哺業(yè)務決策,形成良性過程。業(yè)務建模更加講究自主性和探索性,能夠最大程度發(fā)揮BI的作用。 ①購物籃分析模型 通過研究用戶消費數(shù)據(jù),將不同商品之間進行關聯(lián),并挖掘不同產(chǎn)品之間的關聯(lián)關系。經(jīng)典的案例有:啤酒和尿布
杜邦分析法通過將企業(yè)凈資產(chǎn)收益率逐級分解為多項財務比率乘積,深入分析比較企業(yè)經(jīng)營業(yè)績。
根據(jù)事物在技術或經(jīng)濟方面的主要特征,進行分類排隊,分清重點和一般,從而有區(qū)別地確定管理方式。比如找到能夠帶來80%的收益的20%的產(chǎn)品種類,從而進行不同的營銷策略排布。
通過實現(xiàn)用戶增長的 5 個指標:獲客、激活、留存、收益、傳播,追蹤用戶運營過程中流失的情況,形成從獲客到傳播推薦整個用戶全生命周期的閉環(huán)模式,不斷擴大用戶規(guī)模,實現(xiàn)持續(xù)增長。 最后留一個我自己常用的BI工具地址,個人版不花錢,沒用過的朋友們可以體驗一下 |
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來自: 劉劉4615 > 《數(shù)據(jù)分析》